Ποια ακαδημαϊκή πειθαρχία χρησιμοποιούνται για τη μελέτη συστημάτων πληροφοριών;

Αρκετοί ακαδημαϊκοί κλάδοι συμβάλλουν στη μελέτη των πληροφοριακών συστημάτων (IS). Δεν υπάρχει μία μόνο πειθαρχία, αλλά μάλλον σύγκλιση πολλών:

* Επιστήμη των υπολογιστών: Παρέχει τη θεμελιώδη κατανόηση του υλικού, του λογισμικού, των αλγορίθμων, των δομών δεδομένων και του προγραμματισμού που απαιτούνται για την οικοδόμηση και τη διατήρηση του IS. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό για τις τεχνικές πτυχές του IS.

* Συστήματα πληροφοριών διαχείρισης (MIS): Αυτή είναι η * πρωταρχική * ακαδημαϊκή πειθαρχία που επικεντρώνεται στα συστήματα πληροφοριών. Γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ τεχνολογίας και επιχειρήσεων, εξετάζοντας τον τρόπο με τον οποίο αναπτύσσονται, χρησιμοποιούνται, χρησιμοποιούνται και διαχειρίζονται τα συστήματα πληροφοριών, για την επίτευξη στρατηγικών στόχων. Συχνά ενσωματώνει στοιχεία άλλων κλάδων που αναφέρονται παρακάτω.

* Διοίκηση επιχειρήσεων/διαχείριση: Παρέχει το πλαίσιο για την κατανόηση των οργανωτικών δομών, των επιχειρηματικών διαδικασιών, του στρατηγικού σχεδιασμού και της λήψης αποφάσεων-όλα κρίσιμα για το σχεδιασμό και την εφαρμογή αποτελεσματικών είναι.

* Οργανωτική συμπεριφορά: Εξετάζει πώς αλληλεπιδρούν τα άτομα και οι ομάδες με τα συστήματα πληροφοριών, τον αντίκτυπο της τεχνολογίας στις διαδικασίες εργασίας και τη συμπεριφορά των εργαζομένων και τις κοινωνικές επιπτώσεις της υιοθέτησης IS.

* Κοινωνιολογία: Βοηθά στην κατανόηση των ευρύτερων κοινωνικών και πολιτιστικών επιπτώσεων των πληροφοριακών συστημάτων, συμπεριλαμβανομένων των θεμάτων της ψηφιακής ανισότητας, της ιδιωτικής ζωής και της μεταβαλλόμενης φύσης της εργασίας και των κοινωνικών αλληλεπιδράσεων.

* Ψυχολογία: Συμβάλλει στην κατανόηση της αλληλεπίδρασης του ανθρώπου-υπολογιστή (HCI), της χρηστικότητας και των γνωστικών διαδικασιών που εμπλέκονται στη χρήση συστημάτων πληροφοριών.

* Οικονομικά: Παρέχει πλαίσια για την ανάλυση του κόστους και των πλεονεκτημάτων των πληροφοριακών συστημάτων, τον αντίκτυπό τους στην παραγωγικότητα και την αποτελεσματικότητα και τις οικονομικές πτυχές των ψηφιακών αγορών.

* Μαθηματικά και στατιστικά στοιχεία: Βασικό για την ανάλυση δεδομένων, τη μοντελοποίηση και τον σχεδιασμό του αλγορίθμου εντός των συστημάτων πληροφοριών. Αυτό είναι ιδιαίτερα κρίσιμο για περιοχές όπως η εξόρυξη δεδομένων, η μηχανική μάθηση και τα επιχειρηματικά αναλυτικά στοιχεία.

* Έρευνα λειτουργιών: Παρέχει τεχνικές βελτιστοποίησης των διαδικασιών και της κατανομής πόρων σε οργανισμούς, οι οποίες συχνά συνδέονται με το σχεδιασμό και τη διαχείριση των συστημάτων πληροφοριών.

Εν ολίγοις, η μελέτη των πληροφοριακών συστημάτων είναι διεπιστημονική, αντλώντας από ένα ευρύ φάσμα προοπτικών για την κατανόηση τόσο των τεχνικών όσο και των ανθρώπινων πτυχών του τρόπου με τον οποίο η τεχνολογία της πληροφορίας διαμορφώνει τους οργανισμούς και την κοινωνία.