Πώς να βελτιώσει την απόδοση Ανάκτηση κατά Συνάφεια Επικοινωνία

συστήματα ανάκτησης πληροφοριών ( IR ) λειτουργούν ως εργαλεία που ερώτημα εισόδου και να επιστρέψει πληροφορίες ως έξοδο. Ένα παράδειγμα ενός σύγχρονου IR είναι η μηχανή αναζήτησης. Ο όρος « γνώμη ενδιαφέρον " εισήχθη περισσότερα από είκοσι χρόνια πριν, ως ένας τρόπος για να υποδηλώσει μια αυτόματη διαδικασία . Το σύστημα που αναπτύχθηκε συμμετέχουν σχηματισμοί ερωτημάτων μετά την αρχική λειτουργία ανάκτησης . Τύποι ανατροφοδότησης σημασία μπορεί να περιλαμβάνει αυτό που είναι ρητή, σιωπηρή , και ψευδο ή αυτό που μπορεί να χαρακτηριστεί ως τυφλή ανατροφοδότηση. Συστήματα ανάκτησης πληροφοριών εμπλέκονται συστήματα ανάδρασης σχετικότητας προκειμένου να χρησιμοποιήσει τα αποτελέσματα από ορισμένα ερωτήματα για να εκτιμήσει τη συνολική επάρκεια τους . Οδηγίες
Η 1

Κατανοήστε τις δύο κοινές IR τεχνικές , που χρησιμοποιούνται από τα περισσότερα σύγχρονα συστήματα . Το πρώτο είναι η διαδικασία που απορρέει , η οποία περιλαμβάνει την αφαίρεση καταλήξεις από τα λόγια βάσης . Για παράδειγμα , «βοηθούν », « βοήθησε » και « βοηθά » θα αναφέρεται σε όλους ως " βοηθήσει ". Τα συστήματα που χρησιμοποιούν απορρέουν θα απαιτούσε ότι όλες οι λέξεις να προήλθε πριν από την ευρετηρίαση . Η άλλη κοινή τεχνική IR χρησιμοποιεί συνήθως λέξεις από τα έγγραφα που χρησιμοποιούνται σε αυτά που αποκαλούνται " σταματήσει τις λίστες . " Λέξεις όπως " και ", " a" και " αλλά " που συνήθως περιλαμβάνει το μεγαλύτερο μέρος του εν λόγω καταλόγου . 2

Αξιολόγηση και σύγκριση των συστημάτων IR για να καθοριστεί ποιο θα ήταν το καλύτερο για το σκοπό αυτό. Κοιτάξτε την ακρίβεια και την ανάκληση μέσα σε ένα δεδομένο σύνολο των εγγράφων που ανακτώνται . Να διαπιστώσει το επίπεδο του ποσοστού ακρίβειας . Αποφασίστε το επίπεδο της ανάκλησης από το ποσοστό των σχετικών εγγράφων που ανακτήθηκαν .
Εικόνων 3

Εφαρμόστε άλλες πτυχές της αξιολόγησης , όπως το πόσο καλά το σύστημα ικανοποιεί το ερώτημα , πόσο γρήγορα ικανοποιεί το ερώτημα , τι τους πόρους που χρειάζεται και πόσο εύκολο είναι για τους χρήστες να λάβουν απαντήσεις .
Η 4

πειράματα συμπεριφοράς χρησιμοποιώντας ποικίλες όρους αναζήτησης και τις σειρές των λέξεων στο IR . Κάνετε μια σημείωση των χρόνων απόκρισης και δεδομένα που έχουν ανακτηθεί . Κρατήστε την προσαρμογή των όρο αναζήτησης λέξεων διάρκεια του πειράματος σε διαφορετικές ΕΥ. Εξετάστε τα αρχεία για να διαπιστωθεί ποια λειτουργήσει καλύτερα ΕΥ . Δοκιμάστε τη μελέτη και ερευνά το πώς έμπειρους χρήστες να προσαρμοστούν οι τεχνικές αναζήτησης, χρησιμοποιώντας τα παραδοσιακά συστήματα ανάκτησης online μηχανή αναζήτησης . Οι περισσότερες αρχάριους χρήστες βρίσκουν τρόπους να ενσωματώσει νέους όρους αναζήτησης στο ίδιο πείραμα . Περιλαμβάνουν διάφορα είδη ΕΥ.
5

Δημιουργήστε ένα πείραμα όπου όλα τα θέματα χρήστης προσπαθήσει ακριβώς την ίδια μηχανή αναζήτησης ανάκτησης με την ίδια συλλογή εγγράφων ( όπως μια ομάδα αντικειμένων από μια εφημερίδα ) . Οι χρήστες εκτελούν τις ίδιες αναζητήσεις με βάση τα ίδια θέματα στα ίδια χρονικά πλαίσια .
Η 6

Συγκρίνετε τα αποτελέσματα από όλα τα πειράματα που διεξάγονται . Κάντε πλέγματα , χάρτες και γραφήματα για να εμφανιστούν τα στοιχεία που βρέθηκαν . Αυτό θα παράσχει μια οπτικό εργαλείο από το οποίο να μαζέψει χρήσιμες πληροφορίες . Χρησιμοποιήστε την ανάλυση των δεδομένων για να διαπιστωθεί πόσο ελάχιστα εκπαιδευμένοι οι τελικοί χρήστες μπορούν να χρησιμοποιήσουν μια πρόσφατα αναπτυγμένη βασική σύστημα με αρκετά αποτελεσματικό τρόπο . Ερμηνεύστε την ανατροφοδότηση σχετικότητας προκειμένου να αυξηθεί η συνολική αποτελεσματικότητα ανάκτησης . Opt για αυξημένη δυνατότητα αλληλεπίδρασης του χρήστη . Έλεγχο γνώμη ενδιαφέρον για να γίνει πιο αποδοτική αλληλεπιδράσεις και να διατηρήσει ή να αυξήσει την αποτελεσματικότητα των αποτελεσμάτων αναζήτησης .
Η
εικόνων