λογισμικό

Γνώση Υπολογιστών >> λογισμικό >  >> λογισμικού βάσεων δεδομένων

Τι επιτρέπει την αποτελεσματική αναζήτηση και τη διαλογή των αρχείων σε μια βάση δεδομένων;

Η αποτελεσματική αναζήτηση και διαλογή των αρχείων σε μια βάση δεδομένων βασίζεται σε διάφορα βασικά στοιχεία που συνεργάζονται:

* Ευρετήρια: Αυτά είναι το πιο κρίσιμο στοιχείο. Οι δείκτες είναι ξεχωριστές δομές δεδομένων που αποθηκεύουν ένα υποσύνολο των στηλών (ή συνδυασμού στήλες) από έναν πίνακα, μαζί με δείκτες στις αντίστοιχες σειρές στον κύριο πίνακα. Είναι παρόμοιοι με τον δείκτη στο πίσω μέρος ενός βιβλίου - επιτρέπουν στη βάση δεδομένων να εντοπίζει γρήγορα συγκεκριμένες σειρές χωρίς να χρειάζεται να σαρώσει ολόκληρο το τραπέζι. Διαφορετικοί τύποι ευρετηρίων (B-Tree, Hash, Full-Text κ.λπ.) βελτιστοποιούνται για διαφορετικά πρότυπα αναζήτησης.

* Βελτιστοποιητές ερωτήματος: Αυτοί είναι εξελιγμένοι αλγόριθμοι ενσωματωμένοι στο σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων (DBMS). Όταν υποβληθεί ένα ερώτημα, ο βελτιστοποιητής αναλύει το ερώτημα και καθορίζει τον πιο αποτελεσματικό τρόπο για να το εκτελέσει. Αυτό περιλαμβάνει την επιλογή των καλύτερων ευρετηρίων για χρήση, την επιλογή της βέλτιστης παραγγελίας σύνδεσης για πολλούς πίνακες και ενδεχομένως τη χρήση άλλων τεχνικών βελτιστοποίησης.

* Δομές δεδομένων: Οι υποκείμενες δομές δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση των ίδιων των δεδομένων επηρεάζουν σημαντικά την απόδοση. Τα DBMS χρησιμοποιούν συνήθως εξελιγμένες δομές δεδομένων όπως B-δέντρα (ή παραλλαγές αυτού) για την αποθήκευση και την ευρετηρίαση των δεδομένων, τα οποία βελτιστοποιούνται για αποτελεσματικές εργασίες αναζήτησης και εισαγωγής/διαγραφής.

* Κανονικοποίηση δεδομένων: Ο σωστός κανονικοποιημένος σχεδιασμός βάσης δεδομένων ελαχιστοποιεί την απόλυση των δεδομένων. Αυτό μειώνει το χώρο που απαιτείται για την αποθήκευση δεδομένων, τη βελτίωση των ταχύτητων ερωτημάτων και αποτρέπει τις ασυνέπειες των δεδομένων που θα μπορούσαν να περιπλέξουν την αναζήτηση και τη διαλογή.

* Πόροι υλικού: Ταχύτεροι επεξεργαστές, περισσότερη μνήμη RAM και αποτελεσματική αποθήκευση (όπως SSDs) επηρεάζουν άμεσα πόσο γρήγορα η βάση δεδομένων μπορεί να εκτελέσει εργασίες αναζήτησης και ταξινόμησης. Η ικανότητα της βάσης δεδομένων να χρησιμοποιεί αποτελεσματικά αυτούς τους πόρους είναι επίσης κρίσιμη.

* Στατιστικά στοιχεία: Το DBMS διατηρεί στατιστικά στοιχεία σχετικά με τα δεδομένα στους πίνακες (π.χ. διανομή δεδομένων, καρδιακότητα). Αυτές οι πληροφορίες βοηθούν τον βελτιστοποιητή του ερωτήματος να λαμβάνει τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με το καλύτερο σχέδιο εκτέλεσης.

Συνοπτικά, η αποτελεσματική αναζήτηση και ταξινόμηση σε μια βάση δεδομένων είναι μια συνεργιστική προσπάθεια μεταξύ των καλά σχεδιασμένων δεικτών, ενός ισχυρού βελτιστοποιητή ερωτημάτων, των αποτελεσματικών δομών δεδομένων, του σωστού σχεδιασμού βάσεων δεδομένων και επαρκείς πόρους υλικού. Όλα αυτά τα εξαρτήματα είναι κρίσιμα. Η παραμέληση μπορεί κανείς να παρεμποδίσει σημαντικά την απόδοση.

Συναφής σύστασή

Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα