1. Μέθοδοι συλλογής:
* Έρευνες: Τα ερωτηματολόγια (χαρτί ή σε απευθείας σύνδεση) συλλέγουν πληροφορίες απευθείας από άτομα.
* Συνεντεύξεις: Δομημένες ή μη δομημένες συνομιλίες για τη συλλογή ποιοτικών και ποσοτικών δεδομένων.
* Παρατηρήσεις: Συστηματική παρακολούθηση και καταγραφή συμπεριφορών ή γεγονότων. Μπορεί να δομηθεί (λίστα ελέγχου) ή μη δομημένη (σημειώσεις πεδίου).
* Πειράματα: Ελεγχόμενες ρυθμίσεις για τη δοκιμή υποθέσεων και τη συλλογή δεδομένων σχετικά με τις σχέσεις αιτίας και αποτελέσματος.
* Ομάδες εστίασης: Συντονισμένες συζητήσεις με μικρές ομάδες για να διερευνήσουν τις απόψεις και τις προοπτικές.
* Έγγραφα και εγγραφές: Υπάρχουσες αναφορές, αρχεία, βάσεις δεδομένων, άρθρα κ.λπ.
* Αισθητήρες και συσκευές: Συσκευές IoT, φορητές, κάμερες, ιχνηλάτες GPS συλλέγουν αυτόματα δεδομένα.
* Ξύσιμο ιστού: Εξαγωγή δεδομένων από ιστότοπους.
* Παρακολούθηση κοινωνικών μέσων: Παρακολούθηση συνομιλιών και τάσεις στις πλατφόρμες κοινωνικών μέσων.
2. Μέθοδοι εγγραφής:
* Χειροκίνητη καταχώρηση: Χειρόγραφο, πληκτρολόγηση σε υπολογιστικά φύλλα ή βάσεις δεδομένων.
* Αυτοματοποιημένη καταχώρηση δεδομένων: Δεδομένα που καταγράφονται απευθείας από αισθητήρες ή συσκευές.
* Αναγνώριση οπτικού χαρακτήρα (OCR): Μετατροπή σαρωμένων εγγράφων σε επεξεργάσιμο κείμενο.
* εγγραφή ήχου/βίντεο: Καταγράφοντας συνεντεύξεις, παρατηρήσεις ή γεγονότα.
* Ψηφιακές μορφές: Online έντυπα που καταγράφουν αυτόματα απαντήσεις.
3. Μέθοδοι αποθήκευσης:
Η επιλογή της αποθήκευσης εξαρτάται από τον τύπο και το ποσό των δεδομένων, των αναγκών ασφαλείας και του προϋπολογισμού.
* Συστήματα βάσει χαρτιού: Αρχειοθέτηση ντουλαπιών, φυσικά αρχεία. Αυτό γίνεται όλο και πιο σπάνιο για μεγάλα σύνολα δεδομένων.
* Λογισμικό υπολογιστικού φύλλου: Microsoft Excel, Google Sheets (για μικρότερα σύνολα δεδομένων).
* Συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων (DBMS): Σχεσιακές βάσεις δεδομένων (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle) ή NoSQL βάσεις δεδομένων (MongoDB, Cassandra) για δομημένα και μη δομημένα δεδομένα. Αυτά χρησιμοποιούνται για μεγάλα και σύνθετα σύνολα δεδομένων.
* Αποθήκευση σύννεφων: Υπηρεσίες όπως το AWS S3, το Google Cloud Storage, το Azure Blob Storage προσφέρουν κλιμακωτή και ασφαλή αποθήκευση.
* Τοπικοί σκληροί δίσκοι και αποθηκευμένος στο δίκτυο (NAS): Για την αποθήκευση δεδομένων επί τόπου.
* αποθήκες δεδομένων &λίμνες δεδομένων: Λύσεις αποθήκευσης δεδομένων μεγάλης κλίμακας για αναλυτικά στοιχεία και επιχειρηματικές πληροφορίες.
Μορφές δεδομένων:
Τα δεδομένα αποθηκεύονται σε διάφορες μορφές ανάλογα με τον τύπο και τη χρήση του:
* Αρχεία κειμένου (.txt, .csv, .tsv): Απλές, ανθρώπινες αναγνώσιμες μορφές.
* Αρχεία υπολογιστικού φύλλου (.xlsx, .xls, .ods): Οργανώστε δεδομένα σε σειρές και στήλες.
* Μορφές βάσης δεδομένων: Ιδιοκτητικές μορφές ειδικά για το σύστημα βάσης δεδομένων.
* Αρχεία εικόνας (.jpg, .png, .gif): Για την αποθήκευση οπτικών δεδομένων.
* Αρχεία ήχου (.mp3, .wav): Για την αποθήκευση ηχογραφήσεων.
* Αρχεία βίντεο (.mp4, .avi, .mov): Για την αποθήκευση εγγραφών βίντεο.
* json, xml: Δομημένες μορφές δεδομένων που χρησιμοποιούνται συχνά για εφαρμογές ιστού.
Ασφάλεια και ιδιωτικότητα δεδομένων:
Τα κατάλληλα μέτρα ασφαλείας είναι κρίσιμα, όπως:
* Έλεγχος πρόσβασης: Περιορισμός ποιος μπορεί να έχει πρόσβαση στα δεδομένα.
* κρυπτογράφηση: Προστασία δεδομένων από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση.
* Δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας δεδομένων: Δημιουργία αντιγράφων των δεδομένων για την πρόληψη της απώλειας δεδομένων.
* Συμμόρφωση με τους κανονισμούς: Τη τήρηση των σχετικών νόμων περί ιδιωτικής ζωής των δεδομένων (π.χ., GDPR, CCPA).
Συνοπτικά, οι μέθοδοι συλλογής, καταγραφής και αποθήκευσης πληροφοριών είναι πολύ διαφορετικές και επιλεγμένες με βάση τις συγκεκριμένες απαιτήσεις του έργου ή του οργανισμού. Η τάση είναι προς την ψηφιοποίηση και την αυτοματοποίηση, με αυξανόμενη έμφαση στην ασφάλεια των δεδομένων και την ιδιωτική ζωή.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα