* Το μέγεθος του αρχείου εξαρτάται από τα δεδομένα: Η συμπίεση LZW λειτουργεί με την εύρεση επαναλαμβανόμενων μοτίβων στα δεδομένα και την αντικατάστασή τους με μικρότερους κωδικούς. Εάν μια εικόνα έχει ήδη πολύ λίγη επανάληψη ή ένα σύνθετο μοτίβο, το LZW μπορεί να μην βρει αρκετά πρότυπα για να μειώσει σημαντικά το μέγεθος του αρχείου.
* πολυπλοκότητα εικόνας: Οι εικόνες με πολύ τυχαίο θόρυβο, υψηλές λεπτομέρειες ή ένα ευρύ φάσμα χρωμάτων είναι πιο δύσκολο να συμπιεστεί αποτελεσματικά.
* Μορφή εικόνας: Η συμπίεση LZW χρησιμοποιείται συχνά σε αρχεία GIF. Εάν η εικόνα είναι ήδη σε μορφή που χρησιμοποιεί αποτελεσματικές μεθόδους συμπίεσης (όπως το JPEG), η εφαρμογή του LZW πάνω από αυτό μπορεί να μην αποφέρει σημαντικές βελτιώσεις.
Συνοπτικά:
Ενώ η συμπίεση LZW μπορεί να είναι αποτελεσματική στη μείωση του μεγέθους του αρχείου για ορισμένες εικόνες, δεν είναι εγγύηση. Η αποτελεσματικότητα εξαρτάται από τα συγκεκριμένα χαρακτηριστικά των δεδομένων εικόνας.
Άλλοι παράγοντες που πρέπει να ληφθούν υπόψη:
* Απώλεια έναντι συμπίεσης απώλειας: Το LZW είναι ένας αλγόριθμος συμπίεσης χωρίς απώλειες, που σημαίνει ότι δεν απορρίπτει κανένα στοιχείο. Αυτό σημαίνει ότι μπορεί να είναι κατάλληλο για εικόνες όπου η διατήρηση κάθε λεπτομέρειας είναι ζωτικής σημασίας. Ωστόσο, άλλοι αλγόριθμοι συμπίεσης όπως το JPEG, οι οποίοι χρησιμοποιούν συμπίεση απώλειας, μπορούν να επιτύχουν πολύ μικρότερα μεγέθη αρχείων απορρίπτοντας ορισμένες πληροφορίες (που μπορεί να είναι ανεπαίσθητες στο ανθρώπινο μάτι).
* Αναλογία συμπίεσης: Η ποσότητα της μείωσης του μεγέθους του αρχείου που επιτυγχάνεται από την LZW μπορεί να ποικίλει σε μεγάλο βαθμό ανάλογα με την εικόνα.
Επομένως, ενώ το LZW μπορεί να είναι ένα πολύτιμο εργαλείο για τη συμπίεση εικόνας, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε τους περιορισμούς της και να εξετάσουμε άλλες τεχνικές συμπίεσης που βασίζονται στη συγκεκριμένη εικόνα και την επιθυμητή ποιότητα.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα