Τι είναι Cross - Υπολογισμού Ανάλυση

Ανάλυση Cross - πινακοποίηση είναι μια αγορά - ερευνητικό εργαλείο που έχει ως στόχο να δείξει τη σχέση - ή την έλλειψή της - μεταξύ ορισμένων προκαθορισμένων μεταβλητών ; . Για παράδειγμα , αν ρωτήθηκαν 1.000 άτομα για το αγαπημένο δημητριακά πρωινού τους , θα μπορούσατε να δημιουργήσετε ένα πίνακα cross- tabulating επιλογές δημητριακών με την ηλικιακή ομάδα των ανθρώπων που ρωτήθηκαν , για να δούμε πώς η ηλικία μπορεί να επηρεάσει την προτίμησή πρωινό . Cross- πινακοποίηση για μεγάλα σύνολα δεδομένων, είναι ευκολότερο όταν το κάνει σε έναν υπολογιστή . Επιλογές
Η

Μπορείτε να το κάνετε δεν πρέπει να σταματήσουμε σε ένα τραπέζι διασταυρούμενη ανάλυση - δημιουργήσει πολλά τραπέζια , καθώς υπάρχουν σχέσεις μεταξύ των μεταβλητών που θέλετε να ερευνήσει . Εκτός από την tabulating προτιμήσεις των σιτηρών από την ηλικία , για παράδειγμα , μπορείτε επίσης να συνοψίζω επιλογές από το εισόδημα , τη φυλή , τη γεωγραφία και το επίπεδο εκπαίδευσης . Ο μόνος περιορισμός είναι ότι συνέλεξε στοιχεία για τις μεταβλητές στην αρχική έρευνα σας . Διασταυρωμένα στοιχεία tabulating μπορεί να δείξει ότι οι μεταβλητές συσχετίζονται ισχυρά , αλλά μερικές φορές δείχνει ότι δεν έχουν καμία πραγματική σχέση . Εικόνων
Chi - Square
Η Ακόμα κι αν νομίζετε ότι βλέπετε ένα σχέση μεταξύ των μεταβλητών , μπορεί να είναι ένα λάθος. Chi-square δοκιμή είναι μια μαθηματική μέθοδος που συγκρίνει τα αποτελέσματα της πολλαπλής πινακοποίηση με εκείνες που θα παρατηρήσουμε αν τα αποτελέσματα ήταν εντελώς τυχαία , και οι δύο μεταβλητές δεν επηρεάζουν ο ένας τον άλλον . Πολλά προγράμματα λογισμικού στην αγορά , όπως αυτής της δημοσίευσης μπορεί να χειριστεί τον αριθμό τραγάνισμα εμπλέκονται . Αυτό μειώνει το έργο που εμπλέκονται στην ανάλυση των μεγάλων έρευνες με πολλές μεταβλητές για cross - πινακοποιώ .

Η Υποθέσεις
Η

Ένας υπολογιστής μπορεί να κρίσιμη στιγμή τους αριθμούς , να εκτυπώσετε πίνακες και να υπολογίσετε το chi -square , αλλά δεν μπορώ να σας πω ποιες πληροφορίες είναι σημαντικές για το έργο σας . Πριν να συγκεντρώνει δεδομένα, να διατυπώσει μια υπόθεση θέλετε να τεστ - τα παιδιά , όπως τα ζαχαρούχα δημητριακά περισσότερο από τους ενήλικες , για παράδειγμα - στη συνέχεια, βεβαιωθείτε ότι η έρευνα συλλέγει τις πληροφορίες που χρειάζεστε για να επιβεβαιώσει ή να απορρίψει την υπόθεση . Δεν δεσμεύουν τον εαυτό σας σε μία αναπόδεικτη υπόθεση : Αν οι πληροφορίες που δείχνει ότι είναι λάθος , θα πρέπει να το δεχτεί αυτό. [ ref3 εικόνων
Προσοχή
Η

Να είστε ιδιαίτερα προσεκτικοί όταν είστε εξαγωγή συμπερασμάτων από διασταυρούμενη ανάλυση . Ακόμη και αν ο υπολογιστής δείχνει μια πολύ ισχυρή σχέση μεταξύ της ηλικίας και γεύσεις πρωινού , αυτό δεν μπορεί να σημαίνει πολλά , αν έχετε μόνο μισή ντουζίνα συμμετέχοντες στην έρευνα κάτω από την ηλικία των 12 . Μικροί αριθμοί είναι πιο ευάλωτα σε δειγματοληψία flukes , όπως ότι απλά έτυχε να ερευνήσει τα έξι παιδιά που μοιράζονται την ίδια γεύση ? Ένα μεγαλύτερο δείγμα σε μια τέτοια περίπτωση θα μπορούσε να διασχίσει - συνοψίζω με διαφορετικό τρόπο . Αυτό είναι ένα παράδειγμα του τρόπου ανάλυσης των πληροφοριών του υπολογιστή απαιτεί τη χρήση της κρίσης , όχι μόνο στατιστικές .
Η
εικόνων