Πώς έχει βελτιώσει η χρήση των υπολογιστών τα μικρόφωνα;

Οι υπολογιστές έχουν φέρει επανάσταση στα μικρόφωνα με διάφορους τρόπους, κυρίως μέσω της ψηφιακής επεξεργασίας σήματος (DSP):

* Βελτιωμένος λόγος σήματος προς θόρυβο (SNR): Οι υπολογιστές μπορούν να αναλύσουν το ηχητικό σήμα και να απομακρύνουν ψηφιακά τον ανεπιθύμητο θόρυβο, βελτιώνοντας σημαντικά τη σαφήνεια της εγγραφής. Τεχνικές όπως οι αλγόριθμοι μείωσης του θορύβου και η φασματική αφαίρεση μπορούν να απομονώσουν και να εξασθενήσουν το βούλιο, το κούμπωμα και άλλα αντικείμενα πολύ πιο αποτελεσματικά από τις αναλογικές μεθόδους.

* Προηγμένο φιλτράρισμα και εξισορρόπηση: Οι υπολογιστές επιτρέπουν τον ακριβή έλεγχο της απόκρισης συχνότητας ήχου. Αυτό επιτρέπει το εξελιγμένο φιλτράρισμα για την απομάκρυνση συγκεκριμένων συχνοτήτων (όπως οι ανεπιθύμητοι συντονισμοί) ή η εξισορρόπηση για να διαμορφώσουν τον ήχο να είναι φωτεινότερο, θερμότερο ή πιο εστιασμένο. Αυτό είναι πολύ πιο ευέλικτο και ακριβές από τα παραδοσιακά αναλογικά φίλτρα.

* ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΣ BEAMFORMING και SPATIAL AUDIO: Οι εκλεπτυσμένοι αλγόριθμοι που εκτελούνται σε υπολογιστές επιτρέπουν τη δημιουργία συστοιχιών μικροφώνων που μπορούν να επικεντρωθούν επιλεκτικά σε μια συγκεκριμένη πηγή ήχου ενώ καταστέλλουν τους άλλους. Αυτό είναι ζωτικής σημασίας για εφαρμογές όπως βοηθούς φωνής, τηλεδιάσκεψη και εγγραφή σε θορυβώδη περιβάλλοντα. Επιτρέπει τη δημιουργία βυθιστικών, χωρικών εμπειριών ήχου.

* Αυτόματο έλεγχο κέρδους (AGC): Οι υπολογιστές μπορούν να ρυθμίσουν αυτόματα το κέρδος του μικροφώνου για να αντισταθμίσουν τις παραλλαγές σε επίπεδο ήχου, αποτρέποντας την αποκοπή και εξασφαλίζοντας σταθερά επίπεδα όγκου. Αυτό είναι πολύ πιο εξελιγμένο από τα απλά αναλογικά κυκλώματα AGC.

* εντοπισμός ήχου και διαχωρισμός πηγής: Οι προηγμένοι αλγόριθμοι μπορούν να αναλύσουν ήχους από πολλαπλά μικρόφωνα για να καθορίσουν τη θέση και την κατεύθυνση των πηγών ήχου. Αυτό χρησιμοποιείται σε εφαρμογές όπως η αναγνώριση ομιλίας και η εντυπωσιακή εγγραφή ήχου. Περαιτέρω ανάπτυξη επιτρέπει τον διαχωρισμό των μεμονωμένων πηγών ήχου σε ένα μείγμα (π.χ. απομόνωση της φωνής ενός τραγουδιστή από όργανα).

* συμπίεση και περιορισμός: Οι υπολογιστές μπορούν να συμπιέσουν δυναμικά το σήμα ήχου για να μειώσουν το δυναμικό εύρος, κάνοντας ήσυχους ήχους πιο δυνατά και δυνατά ακούγονται πιο ήσυχα. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα έναν πιο συνεπή και γυαλισμένο ήχο. Ο περιορισμός εμποδίζει την αποκοπή και την παραμόρφωση.

* Βελτιώσεις Τεχνητής Νοημοσύνης (AI): Το AI χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο για τη βελτίωση της απόδοσης των μικροφώνου μέσω της μηχανικής μάθησης. Αυτό επιτρέπει την πιο εξελιγμένη μείωση του θορύβου, την ακύρωση ηχώ και ακόμη και την ενίσχυση της φωνής (π.χ. καθιστώντας μια φωνή ήχο πιο ξεκάθαρη ή πιο ευχάριστη).

Στην ουσία, οι υπολογιστές έχουν μετατρέψει τα μικρόφωνα από απλούς μετατροπείς σε σύνθετα, έξυπνα συστήματα ικανά να καταγράφουν και να επεξεργάζονται ήχο με πρωτοφανή πιστότητα και έλεγχο. Οι δυνατότητες βελτιώνονται συνεχώς χάρη στις εξελίξεις στην υπολογιστική ισχύ και τους αλγόριθμους.