Διαφορά μεταξύ εξόρυξης δεδομένων και DBMS;

Η εξόρυξη δεδομένων και το DBMS (σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων) σχετίζονται αλλά ξεχωριστές έννοιες. Ένα DBMS είναι ένα εργαλείο. Η εξόρυξη δεδομένων είναι μια διαδικασία που συχνά * χρησιμοποιεί * A DBMS. Ακολουθεί μια κατανομή των διαφορών τους:

DBMS (σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων):

* Σκοπός: Για να αποθηκεύσετε αποτελεσματικά, να ανακτήσετε και να διαχειριστείτε μεγάλες ποσότητες δομημένων δεδομένων. Επικεντρώνεται στην οργάνωση, την προσβασιμότητα και την ακεραιότητα των δεδομένων.

* Λειτουργικότητα: Παρέχει εργαλεία για τη δημιουργία βάσεων δεδομένων, τον καθορισμό των σχημάτων (δομή των δεδομένων), την αναζήτηση δεδομένων (χρησιμοποιώντας SQL ή άλλες γλώσσες), τη διαχείριση των συναλλαγών (διασφάλιση της συνέπειας των δεδομένων), τον έλεγχο της πρόσβασης (ασφάλεια) και την υποστήριξη και την ανάκτηση δεδομένων.

* Έξοδος: Οργανωμένα, δομημένα δεδομένα εύκολα προσβάσιμα μέσω ερωτημάτων.

* Παραδείγματα: MySQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB, SQL Server.

εξόρυξη δεδομένων:

* Σκοπός: Για να ανακαλύψετε μοτίβα, ανωμαλίες και ιδέες από μεγάλα σύνολα δεδομένων. Επικεντρώνεται στην εξαγωγή και την πρόβλεψη της γνώσης.

* Λειτουργικότητα: Χρησιμοποιεί διάφορους αλγόριθμους (π.χ. ταξινόμηση, ομαδοποίηση, εξόρυξη κανόνων σύνδεσης, παλινδρόμηση) για την ανάλυση δεδομένων και την κατασκευή μοντέλων. Συχνά περιλαμβάνει την προεπεξεργασία των δεδομένων (καθαρισμός, μετασχηματισμός), την επιλογή σχετικών χαρακτηριστικών και την αξιολόγηση των ανακαλυφθέντων μοτίβων.

* Έξοδος: Μοντέλα, προβλέψεις, κανόνες ή περιλήψεις που αποκαλύπτουν κρυμμένη γνώση στα δεδομένα. Αυτό θα μπορούσε να εντοπίσει τα τμήματα πελατών, να προβλέψει μελλοντικές πωλήσεις, να ανιχνεύει την απάτη ή να κατανοεί τις τάσεις.

* Παραδείγματα: Χρησιμοποιώντας αλγόριθμους όπως τα δέντρα αποφάσεων, τα νευρωνικά δίκτυα, τα μηχανήματα διανυσμάτων υποστήριξης για την ανάλυση δεδομένων που εξάγονται από ένα DBMS.

Σχέση:

Η εξόρυξη δεδομένων βασίζεται συχνά σε ένα DBMS ως πηγή δεδομένων. Το DBMS παρέχει τα δομημένα και οργανωμένα δεδομένα που πρέπει να αναλύσουν οι αλγόριθμοι εξόρυξης δεδομένων. Η διαδικασία εξόρυξης δεδομένων μπορεί να περιλαμβάνει την αναζήτηση των ΣΔΒΜ για την εξαγωγή σχετικών υποσυνόλων δεδομένων για ανάλυση. Ωστόσο, η εξόρυξη δεδομένων μπορεί επίσης να χρησιμοποιήσει δεδομένα από άλλες πηγές, όπως αρχεία κειμένου, δεδομένα αισθητήρων ή αρχεία καταγραφής ιστού.

Εν ολίγοις:

* Ένα DBMS είναι σαν μια καλά οργανωμένη βιβλιοθήκη. αποθηκεύει και διαχειρίζεται τα δεδομένα αποτελεσματικά.

* Η εξόρυξη δεδομένων είναι σαν ντετέκτιβ που διερευνά τα περιεχόμενα της βιβλιοθήκης για να αποκαλύψει κρυμμένες συνδέσεις και ιστορίες. Χρησιμοποιεί τη βιβλιοθήκη (DBMS) αλλά έχει διαφορετικό στόχο.