1. Αίτημα έναρξης: Ξεκινάται ένα αίτημα ανάκτησης δεδομένων. Αυτό θα μπορούσε να είναι:
* Αλληλεπίδραση χρήστη: Ένας χρήστης κάνει κλικ σε ένα κουμπί, υποβάλλει μια φόρμα ή εισάγει ένα ερώτημα σε μια γραμμή αναζήτησης.
* Προγραμματικό αίτημα: Μια εφαρμογή στέλνει ένα ερώτημα σε μια βάση δεδομένων ή άλλη πηγή δεδομένων.
* Προγραμματισμένη εργασία: Ένα σύστημα ανακτά αυτόματα τα δεδομένα σε προκαθορισμένο χρόνο.
2. Διατύπωση ερωτήματος (εάν ισχύει): Το αίτημα μεταφράζεται σε ένα ερώτημα που καθορίζει ποια δεδομένα πρέπει να ανακτήσετε. Αυτό συχνά περιλαμβάνει:
* Καθορισμός της πηγής δεδομένων: Προσδιορισμός του συγκεκριμένου αρχείου, του πίνακα βάσης δεδομένων ή άλλης θέσης των δεδομένων.
* Καθορισμός κριτηρίων επιλογής: Υποδεικνύοντας ποια στοιχεία δεδομένων θα ανακτηθούν με βάση ορισμένες προϋποθέσεις (π.χ. ανάκτηση όλων των πελατών από μια συγκεκριμένη περιοχή ή όλες τις παραγγελίες που τοποθετούνται μετά από μια συγκεκριμένη ημερομηνία).
* Καθορισμός της διαλογής και παραγγελίας: Ορισμός του τρόπου με τον οποίο θα πρέπει να ταξινομηθούν τα ανακτημένα δεδομένα (π.χ. κατά την ημερομηνία, αλφαβητικά).
* Περιορισμός των αποτελεσμάτων: Καθορίζοντας τον αριθμό των αρχείων για ανάκτηση (σελίδα).
3. Επεξεργασία ερωτήματος: Το ερώτημα επεξεργάζεται από το σύστημα διαχείρισης δεδομένων. Αυτό περιλαμβάνει:
* Αναλύοντας το ερώτημα: Το σύστημα ερμηνεύει το ερώτημα για να καταλάβει ποια δεδομένα χρειάζονται και πώς να αποκτήσετε πρόσβαση σε αυτό.
* Βελτιστοποίηση ερωτήματος: Το σύστημα μπορεί να βελτιστοποιήσει το ερώτημα για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας (π.χ. επιλέγοντας την πιο αποτελεσματική διαδρομή πρόσβασης στα δεδομένα).
* Πρόσβαση δεδομένων: Το σύστημα έχει πρόσβαση στα δεδομένα από την αποθήκευση. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει την ανάγνωση από αρχεία, την πρόσβαση σε ευρετήρια σε μια βάση δεδομένων ή την ανάκτηση δεδομένων από μια υπηρεσία αποθήκευσης cloud.
* Φιλτράρισμα και ταξινόμηση δεδομένων: Το σύστημα εφαρμόζει τυχόν κριτήρια φιλτραρίσματος ή ταξινόμησης που καθορίζονται στο ερώτημα.
4. Ανάκτηση δεδομένων και μεταφορά: Τα απαιτούμενα δεδομένα ανακτώνται από την αποθήκευση και μεταφέρονται στην ζητούμενη οντότητα. Αυτό συχνά περιλαμβάνει:
* Μορφοποίηση δεδομένων: Τα δεδομένα μορφοποιούνται σε μια κατάλληλη αναπαράσταση (π.χ. JSON, XML, CSV ή δομημένο πίνακα).
* μετάδοση δεδομένων: Τα μορφοποιημένα δεδομένα μεταδίδονται στην εφαρμογή ή τον χρήστη που ξεκίνησε το αίτημα. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει επικοινωνία δικτύου, μεταφορά αρχείων ή πρόσβαση μνήμης.
5. Παρουσίαση δεδομένων (εάν ισχύει): Τα ανακτημένα δεδομένα παρουσιάζονται στον χρήστη ή την εφαρμογή. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει:
* Εμφάνιση δεδομένων σε διεπαφή χρήστη: Παρουσίαση δεδομένων σε πίνακες, διαγράμματα ή άλλες οπτικές μορφές.
* Δεδομένα επεξεργασίας σε μια εφαρμογή: Χρησιμοποιώντας τα ανακτηθέντα δεδομένα για υπολογισμούς, ανάλυση ή άλλες εργασίες επεξεργασίας.
Παράδειγμα: Φανταστείτε να ψάχνετε για "Apple" σε έναν ιστότοπο ηλεκτρονικού εμπορίου.
1. Αίτημα: Πληκτρολογείτε "Apple" στη γραμμή αναζήτησης και πατήστε Enter.
2. Ερώτημα: Ο ιστότοπος μεταφράζει την αναζήτησή σας σε ένα ερώτημα (π.χ., "Επιλέξτε * από προϊόντα όπου το όνομα όπως το"%Apple%"").
3. Επεξεργασία: Η βάση δεδομένων λαμβάνει το ερώτημα, το βελτιστοποιεί και ανακτά όλα τα αρχεία προϊόντων που περιέχουν το "Apple" στο όνομά τους.
4. Ανάκτηση: Τα σχετικά δεδομένα προϊόντων (όνομα, τιμή, εικόνα κ.λπ.) ανακτώνται και διαμορφώνονται ως JSON.
5. Παρουσίαση: Ο ιστότοπος εμφανίζει τα αποτελέσματα αναζήτησης που δείχνουν τα σχετικά προϊόντα.
Η πολυπλοκότητα της ανάκτησης δεδομένων ποικίλλει σε μεγάλο βαθμό ανάλογα με την κλίμακα και τη δομή των δεδομένων, τον τύπο της βάσης δεδομένων ή την αποθήκευση που χρησιμοποιείται και την πολυπλοκότητα του ερωτήματος. Οι απλές αναγνώσεις αρχείων διαφέρουν σημαντικά από τα σύνθετα ερωτήματα βάσεων δεδομένων που περιλαμβάνουν συνδέσεις και συγκεντρώσεις.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα