Ακολουθεί μια κατανομή βασικών πτυχών:
* μεταδεδομένα: Αυτό είναι κρίσιμο. Είναι οι περιγραφικές πληροφορίες σχετικά με το περιεχόμενο πολυμέσων, όπως:
* Περιγραφικά μεταδεδομένα: Τίτλος, συγγραφέας, Ημερομηνία δημιουργημένη, λέξεις -κλειδιά, ετικέτες, περιγραφή.
* Δομικά μεταδεδομένα: Κεφάλαιο δείκτες σε ένα βίντεο, αριθμοί σελίδων σε ένα σαρωμένο έγγραφο.
* Διοικητικά μεταδεδομένα: Μορφή αρχείου, μέγεθος, τοποθεσία, δημιουργός, διαχείριση δικαιωμάτων.
* Τεχνικές ευρετηρίασης: Αυτές οι μέθοδοι δημιουργούν μια αναπαράσταση που μπορεί να αναζητήσει το περιεχόμενο πολυμέσων. Μπορούν να περιλαμβάνουν:
* Δεξαμενή βασισμένη σε κείμενο: Εξαγωγή κειμένου από λεζάντες, μεταγραφές ή ενσωματωμένο κείμενο εντός του αρχείου.
* ευρετηρίαση με βάση το περιεχόμενο: Ανάλυση του πραγματικού περιεχομένου πολυμέσων. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει:
* Ανάλυση εικόνας: Ανίχνευση αντικειμένων, χρώματα, υφές και πρόσωπα μέσα σε εικόνες.
* Ανάλυση ήχου: Προσδιορισμός ήχων, ηχείων, μουσικών ειδών και μεταγραφής ομιλίας.
* Ανάλυση βίντεο: Συνδυάζοντας ανάλυση εικόνας και ήχου, καθώς και ανίχνευση σκηνής και παρακολούθηση κίνησης.
* Αναζήτηση και ανάκτηση: Μόλις αναπροσαρμοστεί, τα δεδομένα πολυμέσων μπορούν να αναζητηθούν χρησιμοποιώντας διάφορες μεθόδους:
* Αναζήτηση λέξεων -κλειδιών: Αναζήτηση περιγραφικών μεταδεδομένων.
* Αναζήτηση με βάση το περιεχόμενο: Εύρεση πολυμέσων που βασίζονται σε οπτική, ηχητική ή άλλη ομοιότητα περιεχομένου. Για παράδειγμα, αναζητώντας εικόνες παρόμοιες με μια δεδομένη εικόνα.
* Σημασιολογική αναζήτηση: Κατανόηση της έννοιας και του πλαισίου του ερωτήματος, επιτρέποντας πιο λεπτές αναζητήσεις.
Γιατί είναι σημαντικό;
Η ευρετηρίαση πολυμέσων είναι απαραίτητη για:
* Αποτελεσματική ανάκτηση: Εύρεση του συγκεκριμένου περιεχομένου πολυμέσων που χρειάζεστε γρήγορα από μια μεγάλη συλλογή.
* Οργανισμός: Διαχείριση και οργάνωση μεγάλων όγκων δεδομένων πολυμέσων.
* Ανακάλυψη περιεχομένου: Ανακαλύπτοντας το σχετικό περιεχόμενο πολυμέσων που ενδέχεται να μην βρεθούν εύκολα μέσω απλής περιήγησης αρχείων.
* Ανάλυση δεδομένων: Χρησιμοποιώντας μεταδεδομένα ευρετηρίου για την ανάλυση των τάσεων και των μοτίβων σε συλλογές πολυμέσων.
Εν ολίγοις, η ευρετηρίαση πολυμέσων γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ της ανθρώπινης κατανόησης των πολυμέσων και της επεξεργασίας υπολογιστών, καθιστώντας τεράστιες ποσότητες περιεχομένου πολυμέσων προσβάσιμα και χρησιμοποιήσιμα.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα