Εισαγωγή χειροκίνητων δεδομένων:
* Έρευνες: Τα ερωτηματολόγια (χαρτί ή σε απευθείας σύνδεση) χρησιμοποιούνται για τη συλλογή πληροφοριών από άτομα.
* μορφές: Χαρτί ή ψηφιακά έντυπα που χρησιμοποιούνται για τη συλλογή δομημένων δεδομένων, που χρησιμοποιούνται συχνά σε επιχειρήσεις και διοικητικές διαδικασίες.
* Παρατήρηση: Καταγραφή δεδομένων, παρατηρώντας άμεσα συμβάντα ή συμπεριφορές. Αυτό μπορεί να δομηθεί (χρησιμοποιώντας μια λίστα ελέγχου) ή μη δομημένη (σημειώσεις).
* Συνεντεύξεις: Συλλογή δεδομένων μέσω δομημένων ή μη δομημένων συνομιλιών με άτομα.
Αυτοματοποιημένη λήψη δεδομένων:
* Ξύσιμο ιστού: Εξαγωγή δεδομένων από ιστότοπους χρησιμοποιώντας αυτοματοποιημένα σενάρια.
* ενσωμάτωση API: Ανάκτηση δεδομένων απευθείας από άλλες εφαρμογές ή βάσεις δεδομένων μέσω διεπαφών προγραμματισμού εφαρμογών.
* Αναγνώριση οπτικού χαρακτήρα (OCR): Μετατροπή σαρωμένων εικόνων κειμένου (όπως έγγραφα ή αποδείξεις) σε επεξεργάσιμο κείμενο.
* Σαρέκοι κώδικα γραμμωτού κώδικα/QR: Γρήγορα καταγραφή δεδομένων που κωδικοποιούνται σε γραμμωτούς κώδικες ή QR κωδικούς.
* RFID (αναγνώριση ραδιοσυχνοτήτων): Χρησιμοποιώντας ετικέτες που συνδέονται με αντικείμενα για να παρακολουθείτε την κίνηση τους και να τα αναγνωρίσετε αυτόματα.
* Αισθητήρες: Συλλογή δεδομένων από φυσικά περιβάλλοντα χρησιμοποιώντας διάφορους αισθητήρες (θερμοκρασία, πίεση, κίνηση, κλπ.). Αυτό αποτελεί τη βάση της συλλογής δεδομένων IoT (Internet of Things).
* Καταγραφή δεδομένων: Αυτόματα καταγραφή δεδομένων από μηχανές ή συστήματα με την πάροδο του χρόνου.
* Ξύσιμο οθόνης: Παρόμοια με την απόξεση ιστού, αλλά επικεντρώθηκε στην εξαγωγή δεδομένων από συγκεκριμένες διεπαφές χρήστη λογισμικού.
υβριδικές τεχνικές:
Αυτά συχνά περιλαμβάνουν ένα συνδυασμό χειροκίνητων και αυτοματοποιημένων μεθόδων:
* Εισαγωγή/εξαγωγή δεδομένων: Μεταφορά δεδομένων μεταξύ συστημάτων που χρησιμοποιούν μορφές αρχείων όπως CSV, Excel ή βάσεις δεδομένων. Συχνά απαιτεί κάποια χειροκίνητη ρύθμιση και καθαρισμό.
* Εισαγωγή δεδομένων βάσει φόρμας με αυτοματοποιημένη επικύρωση: Έντυπα με προ-γεμάτα ή αυτόματα επικυρωμένα πεδία δεδομένων.
Σκέψεις κατά την επιλογή μιας τεχνικής:
* Ακρίβεια: Πόσο αξιόπιστα είναι τα δεδομένα που συλλέγονται χρησιμοποιώντας την επιλεγμένη μέθοδο;
* Κόστος: Ποιες είναι οι οικονομικές επιπτώσεις της χρήσης μιας συγκεκριμένης τεχνικής;
* Ώρα: Πόσος χρόνος απαιτείται για τη συλλογή και την επεξεργασία δεδομένων;
* Επιμελητικότητα: Μπορεί η τεχνική να χειριστεί αυξανόμενες ποσότητες δεδομένων;
* Ποιότητα δεδομένων: Πόσο καθαρά και συνεπή είναι τα συλλεγόμενα δεδομένα; Απαιτεί τα βήματα καθαρισμού και επικύρωσης ανεξάρτητα από τη μέθοδο.
* Προστασία και ασφάλεια: Η συμμόρφωση με τους κανονισμούς απορρήτου δεδομένων (GDPR, CCPA κ.λπ.) είναι ζωτικής σημασίας κατά την επιλογή και την εφαρμογή μεθόδων λήψης δεδομένων.
Η καλύτερη τεχνική καταγραφής δεδομένων θα ποικίλει ανάλογα με τις συγκεκριμένες ανάγκες του έργου. Συχνά, χρησιμοποιείται ένας συνδυασμός τεχνικών για τη μεγιστοποίηση της αποτελεσματικότητας και της ακρίβειας.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα