* Υπολογισμοί: Εκτέλεση αριθμητικών λειτουργιών (προσθήκη, αφαίρεση, πολλαπλασιασμός, διαίρεση κ.λπ.), πιο σύνθετες μαθηματικές λειτουργίες (τριγωνομετρικές λειτουργίες, λογαρίθμους, εκθετικά κ.λπ.) και στατιστικοί υπολογισμοί (μέση, διάμεση, τυπική απόκλιση κλπ.).
* Ανάλυση δεδομένων: Εξετάζοντας τα αριθμητικά δεδομένα για τον εντοπισμό των τάσεων, των μοτίβων και των σχέσεων. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει τη διαλογή, το φιλτράρισμα, τη συγκέντρωση και τη μετατροπή δεδομένων.
* Οπτικοποίηση δεδομένων: Αντιπροσωπεύοντας γραφικά αριθμητικά δεδομένα για να διευκολύνει την κατανόηση και την ερμηνεία. Αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει τη δημιουργία γραφημάτων, γραφημάτων και άλλων οπτικών αναπαραστάσεων.
* Μετασχηματισμός δεδομένων: Μετατρέποντας τα δεδομένα από τη μία μορφή σε άλλη ή την εφαρμογή μαθηματικών μετασχηματισμών για να αλλάξετε την κλίμακα ή τη διανομή των δεδομένων. Παραδείγματα περιλαμβάνουν την κανονικοποίηση, την τυποποίηση και την κλιμάκωση.
* Μοντελοποίηση και προσομοίωση: Δημιουργία μαθηματικών μοντέλων για την προσομοίωση των πραγματικών φαινομένων και την πρόβλεψη μελλοντικών αποτελεσμάτων που βασίζονται σε αριθμητικές εισροές.
* Βελτιστοποίηση: Βρίσκοντας την καλύτερη λύση σε ένα πρόβλημα που περιλαμβάνει αριθμητικές μεταβλητές, όπως η μεγιστοποίηση του κέρδους ή η ελαχιστοποίηση του κόστους.
* Συστήματα ελέγχου: Χρησιμοποιώντας αριθμητικά δεδομένα για τον έλεγχο των φυσικών διεργασιών, όπως στη ρομποτική ή στη βιομηχανική αυτοματοποίηση.
Εν ολίγοις, ο σκοπός είναι η επεξεργασία και η ερμηνεία των αριθμητικών δεδομένων με τρόπο που να είναι χρήσιμο για μια συγκεκριμένη εργασία ή εφαρμογή. Ο συγκεκριμένος σκοπός θα είναι πολύ πιο συγκεκριμένος μόλις εντοπιστεί το πρόγραμμα * συγκεκριμένου * λογισμικού.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα