Μαθηματικό λογισμικό γενικού σκοπού:
* Matlab: Ένα ισχυρό και ευέλικτο πρόγραμμα που χρησιμοποιείται ευρέως στη μηχανική, την επιστήμη και τη χρηματοδότηση. Παρέχει ένα ολοκληρωμένο σύνολο εργαλείων για τον αριθμητικό υπολογισμό, την απεικόνιση δεδομένων και την ανάπτυξη αλγορίθμων.
* Python με numpy/scipy: Μια δημοφιλής γλώσσα ανοιχτού κώδικα με ισχυρές βιβλιοθήκες όπως το Numpy για αριθμητική υπολογιστική και Scipy για επιστημονική πληροφορική. Είναι ιδιαίτερα ευέλικτο και προσαρμόσιμο για ένα ευρύ φάσμα εργασιών.
* r: Μια ελεύθερη και ανοιχτή νίκη στατιστική πληροφορική που χρησιμοποιείται κυρίως για στατιστική ανάλυση και απεικόνιση δεδομένων. Έχει εκτεταμένα πακέτα για συγκεκριμένες εργασίες όπως γραμμική παλινδρόμηση, ανάλυση χρονοσειρών και μηχανική μάθηση.
* Wolfram Mathematica: Ένα ολοκληρωμένο πακέτο λογισμικού γνωστό για τις συμβολικές και αριθμητικές δυνατότητές του. Εξαρτάται σε συμβολικούς υπολογισμούς, προηγμένη απεικόνιση και εξειδικευμένες εφαρμογές.
εξειδικευμένο λογισμικό για συγκεκριμένους τομείς:
* simulink (matlab): Χρησιμοποιείται για τη μοντελοποίηση, την προσομοίωση και την ανάλυση των δυναμικών συστημάτων.
* ansys: Μια ισχυρή σειρά εργαλείων για την προσομοίωση της μηχανικής, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης πεπερασμένων στοιχείων (FEA), της υπολογιστικής δυναμικής υγρών (CFD) και της ηλεκτρομαγνητικής.
* spss: Στατιστικό λογισμικό που χρησιμοποιείται για την ανάλυση δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της δοκιμής υποθέσεων, της ανάλυσης παλινδρόμησης και της ανάλυσης παραγόντων.
* SAS: Ένα στατιστικό πακέτο λογισμικού που χρησιμοποιείται ευρέως στη διαχείριση, ανάλυση και αναφορά δεδομένων.
* Stata: Ένα στατιστικό πακέτο λογισμικού που χρησιμοποιείται για την ανάλυση δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης παλινδρόμησης, της ανάλυσης δεδομένων των πάνελ και της ανάλυσης χρονοσειρών.
ΔΩΡΕΑΝ και επιλογές ανοιχτού κώδικα:
* GNU OCTAVE: Μια ελεύθερη και ανοιχτή εναλλακτική λύση στο MATLAB με παρόμοιες δυνατότητες.
* scilab: Ένα άλλο δωρεάν και ανοιχτό κώδικα αριθμητικό περιβάλλον υπολογιστών.
* r: Όπως αναφέρθηκε παραπάνω, το R είναι μια ισχυρή και δημοφιλής δωρεάν στατιστική πληροφορική.
Επιλογή του σωστού λογισμικού:
* Οι συγκεκριμένες ανάγκες σας: Τι είδους υπολογισμοί πρέπει να εκτελέσετε;
* Επίπεδο εμπειρογνωμοσύνης σας: Είστε εξοικειωμένοι με τις γλώσσες προγραμματισμού ή προτιμάτε μια φιλική προς το χρήστη διεπαφή;
* Ο προϋπολογισμός σας: Ορισμένο λογισμικό είναι δωρεάν, ενώ άλλοι απαιτούν άδειες.
* Συνεργασία: Είναι σημαντικό να συνεργαστείτε με άλλους σε έργα;
Είναι πάντα καλή ιδέα να δοκιμάσετε μερικές διαφορετικές επιλογές για να βρείτε αυτό που ταιριάζει καλύτερα στις ανάγκες σας. Πολλοί πάροχοι λογισμικού προσφέρουν δωρεάν δοκιμαστικές εκδόσεις.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα