Τα πλεονεκτήματα ενός σχεσιακή προσέγγιση στο σχεδιασμό βάσεων δεδομένων

Μια σχεσιακή βάση δεδομένων είναι μια συλλογή των πρώτων δομημένων δεδομένων από γραμμές και στήλες , αλλά οργανώνεται κατά μήκος μιας αρχής έννοια . Για παράδειγμα , ένα βιβλίο τηλέφωνο είναι μια βάση δεδομένων οργανώνεται σε τρεις στήλες και πολλαπλές γραμμές και η οργανωτική αρχή είναι το όνομα και τον αριθμό τηλεφώνου σχέση . Οι βάσεις δεδομένων που είναι πιο εξελιγμένα πάει πέρα από την οργανωτική αντίληψη , με τη δημιουργία πινάκων ( μικρότερες βάσεις δεδομένων ) που ελέγχουν την είσοδο των δεδομένων . Flatfile Database

Μια βάση δεδομένων Flatfile δεν έχει καμία οργανωτική αρχή .

Ένα παράδειγμα ενός απλού μη - σχεσιακή βάση δεδομένων είναι ένα υπολογιστικό φύλλο . Αποτελείται από γραμμές και στήλες . Συχνά, ένα υπολογιστικό φύλλο θα πάει με τον όρο μια βάση δεδομένων Flatfile . Ωστόσο , μπορούν να πάρουν δυσκίνητο πολύ γρήγορα , έχοντας πολύ μεγάλα σύνολα των πληροφοριών που μπορεί να διαρκέσει μέχρι τις εκατοντάδες των γραμμών ή στηλών . Αυτό είναι επειδή δεν υπάρχει οργανωτική αρχή πίσω από τη βάση δεδομένων. Ως εκ τούτου , όταν μπορείτε να εισαγάγετε οποιονδήποτε τύπο δεδομένων , γίνεται δύσκολο να διαχειριστεί . Είναι πιο δύσκολο να βρουν κοινό έδαφος μεταξύ των διαφόρων τμημάτων , ή να βρείτε στατιστικά στοιχεία , ή να αποκαλύψει σχέσεις μεταξύ των δεδομένων. Εικόνων
Εύκολο στη διαχείριση των δεδομένων
Η σχεσιακές βάσεις καθιστούν εύκολο να διαχειριστεί τα δεδομένα με μια οργανωτική αρχή .

Ένας σημαντικός λόγος που χρησιμοποιείτε μια σχεσιακή βάση δεδομένων σε μια βάση δεδομένων Flatfile είναι ότι η σχεσιακή βάση δεδομένων είναι πιο εύκολο να διαχειριστεί . Για ορεκτικά , μπορείτε να οργανώσετε τις γραμμές και τις στήλες μαζί μια απλή ιδέα . Ρίξτε μια βάση δεδομένων πωλήσεων . Μπορείτε να οργανώσετε τις πληροφορίες μαζί το όνομα του προϊόντος , τον αριθμό προϊόντος και τον κατασκευαστή . Στη συνέχεια, θα μπορούσατε να έχετε μια βάση δεδομένων του κατασκευαστή , η οποία απαριθμεί τα προϊόντα , την τιμή και το όνομα του κατασκευαστή . Αυτές οι δύο βάσεις δεδομένων είναι «πίνακες » και μπορεί να συνδέονται μεταξύ τους με το όνομα του κατασκευαστή και τον αριθμό προϊόντος . Ως εκ τούτου , πληροφορίες για τις πωλήσεις είναι ξεχωριστά από τις πληροφορίες σχετικά με τον κατασκευαστή .

Η Διοργάνωση από Τύποι δεδομένων

Σχεσιακές βάσεις δεδομένων μπορούν να οργανώσουν τα δεδομένα από τους τύπους για μια συνεκτική δομή .

Έχοντας μια σχεσιακή βάση δεδομένων , όχι μόνο κάνει τα δεδομένα διαχειρίσιμο ? μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τύπους δεδομένων ( η δομή των δεδομένων) για την εξάλειψη των λαθών . Είναι εύκολο να διατηρηθεί η συνοχή σε μια σχεσιακή βάση δεδομένων . Οι τύποι δεδομένων μπορεί να παράγει παρόμοια καταχωρήσεις δεδομένων ? Τα στοιχεία είναι συνεπή ως προς τη δομή , ακόμη και εάν είναι διαφορετική εμφάνιση. Για παράδειγμα , οι ημερομηνίες μπορεί να μοιάζει κάπως έτσι : 10/19/2010 ή 12/01/2010 . Όλες οι ημερομηνίες θα έχουν την ίδια δομή : ηη /μμ /εεεε ακόμα κι αν φαίνονται διαφορετικά . Έχοντας μια συνεκτική δομή μειώνει την πιθανότητα λαθών .

Μόλις εξαλειφθούν τα δεδομένα = σφάλματα εισόδου , ​​τότε η υποβολή εκθέσεων θα είναι συνεπής . Μπορείτε να παρουσιάζουν παρόμοια είδη πληροφοριών με τον ίδιο τρόπο . Έτσι, η υποβολή εκθέσεων θα είναι καλά οργανωμένη και να εκσυγχρονιστούν .
Εικόνων Αποκαλύψτε Σχέσεων Δεν Κανονικά Επίσκεψη

Μια σχεσιακή βάση δεδομένων μπορεί να βάλει μαζί τις σχέσεις σαν κομμάτια ενός παζλ .

Ένα άλλο πλεονέκτημα της μια σχεσιακή βάση δεδομένων που είναι σημαντικό είναι ότι βοηθά στην αποκάλυψη των σχέσεων μεταξύ των δεδομένων που διαφορετικά θα ήταν δύσκολο να εντοπιστούν . Για παράδειγμα, οι πωλήσεις ενός προϊόντος από μια ορισμένη λιανοπωλητή , αλλά οι πωλήσεις του ίδιου προϊόντος από μία διαφορετική λιανοπωλητής μπορεί να είναι διαφορετική . Η ανάλυση μπορεί να δώσει πληροφορίες σχετικά με το τι οι έμποροι λιανικής πώλησης που το κάνουμε αυτό είναι διαφορετικό . Οι πληροφορίες αυτές , αν ήταν σε μια βάση δεδομένων Flatfile , θα είναι δύσκολο να εντοπιστούν . Ωστόσο , σε μια σχεσιακή βάση δεδομένων είναι εύκολο .
Η
εικόνων