Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της βάσης δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και της απλής βάσης δεδομένων;

Ας σπάσουμε τις βασικές διαφορές μεταξύ βάσεων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και απλών βάσεων δεδομένων:

απλές βάσεις δεδομένων (παραδοσιακές βάσεις δεδομένων)

* Συμφωνία δεδομένων: Επικεντρωθείτε κυρίως στην εξασφάλιση της συνέπειας και της ακρίβειας των δεδομένων. Χρησιμοποιούν τεχνικές όπως οι συναλλαγές για να εγγυηθούν ότι τα δεδομένα είναι σωστά.

* Πρόσβαση δεδομένων: Τα δεδομένα έχουν πρόσβαση μέσω ερωτημάτων, συχνά δομημένες χρησιμοποιώντας SQL (δομημένη γλώσσα ερωτήματος).

* Ενημερώσεις δεδομένων: Οι ενημερώσεις είναι συνήθως προσανατολισμένες στην παρτίδα. Οι αλλαγές εφαρμόζονται σε διακριτά βήματα, συχνά οδηγούν σε καθυστέρηση μεταξύ της λήψης μιας αλλαγής και όταν αντικατοπτρίζεται στη βάση δεδομένων.

* Εφαρμογές: Είναι κατάλληλα για εφαρμογές όπου τα συνεπή δομημένα δεδομένα είναι σημαντικά, όπως:

* Πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου

* Τραπεζικά συστήματα

* Συστήματα προγραμματισμού πόρων επιχειρήσεων (ERP)

* Αποθήκευση δεδομένων

βάσεις δεδομένων σε πραγματικό χρόνο

* Συνεχροτεχνία δεδομένων έναντι ενημερώσεων σε πραγματικό χρόνο: Δώστε προτεραιότητα στις ενημερώσεις δεδομένων σε πραγματικό χρόνο σχετικά με την αυστηρή συνέπεια. Δίνουν προτεραιότητα στην άμεση παράδοση νέων πληροφοριών σχετικά με τη διασφάλιση ότι τα δεδομένα συγχρονίζονται τέλεια σε όλους τους πελάτες.

* Πρόσβαση δεδομένων: Τα δεδομένα είναι συχνά προσβάσιμα μέσω API και συνδρομών. Οι πελάτες μπορούν να "ακούσουν" για αλλαγές και να λαμβάνουν ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο.

* Ενημερώσεις δεδομένων: Οι αλλαγές διαδίδονται αμέσως (ή με ελάχιστη λανθάνουσα κατάσταση) σε όλους τους συνδεδεμένους πελάτες.

* Εφαρμογές: Ιδανικό για σενάρια που απαιτούν ταχεία, συγχρονισμένη ανταλλαγή δεδομένων, όπως:

* Συνεργατικές εφαρμογές (π.χ., Έγγραφα Google)

* Εφαρμογές συνομιλίας και μηνυμάτων σε πραγματικό χρόνο

* Παιχνίδια για πολλούς παίκτες

* Συστήματα IoT (Internet of Things)

* Πλατφόρμες συναλλαγών μετοχών

Βασικές διαφορές με λίγα λόγια:

| Χαρακτηριστικό | Απλή βάση δεδομένων | Βάση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο |

| -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

| Συνέπεια των δεδομένων | Πολύ συνεπής | Λιγότερο συνεπές, δίνει προτεραιότητα σε ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο |

| Ενημέρωση ταχύτητας | Παρτίδες, καθυστερημένες ενημερώσεις | Άμεσες ή σχεδόν σταχτικές ενημερώσεις |

| Πρόσβαση δεδομένων | Ερωτήματα (SQL) API, συνδρομές |

| Εφαρμογές | Δομημένες εργασίες που βασίζονται σε παρτίδες | Συνεργασία σε πραγματικό χρόνο, άμεση ανταλλαγή δεδομένων |

Επιλέγοντας τη σωστή βάση δεδομένων:

Η καλύτερη επιλογή εξαρτάται από τις ανάγκες της αίτησής σας. Θεωρώ:

* σε πραγματικό χρόνο έναντι συνέπειας: Πόσο κρίσιμο είναι ότι τα δεδομένα ενημερώνονται αμέσως για όλους τους χρήστες;

* Δομή δεδομένων: Πόσο περίπλοκο και δομημένο είναι τα δεδομένα σας;

* Επιμελητικότητα: Πόσα δεδομένα θα αποθηκεύετε και πόσους χρήστες θα έχουν πρόσβαση σε αυτό;

Παραδείγματα:

* Απλή βάση δεδομένων: Mysql, postgresql, oracle

* Βάση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο: Firebase Realtime Database, AWS DynamoDB, MongoDB (με ροές αλλαγής)

Επιτρέψτε μου να ξέρω αν έχετε άλλες ερωτήσεις σχετικά με βάσεις δεδομένων σε πραγματικό χρόνο ή απλές βάσεις δεδομένων!