λογισμικό

Γνώση Υπολογιστών >> λογισμικό >  >> Τεχνολογία Λογισμικού

Τι παρέχει όλα τα απαραίτητα εργαλεία για τη δημιουργία λογισμικού δοκιμών και εντοπισμού σφαλμάτων;

Δεν υπάρχει ενιαίο εργαλείο ή περιβάλλον που να παρέχει όλα τα απαραίτητα εργαλεία για τη δημιουργία, τη δοκιμή και το λογισμικό εντοπισμού σφαλμάτων. Τα απαραίτητα εργαλεία εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από τη γλώσσα προγραμματισμού, τον τύπο του λογισμικού που αναπτύσσεται, τη ροή εργασίας της ομάδας και το αναπτυξιακό περιβάλλον. Ωστόσο, ένα ισχυρό περιβάλλον ανάπτυξης λογισμικού περιλαμβάνει συνήθως ένα συνδυασμό των ακόλουθων:

1. Ολοκληρωμένο περιβάλλον ανάπτυξης (IDE): Αυτός είναι ο κεντρικός κόμβος. Παραδείγματα περιλαμβάνουν το Visual Studio, το Intellij Idea, το Eclipse, το Xcode και τον κώδικα VS. Οι IDE συνήθως προσφέρουν:

* Επεξεργαστής κώδικα: Σύνταξη, αυτόματη συμπλήρωση, εργαλεία refactoring κώδικα.

* Debugger: Βήμα εκτέλεση, σημεία διακοπής, μεταβλητή επιθεώρηση.

* μεταγλωττιστής/διερμηνέας: Μεταφράζει τον πηγαίο κώδικα σε εκτελέσιμο κώδικα.

* Δημιουργία εργαλείων: Αυτοματοποιήστε τη συλλογή, τη σύνδεση και τη συσκευασία του κώδικα.

* Έλεγχος έκδοσης ενσωμάτωση: Ενσωμάτωση με GIT ή άλλα συστήματα ελέγχου έκδοσης.

* Ενσωμάτωση πλαισίων δοκιμών: Υποστήριξη για τη λειτουργία δοκιμών μονάδων, δοκιμών ενσωμάτωσης κ.λπ.

2. Πλαίσιο δοκιμών: Αυτά παρέχουν δομή και εργαλεία για τις δοκιμές γραφής και λειτουργίας. Τα δημοφιλή παραδείγματα περιλαμβάνουν:

* Πλαίσιο δοκιμών μονάδας: Junit (Java), Pytest (Python), Nunit (.Net), Jest (Javascript).

* Πλαίσιο δοκιμών ενσωμάτωσης: Σελήνιο (εφαρμογές ιστού), επαναστατικά (REST APIs).

* Πλαίσιο κοτόπουλα: Mockito (Java), MOQ (.NET), Sinon.js (JavaScript). Αυτά βοηθούν στην απομόνωση των μονάδων κώδικα κατά τη διάρκεια των δοκιμών.

3. Εντοπιστές: Ενώ οι IDE συχνά περιλαμβάνουν εντοπιστές σφαλμάτων, εξειδικευμένοι εντοπιστές εντοπισμού σφαλμάτων μπορεί να είναι απαραίτητοι για ορισμένους τύπους λογισμικού ή υλικού. Αυτά επιτρέπουν την παρακολούθηση του κώδικα, την επιθεώρηση των μεταβλητών και την ταυτοποίηση σφαλμάτων.

4. Profilers: Αυτά τα εργαλεία βοηθούν στον εντοπισμό σημείων συμφόρησης απόδοσης στο λογισμικό.

5. Εργαλεία στατικής ανάλυσης: Αυτοί αναλύουν τον κώδικα χωρίς να το εκτελέσουν για να βρουν πιθανά σφάλματα, ευπάθειες ασφαλείας και παραβιάσεις στυλ (π.χ. Sonarquebe, Findbugs).

6. Συστήματα ελέγχου έκδοσης (VCS): Το GIT είναι η πιο δημοφιλής, που επιτρέπει τη συνεργασία, την παρακολούθηση αλλαγών και την επιστροφή σε προηγούμενες εκδόσεις.

7. ΣΥΝΕΧΙΖΟΜΕΝΕΣ ΕΝΕΡΓΟΠΟΙΗΣΗ/ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ (CI/CD) ΑΝΤΙΠΡΟΣΩΠΕΥΤΙΚΕΣ: Αυτοματοποιήστε τις διαδικασίες κατασκευής, δοκιμής και ανάπτυξης (π.χ. Jenkins, Gitlab CI, Azure DevOps).

8. Γεννήτριες τεκμηρίωσης: Εργαλεία που δημιουργούν τεκμηρίωση API ή άλλες μορφές τεκμηρίωσης λογισμικού (π.χ. Javadoc, Sphinx).

9. Εργαλεία καταγραφής και παρακολούθησης: Βασική για την παρακολούθηση της συμπεριφοράς του λογισμικού στην παραγωγή και τον εντοπισμό ζητημάτων (π.χ. Elk Stack, Prometheus, Grafana).

Συνοπτικά, η οικοδόμηση ενός πλήρους περιβάλλοντος ανάπτυξης λογισμικού και δοκιμών είναι μια διαδικασία συναρμολόγησης του σωστού συνδυασμού αυτών των εργαλείων και της ενσωμάτωσής τους αποτελεσματικά. Τα συγκεκριμένα εργαλεία θα διαφέρουν ανάλογα με τις ανάγκες του έργου.

Συναφής σύστασή

Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα