Αναφορές σεμιναρίων για την ψηφιακή επεξεργασία εικόνας;

Θέματα αναφοράς σεμιναρίων για την ψηφιακή επεξεργασία εικόνας:

Ακολουθούν ορισμένα θέματα αναφοράς σεμιναρίων για την ψηφιακή επεξεργασία εικόνας, κατηγοριοποιημένα για σαφήνεια

i. Θεμελιώδεις έννοιες και τεχνικές:

* Βελτίωση εικόνας:

* Τεχνικές χωρικής περιοχής (εξισορρόπηση ιστόγραμμα, τέντωμα αντίθεσης, φιλτράρισμα-χαμηλής διέλευσης, υψηλής διέλευσης, διάμεσος κ.λπ.)

* Τεχνικές τομέα συχνοτήτων (μετασχηματισμός Fourier, φιλτράρισμα στον τομέα συχνοτήτων)

* Unsharp κάλυψη και φιλτράρισμα υψηλής αύξησης

* Τεχνικές ακονίσματος εικόνας

* Τεχνικές μείωσης του θορύβου (π.χ., wavelet denoising)

* Αποκατάσταση εικόνας:

* Τεχνικές αφαίρεσης θολών (αντίστροφο φιλτράρισμα, φιλτράρισμα Wiener, Deconvolution Lucy-Richardson)

* Αφαίρεση θορύβου (π.χ., χρησιμοποιώντας φιλτράρισμα Kalman)

* Εικόνα inpainting

* Τμηματοποίηση εικόνας:

* Τεχνικές κατωφλίου (παγκόσμια, προσαρμοστική, μέθοδος OTSU)

* Τμηματοποίηση βασισμένη στην περιοχή (καλλιέργεια περιοχής, κατακερματισμός λεκάνης απορροής)

* Τμηματοποίηση με βάση την άκρη (ανίχνευση ακμής Canny, χειριστής Sobel)

* Τμηματοποίηση βασισμένη σε ομαδοποίηση (K-Means, Fuzzy C-Means)

* συμπίεση εικόνας:

* Συμπίεση χωρίς απώλειες (π.χ. κωδικοποίηση μήκους λειτουργίας, κωδικοποίηση Huffman)

* Συμπίεση απώλειας (π.χ., JPEG, JPEG 2000)

* Συμπίεση βασισμένη σε κύμα

ii. Προχωρημένα θέματα και εφαρμογές:

* Αναγνώριση εικόνας και ανίχνευση αντικειμένων:

* Τεχνικές εξαγωγής χαρακτηριστικών (SIFT, SURF, HOG, κ.λπ.)

* Ανίχνευση αντικειμένων χρησιμοποιώντας βαθιά μάθηση (συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα - CNN)

* Αναγνώριση προσώπου

* Παρακολούθηση αντικειμένων

* Επεξεργασία ιατρικής εικόνας:

* Εγγραφή εικόνας

* Διάγνωση με υπολογιστή (CAD) στην ιατρική απεικόνιση (π.χ. ανίχνευση όγκων, ανωμαλίες)

* 3D ιατρική ανακατασκευή εικόνας από σαρώσεις CT/MRI

* Επεξεργασία εικόνας τηλεπισκόπησης:

* Ταξινόμηση εικόνων (εποπτευόμενη και χωρίς επίβλεψη)

* Εξαγωγή χαρακτηριστικών από δορυφορικές εικόνες

* Αλλαγή ανίχνευσης

* Ψηφιακή υδατογράφηση:

* Ισχυρές τεχνικές υδατογράφησης

* Εύθραυστες τεχνικές υδατογράφησης

* Εφαρμογές ψηφιακού υδατογραφήματος

* Ιατροδικαστική εικόνα:

* Ανίχνευση χειρισμού εικόνας (π.χ., πλαστογραφία αντιγράφων, ματίσματος)

* Αναγνώριση κάμερας προέλευσης

* Υπολογιστική φωτογραφία:

* Απεικόνιση υψηλής δυναμικής εμβέλειας (HDR)

* Πανοραμική ραφή εικόνας

* Εκτίμηση χάρτη βάθους

iii. Αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες:

* βαθιά μάθηση στην επεξεργασία εικόνας:

* Γενετικά δίκτυα αντιπαράθεσης (GAN) για παραγωγή εικόνων και χειραγώγηση

* Αυτοενεργοποιητές για την απεικόνιση της εικόνας και τη συμπίεση

* Επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα (RNNs) για επεξεργασία βίντεο

* Επεξεργασία εικόνας σε κινητές συσκευές:

* Αποτελεσματικοί αλγόριθμοι για επεξεργασία εικόνας κινητής τηλεφωνίας

* Εφαρμογές επεξεργασίας εικόνας σε πραγματικό χρόνο

* Επεξεργασία εικόνας 3D:

* Ανασυγκρότηση αντικειμένων 3D

* Τμηματοποίηση 3D εικόνας

* Εγγραφή 3D εικόνας

Δομή σεμιναρίου αναφορά:

Μια τυπική αναφορά σεμιναρίου πρέπει να περιλαμβάνει:

1. Περίληψη: Μια σύντομη περίληψη του θέματος και των ευρημάτων του.

2. Εισαγωγή: Πληροφορίες φόντου, κίνητρα και πεδίο εφαρμογής της έκθεσης.

3. Ανασκόπηση βιβλιογραφίας: Μια έρευνα για την υπάρχουσα έρευνα σχετικά με το επιλεγμένο θέμα.

4. Μεθοδολογία/Τεχνικές: Επεξήγηση των μεθόδων και των τεχνικών που χρησιμοποιούνται (εάν ισχύει).

5. Αποτελέσματα και συζήτηση: Παρουσίαση των ευρημάτων και ανάλυσης των αποτελεσμάτων (εάν ισχύει).

6. Συμπέρασμα: Περίληψη των βασικών ευρημάτων και των επιπτώσεών τους.

7. Μελλοντική εργασία: Προτάσεις για περαιτέρω έρευνα.

8. Αναφορές: Κατάλογος όλων των αναφερόμενων πηγών.

Θυμηθείτε να επιλέξετε ένα θέμα που σας ενδιαφέρει και να έχετε αρκετό χρόνο για να ερευνήσετε διεξοδικά. Η μείωση της εστίασής σας σε μία από αυτές τις κατηγορίες θα κάνει μια πιο εύχρηστη και επιθετική παρουσίαση. Σκεφτείτε να ενσωματώσετε σχετικές εικόνες και απεικονίσεις στην παρουσίασή σας για να βελτιώσετε την κατανόηση.