Εδώ είναι γιατί:
* συμπίεση απώλειας απορρίπτει ορισμένες πληροφορίες από τα αρχικά δεδομένα για να επιτευχθεί μικρότερο μέγεθος αρχείου. Αυτό γίνεται με την κατασκευή υπολογισμένων προσεγγίσεων και των λεπτομερειών απορρίψεων που θεωρούνται λιγότερο σημαντικές για το ανθρώπινο μάτι ή το αυτί.
* spiht Λειτουργεί αναλύοντας την εικόνα σε διαφορετικά επίπεδα ανάλυσης και δίνοντας προτεραιότητα στις σημαντικότερες λεπτομέρειες. Χρησιμοποιεί έναν "χάρτη σημασίας" για να παρακολουθεί τη σημασία των συντελεστών στον μετασχηματισμό wavelet. Ενώ κάνει μια αξιοσημείωτη δουλειά για τη διατήρηση των σημαντικότερων λεπτομερειών, οι λιγότερο σημαντικές απορρίπτονται, με αποτέλεσμα την απώλεια πληροφοριών.
Επομένως, αν και το SPIHT μπορεί να επιτύχει πολύ υψηλές αναλογίες συμπίεσης και να διατηρήσει την καλή ποιότητα της εικόνας, είναι θεμελιωδώς ένας αλγόριθμος συμπίεσης απώλειας.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα