Καθορίστε τις ερωτήσεις , η μελέτη θα απαντήσει . Οι ερωτήσεις αυτές θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν :
• Ποιο κατάστημα έχει τις χαμηλότερες μέσες τιμές
• Ποιο κατάστημα έχει τις μεγαλύτερες εκπτώσεις
• Ποια καταστήματα έχουν τις χαμηλότερες τιμές ; σε κάθε κατηγορία προϊόντων ;
αυτό το παράδειγμα θα αντιμετωπίσει την πρώτη ερώτηση μόνο . 2
Καθορίστε ποιες πληροφορίες θα χρειαστούν για να απαντήσει στην ερώτηση . Λαμβάνονται δείγματα των εκθέσεων σε ακατέργαστη μορφή, που παρέχουν τα μέτρα και τις στατιστικές. Σε αυτό το παράδειγμα , μια έκθεση που περιλαμβάνει τη συνολική τιμή ανά κατάστημα θα καθορίσει ποια έχει τη χαμηλότερη συνολική τιμή .
Εικόνων 3
Καθορίστε τα αντικείμενα και τα γεγονότα που απαιτούνται για τη δημιουργία της έκθεσης . Αυτά γίνονται οι πίνακες στη βάση δεδομένων
Καταστήματα - . Τον τόπο όπου βρίσκονται τα προϊόντα που πωλούνται , πώληση
Προϊόντα - Ποια προϊόντα θα συγκριθούν , πώληση
Τιμές - η τιμή ενός συγκεκριμένου προϊόντος σε ένα συγκεκριμένο κατάστημα σε μια συγκεκριμένη ημέρα.
Η 4
Καθορίστε τα στοιχεία που περιγράφουν κάθε αντικείμενο ή γεγονός . Αυτά γίνονται οι στήλες
Καταστήματα - . Αναγνωριστικό Store ( είτε έναν αριθμό ή ένα σύντομο συντομογραφία ) και την επωνυμία του καταστήματος
Προϊόντα - . Αναγνωριστικός κωδικός προϊόντος ( σύντομο όνομα ) , την ποσότητα των προϊόντων ή μέγεθος για να βεβαιωθείτε ότι είναι πανομοιότυπα στοιχεία σε σύγκριση , και κατηγορία, ώστε να μπορούμε να απαντήσει στην ερώτηση των τριών αργότερα
τιμές - . . Κατάστημα , το προϊόν , την ημερομηνία και την τιμή
5
Δημιουργήστε τη φυσική βάση δεδομένων . Ανάλογα με το προϊόν βάσης δεδομένων που χρησιμοποιείται , αυτό μπορεί να περιλαμβάνει τη δημιουργία πινάκων ή τη συγγραφή σεναρίων . Παρακάτω είναι σενάρια σε Τ /SQL ( Microsoft SQL Server) για τη δημιουργία των πινάκων .
Δημιουργία πίνακα Καταστήματα (
καταχωρήσεις StoreID varchar ( 10 ) πρωτεύον κλειδί , πώληση
StoreName varchar ( 50 )
)
Δημιουργία Πίνακας Προϊόντα (
Προϊόντος varchar ( 15 ) πρωτεύον κλειδί , πώληση
Όνομα_Προϊόντος varchar ( 50 ) ,
Μέγεθος varchar ( 50 ) , πώληση
Κατηγορία varchar ( 15 )
)
Δημιουργία πίνακα τιμών (
PriceID int ταυτότητα πρωτεύον κλειδί ,
καταχωρήσεις StoreID varchar ( 1 ) Αναφορές Stores , πώληση
Προϊόντος varchar ( 15 ) Αναφορές Προϊόντα , πώληση
χρήματα Τιμή, Φωτογραφία
PriceDate datetime
)
6
Συλλέξτε τα δεδομένα . Δημιουργήστε φόρμες ή φύλλα για να εισάγετε τα δεδομένα στη συνέχεια να συλλέξει τις τιμές από την εφημερίδα του καταστήματος ή να ταχυδρομηθούν διαφημίσεις ή από τα ράφια στα καταστήματα . Συγκεντρώστε επαρκή αριθμό τιμών από κάθε κατάστημα για να συλλέξει ένα καλό δείγμα .
Η 7
Δημιουργήστε μια έκθεση που αναλύει τα δεδομένα . Εκτελέστε την έκθεση και να καθορίσει τα συμπεράσματά σας .
Η
εικόνων
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα