* excel: Αυτή είναι πιθανόν η πιο συνηθισμένη απάντηση. Το Excel είναι εξαιρετικό για την είσοδο, τον υπολογισμό, την απεικόνιση και την ανάλυση σχετικά μικρών έως μέτριων ποσοτικών συνόλων δεδομένων. Είναι ιδανικό για εργασίες όπως η βασική στατιστική ανάλυση, η δημιουργία γραφημάτων και των γραφημάτων και η εκτέλεση υπολογισμών. Ωστόσο, γίνεται δυσκίνητο για εξαιρετικά μεγάλα σύνολα δεδομένων ή πολύπλοκες αναλύσεις.
* Πρόσβαση: Εάν τα ποσοτικά σας δεδομένα αποτελούν μέρος μιας μεγαλύτερης σχεσιακής βάσης δεδομένων, η πρόσβαση είναι μια καλύτερη επιλογή. Σας επιτρέπει να οργανώνετε τα δεδομένα σας σε πίνακες, να δημιουργείτε σχέσεις μεταξύ τους και να ζητήσετε αποτελεσματικά τα δεδομένα. Αυτό είναι ιδανικό για τη διαχείριση μεγάλων, δομημένων συνόλων δεδομένων και για την εκτέλεση πιο σύνθετων ερωτημάτων και αναφορών από ό, τι το Excel επιτρέπει.
* Power BI: Για την απεικόνιση δεδομένων και τους διαδραστικούς πίνακες ελέγχου, το Power BI είναι ανώτερο. Συνδέεται με διάφορες πηγές δεδομένων (συμπεριλαμβανομένου του Excel και Access), επιτρέποντάς σας να δημιουργήσετε συναρπαστικά γραφικά για να εξερευνήσετε και να παρουσιάσετε τα ποσοτικά σας ευρήματα. Είναι καλύτερο για την ανταλλαγή γνώσεων από μεγάλα σύνολα δεδομένων και τη δημιουργία διαδραστικών αναφορών.
* Power Query (Get &Transform Data): Βρίσκεται στο Excel και Power BI, το Power Query είναι ζωτικής σημασίας για την προετοιμασία και τον καθαρισμό των δεδομένων. Σας επιτρέπει να εισάγετε, να μετασχηματίζετε και να καθαρίζετε ποσοτικά δεδομένα από διάφορες πηγές πριν εισαγάγετε σε Excel ή Power BI για ανάλυση και απεικόνιση.
Εν συντομία:
* Για μικρά έως μέτρια σύνολα δεδομένων και βασική ανάλυση: excel
* Για μεγάλα, δομημένα σύνολα δεδομένων και σχεσιακή διαχείριση βάσεων δεδομένων: πρόσβαση
* για διαδραστική απεικόνιση δεδομένων και ταμπλό: Power BI
* Για τον καθαρισμό και την προετοιμασία δεδομένων: Power Query
Η "καλύτερη" εφαρμογή εξαρτάται εξ ολοκλήρου από την κλίμακα και την πολυπλοκότητα των δεδομένων σας και τον τύπο ανάλυσης που σκοπεύετε να εκτελέσετε.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα