Πώς λειτουργεί η αυτόματη αναγνώριση ομιλίας:
1. Επεξεργασία ήχου: Η εγγραφή ήχου τροφοδοτείται στο σύστημα ASR.
2. Εξαγωγή χαρακτηριστικών: Το σύστημα εξάγει σχετικές λειτουργίες από το ηχητικό σήμα, όπως τα πρότυπα συχνότητας και τους ρυθμούς.
3. Ακουστικό μοντέλο: Αυτό το μοντέλο συγκρίνει τα εξαγόμενα χαρακτηριστικά με μια τεράστια βάση δεδομένων των ήχων και των αντίστοιχων λέξεων τους.
4. Μοντέλο γλώσσας: Αυτό το μοντέλο λαμβάνει υπόψη τη γραμματική και το πλαίσιο για την πρόβλεψη της πιο πιθανής ακολουθίας λέξεων.
5. Μεταγραφή: Το σύστημα συνδυάζει τα αποτελέσματα του ακουστικού και του γλωσσικού μοντέλου για τη δημιουργία του μεταγραφόμενου κειμένου.
Πώς να χρησιμοποιήσετε αυτόματη αναγνώριση ομιλίας:
* online εργαλεία: Πολλοί ιστότοποι προσφέρουν δωρεάν ή πληρωμένες υπηρεσίες ομιλίας σε κείμενο, όπως:
* Google Cloud Speech-to-Text: [https://cloud.google.com/speech-text ](https://cloud.google.com/speech-text)
* amazon Μεταγραφή: [https://aws.amazon.com/transcribe/j(https://aws.amazon.com/transcribe/)
* otter.ai: [https://otter.ai/] (https://otter.ai/)
* Assemblyai: [https://www.assemblyai.com/j(https://www.assemblyai.com/)
* Λογισμικό επιφάνειας εργασίας: Προγράμματα όπως το Dragon NaturallySpeaking (για Windows) και Voiceover (για MACOS) μπορούν να μεταγράψουν τον ήχο απευθείας στον υπολογιστή σας.
* εφαρμογές για κινητά: Εφαρμογές όπως το Google Assistant, το Siri και η Cortana προσφέρουν χαρακτηριστικά φωνής σε κείμενο.
Σημαντικές εκτιμήσεις:
* Ακρίβεια: Η ακρίβεια ASR ποικίλλει ανάλογα με παράγοντες όπως:
* Ποιότητα ήχου: Οι σαφείς ηχογραφήσεις με ελάχιστο θόρυβο παρέχουν καλύτερα αποτελέσματα.
* ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΤΟΥ ΟΜΟΤΗΤΑΣ: Διαφορετικές προβολές μπορούν να δημιουργήσουν προκλήσεις για το σύστημα.
* Θόρυβος φόντου: Ο υπερβολικός θόρυβος μπορεί να παρεμβαίνει στη μεταγραφή.
* Προστασία της ιδιωτικής ζωής: Να γνωρίζετε τις πολιτικές απορρήτου των υπηρεσιών που χρησιμοποιείτε, καθώς μπορούν να συλλέγουν τα δεδομένα ήχου σας.
* Επεξεργασία: Το μεταγλωττισμένο κείμενο απαιτεί συχνά κάποια χειροκίνητη επεξεργασία για τη διόρθωση σφαλμάτων και τη βελτίωση της σαφήνειας.
Παράδειγμα:
1. Καταγράψτε ένα τραγούδι ή μια ομιλία χρησιμοποιώντας ένα μικρόφωνο.
2. Μεταφορτώστε την εγγραφή σε μια ηλεκτρονική υπηρεσία ASR (όπως το Google Cloud Speech-to-Text).
3. Η υπηρεσία θα μεταγράψει τον ήχο και θα σας παράσχει ένα αρχείο κειμένου.
Συμβουλές για καλύτερα αποτελέσματα:
* Καταγράψτε σε ένα ήσυχο περιβάλλον.
* Μιλήστε καθαρά και με μέτριο ρυθμό.
* Χρησιμοποιήστε ένα μικρόφωνο υψηλής ποιότητας.
* Επιλέξτε μια υπηρεσία ASR που υποστηρίζει τη γλώσσα και την προφορά σας.
* Επεξεργασία του μεταγραφόμενου κειμένου για ακρίβεια.
Ελπίζω ότι αυτό βοηθά! Ενημερώστε με αν έχετε άλλες ερωτήσεις.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα