δυνατότητες μοντελοποίησης πυρήνα:
* Δημιουργία μοντέλου: Εργαλεία για την οικοδόμηση και καθορισμό του μοντέλου προσομοίωσης, που συχνά περιλαμβάνουν οπτικές διεπαφές για τη συναρμολόγηση εξαρτημάτων, καθορίζοντας τις παραμέτρους και καθορίζοντας τις σχέσεις μεταξύ των στοιχείων. Αυτό μπορεί να κυμαίνεται από απλά διαγράμματα μπλοκ σε πολύ σύνθετα περιβάλλοντα 3D.
* παραμετροποίηση: Δυνατότητα καθορισμού και προσαρμογής διαφόρων παραμέτρων που ελέγχουν τη συμπεριφορά του προσομοιωμένου συστήματος. Αυτό επιτρέπει στους χρήστες να διερευνούν διαφορετικά σενάρια και να δοκιμάσουν την ευαισθησία στις αλλαγές.
* Εισαγωγή και έξοδος δεδομένων: Μηχανισμοί για την εισαγωγή και εξαγωγή δεδομένων. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει την ανάγνωση από υπολογιστικά φύλλα, βάσεις δεδομένων ή άλλες εξωτερικές πηγές και τα αποτελέσματα προσομοίωσης γραφής σε αρχεία ή βάσεις δεδομένων για ανάλυση.
* Solver/Engine: Ο βασικός υπολογιστικός κινητήρας που οδηγεί την προσομοίωση, εφαρμόζοντας τα μαθηματικά ή φυσικά μοντέλα που χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη της συμπεριφοράς του συστήματος. Αυτό μπορεί να βασίζεται σε διαφορικές εξισώσεις, στατιστικές μεθόδους, μοντελοποίηση με βάση τον παράγοντα ή άλλες τεχνικές.
* Οπτικοποίηση: Εργαλεία για την απεικόνιση των αποτελεσμάτων προσομοίωσης, συχνά ενημερωμένα δυναμικά κατά τη διάρκεια της εκτέλεσης προσομοίωσης. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει γραφήματα, διαγράμματα, 3D κινούμενα σχέδια και άλλες οπτικές αναπαραστάσεις των δεδομένων προσομοίωσης.
Προηγμένα χαρακτηριστικά (συχνά εξαρτώνται από τη συγκεκριμένη εφαρμογή):
* Προσομοίωση διακριτών συμβάντων (DES): Εστιάζοντας σε γεγονότα που συμβαίνουν σε συγκεκριμένα χρονικά σημεία, συχνά χρησιμοποιούνται για συστήματα ουράς, αλυσίδες εφοδιασμού και διαδικασίες παραγωγής.
* Μοντελοποίηση βασισμένη στον πράκτορα (ABM): Προσομοίωση των αλληλεπιδράσεων των αυτόνομων παραγόντων μέσα σε ένα σύστημα, χρήσιμες για τα κοινωνικά συστήματα, τα οικοσυστήματα και τη δυναμική της αγοράς.
* Μοντελοποίηση δυναμικής συστήματος: Εστιάζοντας στους βρόχους ανατροφοδότησης και τις σχέσεις μεταξύ διαφορετικών τμημάτων ενός συστήματος με την πάροδο του χρόνου.
* προσομοίωση Monte Carlo: Χρησιμοποιώντας τυχαία δειγματοληψία για να μοντελοποιήσει την αβεβαιότητα και τις κατανομές πιθανότητας, που χρησιμοποιούνται συχνά για τη χρηματοδότηση και την εκτίμηση κινδύνου.
* δυνατότητες βελτιστοποίησης: Αλγόριθμοι για την εξεύρεση βέλτιστων λύσεων εντός του μοντέλου προσομοίωσης, προσαρμόζοντας τις παραμέτρους για την επίτευξη των επιθυμητών αποτελεσμάτων.
* Βαθμονόμηση &επικύρωση: Εργαλεία για τη σύγκριση των αποτελεσμάτων προσομοίωσης με δεδομένα πραγματικού κόσμου για να διασφαλιστεί η ακρίβεια και η αξιοπιστία του μοντέλου.
* επαλήθευση: Μέθοδοι για τον έλεγχο της ορθότητας του ίδιου του μοντέλου προσομοίωσης, εξασφαλίζοντας ότι αντιπροσωπεύει με ακρίβεια το επιδιωκόμενο σύστημα.
* Παράλληλη επεξεργασία: Δυνατότητα διανομής του υπολογιστικού φορτίου σε πολλαπλούς επεξεργαστές ή υπολογιστές για την επιτάχυνση των προσομοιώσεων, ιδιαίτερα χρήσιμων για μεγάλα και σύνθετα μοντέλα.
* Διεπαφές δέσμης ενεργειών και προγραμματισμού: Επιτρέποντας στους χρήστες να προσαρμόσουν την προσομοίωση μέσω γραφής ή προγραμματισμού, επεκτείνοντας τη λειτουργικότητα ή την αυτοματοποίηση των εργασιών.
* Συν-προσομοίωση: Δυνατότητα ενσωμάτωσης με άλλο λογισμικό προσομοίωσης ή μοντέλα για την προσομοίωση πιο σύνθετων συστημάτων.
* Αναφορά και ανάλυση: Χαρακτηριστικά για τη δημιουργία αναφορών και τη διεξαγωγή ανάλυσης σχετικά με τα αποτελέσματα προσομοίωσης, συχνά με στατιστικά εργαλεία και απεικόνιση δεδομένων.
Τα συγκεκριμένα χαρακτηριστικά ενός πακέτου λογισμικού προσομοίωσης θα εξαρτηθούν από τον επιδιωκόμενο σκοπό και το κοινό -στόχο του. Ένα απλό εργαλείο προσομοίωσης για εκπαιδευτικούς σκοπούς θα έχει ένα πολύ μικρότερο σύνολο χαρακτηριστικών από ένα εξελιγμένο πακέτο προσομοίωσης βιομηχανίας για την αεροδιαστημική μηχανική ή οικονομική μοντελοποίηση.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα