Πώς εξοικονομείτε προσωρινά δεδομένα σε μόνιμη μνήμη;

Η μέθοδος εξοικονόμησης προσωρινών δεδομένων σε μόνιμη μνήμη εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από το πλαίσιο:όπου βρίσκονται τα προσωρινά δεδομένα και τι είδους μόνιμη αποθήκευση χρησιμοποιείτε. Ακολουθεί μια κατανομή από κοινά σενάρια:

1. Δεδομένα στη μνήμη (μεταβλητές, αντικείμενα) σε ένα πρόγραμμα:

* Αρχεία: Η απλούστερη προσέγγιση είναι να σειροποιήσει τα δεδομένα (μετατρέψτε τα σε ρεύμα byte) και να τα γράψετε σε ένα αρχείο. Οι συνήθεις μορφές σειριοποίησης περιλαμβάνουν:

* βασισμένο σε κείμενο: JSON (σημειώσεις αντικειμένου JavaScript), CSV (τιμές διαχωρισμένων κόμματος), XML (επεκτάσιμη γλώσσα σήμανσης). Αυτά είναι αναγνώσιμα από τον άνθρωπο, αλλά μπορεί να είναι λιγότερο αποτελεσματικά.

* δυαδικό: Pickle (Python), Java Serialization, Buffer Protocol. Αυτά είναι πιο αποτελεσματικά αλλά λιγότερο ανθρώπινα αναγνώσιμα.

* Βάσεις δεδομένων: Για δομημένα δεδομένα, οι βάσεις δεδομένων (όπως το SQLite, το PostgreSQL, το MySQL, το MongoDB) παρέχουν ισχυρή και αποτελεσματική αποθήκευση. Θα χρησιμοποιούσατε το API της βάσης δεδομένων για να εισαγάγετε τα δεδομένα σε πίνακες.

* Καταστήματα κλειδιού-τιμής: Για απλούστερα δεδομένα, τα καταστήματα κλειδιών-τιμών (όπως το Redis ή το Memcached, αν και το Memcached είναι κατά κύριο λόγο σε μνήμη) προσφέρουν γρήγορη πρόσβαση ανάγνωσης/εγγραφής.

Παράδειγμα (Python, Αποθήκευση ενός λεξικού σε ένα αρχείο JSON):

`` `Python

Εισαγωγή json

my_data ={"Όνομα":"Alice", "Age":30, "Πόλη":"Νέα Υόρκη"}

με ανοιχτό ("my_data.json", "w") ως f:

json.dump (my_data, f)

#Να το φορτώσετε πίσω:

με ανοιχτό ("my_data.json", "r") ως f:

loaded_data =json.load (f)

εκτύπωση (Loaded_data)

`` `

2. Δεδομένα σε προσωρινό αρχείο ή άλλο προσωρινό αποθηκευτικό χώρο:

* Μετακίνηση ή μετονομασία: Η απλούστερη λύση είναι να μετακινήσετε ή να μετονομάσετε το προσωρινό αρχείο σε μια τοποθεσία που προορίζεται για μόνιμη αποθήκευση. Τα λειτουργικά συστήματα παρέχουν λειτουργίες για αυτό. (π.χ., `μετονομασία ()` in c, `shutil.move ()` σε Python)

* Αντιγραφή και διαγραφή: Αντιγράψτε τα δεδομένα από το προσωρινό αρχείο σε μια μόνιμη τοποθεσία και στη συνέχεια διαγράψτε το προσωρινό αρχείο. Αυτό είναι ασφαλέστερο, καθώς εμποδίζει την απώλεια δεδομένων εάν κάτι πάει στραβά κατά τη διάρκεια της κίνησης.

3. Δεδομένα στη μνήμη RAM κατά τη διάρκεια μιας συντριβής συστήματος (επιμονή κατάσταση):

* Βάσεις δεδομένων που βασίζονται σε δίσκους: Όπως αναφέρθηκε παραπάνω, οι βάσεις δεδομένων επιμένουν αυτόματα δεδομένα στο δίσκο.

* Σημεία ελέγχου δεδομένων: Γράψτε περιοδικά την τρέχουσα κατάσταση της εφαρμογής σε αρχείο ή βάση δεδομένων. Αυτό σας επιτρέπει να επαναφέρετε σε μια πρόσφατη κατάσταση εάν συμβεί συντριβή.

* journaling: Καταγράψτε όλες τις αλλαγές που έγιναν στα δεδομένα και τα επαναλάβετε κατά την εκκίνηση για να ανακάμψετε στην τελευταία συνεπής κατάσταση. Αυτό είναι πιο περίπλοκο αλλά πιο αξιόπιστο.

Επιλέγοντας τη σωστή μέθοδο:

Η καλύτερη μέθοδος εξαρτάται από παράγοντες όπως:

* Δομή δεδομένων: Τα απλά ζεύγη κλειδιού-τιμής ενδέχεται να είναι καλύτερα κατάλληλα για καταστήματα κλειδιών-τιμών, ενώ τα σύνθετα σχεσιακά δεδομένα αντιμετωπίζονται καλύτερα από σχεσιακές βάσεις δεδομένων.

* Μέγεθος δεδομένων: Οι μικρές ποσότητες δεδομένων μπορούν να αποθηκευτούν απευθείας σε αρχεία. Τα μεγάλα σύνολα δεδομένων χρειάζονται πιο αποτελεσματικές λύσεις βάσης δεδομένων.

* Συχνότητα πρόσβασης: Συχνά πρόσβαση σε δεδομένα ενδέχεται να επωφεληθούν από την προσωρινή μνήμη της μνήμης (αλλά θυμηθείτε να την επιμείνετε σε μόνιμη αποθήκευση).

* Ανθεκτικότητα δεδομένων: Πόσο κρίσιμο είναι ότι τα δεδομένα επιβιώνουν αποτυχίες του συστήματος; Οι βάσεις δεδομένων και η περιοδική παρέχουν καλύτερη ανθεκτικότητα από το απλό αρχείο.

* Απαιτήσεις απόδοσης: Διαφορετικοί μηχανισμοί αποθήκευσης έχουν διαφορετικά χαρακτηριστικά απόδοσης.

Συνοπτικά, δεν υπάρχει κανένας "καλύτερος" τρόπος. Η βέλτιστη προσέγγιση είναι προσαρμοσμένη στις συγκεκριμένες ανάγκες και το πλαίσιο σας. Εξετάστε τους παράγοντες που αναφέρονται παραπάνω για να λάβετε τεκμηριωμένη απόφαση.