λογισμικό

* Γνώση Υπολογιστών >> λογισμικό >> λογισμικού βάσεων δεδομένων

Τι είναι το Data Mining Software

? Λογισμικό εξόρυξης δεδομένων χρησιμοποιεί τη μηχανογραφική επεξεργασία για να αναλύσει μεγάλες βάσεις δεδομένων των πληροφοριών . Ένα σύστημα ηλεκτρονικού υπολογιστή , στη συνέχεια, εξάγει ένα συγκεκριμένο εύρος των δεδομένων για μια επιχείρηση , προκειμένου να βοηθήσει να προβλέψει τις μελλοντικές τάσεις στην κατανάλωση . Με την ανάγνωση μοτίβα στα δεδομένα , οι επιχειρήσεις μπορούν να προβλέψουν καλύτερα τη ζήτηση για τα προϊόντα και τις υπηρεσίες . Οι επιχειρήσεις μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν αυτές τις πληροφορίες για να εντοπίσει τις πιο κερδοφόρες δημογραφικά στοιχεία των πελατών . Ιστορία
Η

συλλογή δεδομένων με τη χρήση της τεχνολογίας των υπολογιστών έχει υπάρξει από τη δεκαετία του 1960 . Οι μεγάλες εταιρίες συλλογής δεδομένων για τον υπολογισμό των κερδών και των εσόδων . Η ανάπτυξη των πιο εξελιγμένων ηλεκτρονικών βάσεων δεδομένων στη δεκαετία του 1980 επέτρεψε πωλήσεις να αναλύονται σε περιφέρειες και μήνες . Online αναλυτικής επεξεργασίας που επιτρέπονται οι πωλήσεις πρέπει να κατανέμονται σε πόλεις . Η σημερινή εξέλιξη των υπολογιστικών δεδομένων από τα αποτελέσματα των προηγμένων αλγορίθμων υπολογιστών που διαθέτει έξυπνη λογισμικό που μπορεί να υπολογίσει τις μελλοντικές πωλήσεις .
Εικόνων Διαδικασία
Η

περισσότερες εταιρείες διατηρούν μηχανογραφικό λίστες ( βάσεις δεδομένων) των πληροφοριών των πελατών . Αν μια τηλεφωνική εταιρεία θέλει να ανακαλύψει πιο κερδοφόρα δημογραφική της , θα ορυχείο δεδομένων , χρησιμοποιώντας μια σειρά από υπολογιστές για να μάθετε τι οι πελάτες αυτοί έχουν από κοινού. Ένα εξειδικευμένο αλγόριθμο υπολογιστή ( τύπου ) θα ταξινομήσει μέσω τεράστιες ποσότητες πληροφοριών των πελατών, προκειμένου να βρεθεί η πιο κερδοφόρα αγορά . Αν οι πιο επικερδείς πελάτες για μια τηλεφωνική εταιρεία στη Νέα Υόρκη με ένα εύρος ηλικιών από 35 έως 40 , η τηλεφωνική εταιρεία μπορεί να τρέξει τις διαφημίσεις που απευθύνονται άμεσα σε αυτή την αγορά .

Η Οφέλη

λιανικής πώλησης χρησιμοποιούν εξόρυξη δεδομένων για να εντοπίσουν προϊόντα που δεν πωλούν καλά , επιτρέποντάς τους να κάνουν χώρο για τα περισσότερα προϊόντα που θέλουν οι πελάτες τους . Με την πρόβλεψη πόσες μονάδες ενός προϊόντος θα πωλούνται την ημέρα , καταστήματα λιανικής πώλησης μπορούν να αποθηκεύουν λιγότερο απογραφής. Με τον προσδιορισμό πελάτες επανάληψης , οι επιχειρήσεις μπορούν να upsell προϊόντα ή προσφέρουν παρόμοια προϊόντα που θα προσελκύσουν πελάτες .
Εικόνων Τύποι
Η

επιχειρήσεις εστιάζουν σε συγκεκριμένους τομείς της εξόρυξης δεδομένων κατά τη βελτίωση της προσέγγισής τους . Η τμηματοποίηση της αγοράς επιτρέπει στις επιχειρήσεις να καθορίσουν το κοινό-στόχο τους . Προσδιορίζει τις απώλειες πελατών που οι πελάτες είναι πιθανό να πάει πάνω σε έναν ανταγωνιστή . Οι αναλύσεις τάσεων βοηθά τις επιχειρήσεις να καθορίσουν τις μελλοντικές πιθανές πωλήσεις. Άμεσο μάρκετινγκ παρέχει πληροφορίες σχετικά με το τι οι πελάτες έχουν ένα υψηλό ποσοστό ανταπόκρισης στις άμεσες ταχυδρομικές αποστολές . Οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν τα δεδομένα εντοπισμού απάτης για να καθορίσει ποιοι τύποι συναλλαγών έχουν την υψηλότερη πιθανότητα να είναι απατηλή .
Εικόνων Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων
Η

εξόρυξη δεδομένων παρουσιάζει μια ανησυχία της ιδιωτικής ζωής , διότι η ταχεία εξάπλωση των προσωπικών πληροφορίες σχετικά με το Internet και η χρήση των πιστωτικών καρτών . Οι προσωπικές πληροφορίες μπορούν να πωλούνται από μια επιχείρηση σε τρίτους για σκοπούς μάρκετινγκ. Καθώς τα συστήματα ηλεκτρονικών υπολογιστών να γίνει πιο προηγμένες , θα είναι σε θέση να αντλήσει συσχετίσεις μεταξύ εξαιρετικά μεγάλες βάσεις δεδομένων των πληροφοριών , επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να βάλει μαζί μια πιο λεπτομερή προφίλ των καταναλωτών .
Η
εικόνων

Συναφής σύστασή

Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα