1. Σχεσιακές βάσεις δεδομένων (RDBMS):
* Δομή: Τα δεδομένα οργανώνονται σε πίνακες με σειρές (εγγραφές) και στήλες (χαρακτηριστικά). Οι σχέσεις μεταξύ των πινάκων ορίζονται χρησιμοποιώντας πλήκτρα (πρωτογενή και ξένα κλειδιά). Το μοντέλο δεδομένων βασίζεται στη σχεσιακή άλγεβρα.
* Τύποι δεδομένων: Υποστηρίζει κυρίως απλούς τύπους δεδομένων όπως ακέραιοι, χορδές, ημερομηνίες κ.λπ.
* Εφαρμογή: Χρησιμοποιεί SQL (δομημένη γλώσσα ερωτήματος) για χειρισμό δεδομένων και ερώτημα.
* Πλεονεκτήματα: Η ώριμη τεχνολογία, οι καλά κατανοητές, οι όξινες ιδιότητες (ατομικότητα, συνέπεια, απομόνωση, ανθεκτικότητα) εγγυάται την ακεραιότητα των δεδομένων, αποτελεσματική για δομημένα δεδομένα, εξαιρετικά εργαλεία και υποστήριξη.
* Μειονεκτήματα: Μπορεί να είναι αναποτελεσματική για σύνθετες σχέσεις δεδομένων, αναντιστοιχία αντίστασης μεταξύ σχεσιακού μοντέλου και αντικειμενοστραφών γλωσσών προγραμματισμού, δυσκολίας στη μοντελοποίηση σύνθετων αντικειμένων άμεσα.
Παράδειγμα Σενάριο: Πληροφορίες πελατών και προϊόντων του δικτυακού τόπου μεγάλου δικτυακού τόπου. Η δομημένη φύση των λεπτομερειών του πελάτη (όνομα, διεύθυνση, ιστορικό παραγγελιών) και τα στοιχεία του προϊόντος (όνομα, περιγραφή, τιμή) προσφέρεται καλά σε σχεσιακούς πίνακες. Η δύναμη της SQL στην ερώτηση και την ενημέρωση αυτών των πινάκων το καθιστά ιδανικό για αυτήν την εφαρμογή.
2. Αντικειμενικές βάσεις δεδομένων (ORDBMS):
* Δομή: Συνδυάζει πτυχές των σχεσιακών και αντικειμενικών βάσεων δεδομένων. Επεκτείνει το σχεσιακό μοντέλο για να ενσωματώσει αντικειμενοστραφείς έννοιες όπως κλάσεις, αντικείμενα, κληρονομιά και μεθόδους. Συνήθως διατηρεί την υποκείμενη σχεσιακή δομή, αλλά προσφέρει χαρακτηριστικά για να χαρτογραφήσει αντικείμενα σε πίνακες.
* Τύποι δεδομένων: Υποστηρίζει τόσο απλούς όσο και πολύπλοκους τύπους δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των τύπων που ορίζονται από το χρήστη (UDTs) που μπορούν να ενσωματώνουν πολλαπλά χαρακτηριστικά και μεθόδους.
* Εφαρμογή: Χρησιμοποιεί επεκτάσεις SQL για να χειριστεί αντικειμενοστραφή χαρακτηριστικά.
* Πλεονεκτήματα: Γέφυε το χάσμα μεταξύ σχεσιακού και αντικειμενοστρεφούς προγραμματισμού, επιτρέπει την καλύτερη μοντελοποίηση σύνθετων δομών δεδομένων, βελτιώνει την απόδοση για αντικειμενοστραφείς εφαρμογές.
* Μειονεκτήματα: Μπορεί να είναι πιο περίπλοκο για το σχεδιασμό και την εφαρμογή από τις καθαρές σχεσιακές βάσεις δεδομένων, η απόδοση μπορεί να είναι λιγότερο προβλέψιμη από τα RDBMS, λιγότερο ώριμη από τα RDBMS.
Παράδειγμα Σενάριο: Ένα σύστημα σχεδιασμού CAD (Computer-Aided Design). Ένα σχέδιο CAD μπορεί να αποτελείται από διάφορα σύνθετα αντικείμενα (γραμμές, κύκλους, καμπύλες) με χαρακτηριστικά και μεθόδους για να τους χειριστεί. Ένα ORDBMS επιτρέπει σε αυτά τα σύνθετα αντικείμενα να αποθηκεύονται και να διαχειρίζονται πιο αποτελεσματικά από ένα καθαρό RDBMS. Τα αντικείμενα διατηρούν την εσωτερική δομή και τις σχέσεις τους καλύτερα σε ένα ORDBMS.
3. Αντικειμενοστραφείς βάσεις δεδομένων (oodbms):
* Δομή: Τα δεδομένα διαμορφώνονται ως αντικείμενα με χαρακτηριστικά και μεθόδους. Οι σχέσεις μεταξύ αντικειμένων ορίζονται μέσω δεικτών ή αναφορών. Το μοντέλο δεδομένων βασίζεται σε αντικειμενοστραφείς έννοιες.
* Τύποι δεδομένων: Υποστηρίζει σύνθετους τύπους δεδομένων και τύπους που καθορίζονται από το χρήστη. Οι σύνθετες δομές δεδομένων, όπως τα γραφήματα και τα δέντρα, μπορούν να εκπροσωπούνται άμεσα.
* Εφαρμογή: Συνήθως χρησιμοποιεί μια ιδιόκτητη γλώσσα ερωτήματος ειδικά για τα OODBMS. Οι αντικειμενικές γλώσσες προγραμματισμού είναι συνήθως καλύτερα προσαρμοσμένες για να αλληλεπιδρούν μαζί τους.
* Πλεονεκτήματα: Εξαιρετική για τη μοντελοποίηση σύνθετων, μη δομημένων ή ημι-δομημένων δεδομένων. Φυσική εφαρμογή για αντικειμενοστραφείς εφαρμογές. Υποστηρίζει πολύπλοκες σχέσεις και κληρονομιά αποτελεσματικά.
* Μειονεκτήματα: Λιγότερη ώριμη τεχνολογία με περιορισμένη υιοθεσία σε σύγκριση με τα RDBMS. Λιγότερα εργαλεία και λιγότερη υποστήριξη της κοινότητας. Ο έλεγχος των συναλλαγών και η διαχείριση των συναλλαγών μπορεί να είναι λιγότερο ισχυρή από ό, τι στο RDBMS. Οι γλώσσες ερωτήσεων είναι συχνά λιγότερο τυποποιημένες και πιο πολύπλοκες.
Παράδειγμα Σενάριο: Ένα γεωγραφικό σύστημα πληροφοριών (GIS) αποθηκεύει χωρικά δεδομένα. Η πολυπλοκότητα των γεωγραφικών χαρακτηριστικών (πολύγωνα, γραμμές, σημεία), τα χαρακτηριστικά τους και οι σχέσεις τους καθιστούν μια κατάλληλη επιλογή OODBMS. Ένα OODBMS μπορεί φυσικά να αντιπροσωπεύει αυτές τις πολύπλοκες δομές δεδομένων και τις σχέσεις τους. Επίσης χρήσιμες για εφαρμογές όπως η διαχείριση των μοριακών δομών σε συστήματα χημειωτικής ή έκδοσης.
Πίνακας συνοπτικών:
| Χαρακτηριστικό | Σχέδιο (RDBMS) Αντικειμενική (ORDBMS) Αντικειμενοστραφή (OODBMS)
| -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Μοντέλο δεδομένων | Σχέδιο | Σχέδιο + αντικειμενοστραφεί | Αντικειμενοστραφεί |
| Τύποι δεδομένων | Απλή | Simple &Complex | Σύμπλεγμα |
| Γλώσσα ερωτήματος | SQL | Επεκτάσεις SQL | Ιδιοκτησιακό |
| Ωριμότητα | Υψηλή | Μεσαίο | Χαμηλή |
| Καλύτερο για | Δομημένα δεδομένα | Σύνθετα δεδομένα, αντικειμενοστραφείς εφαρμογές που χρειάζονται σχεσιακές πτυχές | Σύνθετα, μη δομημένα δεδομένα, αντικειμενοστραφείς εφαρμογές |
Η καλύτερη επιλογή της βάσης δεδομένων εξαρτάται από τις συγκεκριμένες απαιτήσεις εφαρμογής. Για απλά δομημένα δεδομένα, μια σχεσιακή βάση δεδομένων είναι συνήθως επαρκής. Για πολύπλοκα δεδομένα με περίπλοκες σχέσεις και ανάγκη ενσωμάτωσης με αντικειμενοστραφείς εφαρμογές, μπορεί να είναι πιο κατάλληλη μια αντικειμενική ή αντικειμενική βάση δεδομένων. Ωστόσο, η ωριμότητα και η ευρεία υιοθέτηση σχεσιακών βάσεων δεδομένων τους καθιστούν την πιο κοινή επιλογή σε πολλές περιπτώσεις.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα