Υπάρχει κάποιος τρόπος ή λογισμικό που βοηθά στη μετατροπή της μουσικής σε δεδομένα;

Παρόλο που δεν μπορείτε να μετατρέψετε απευθείας τη μουσική σε δεδομένα με την έννοια της μετατροπής σε κάτι σαν ένα υπολογιστικό φύλλο, υπάρχουν τρόποι για την εξαγωγή διαφόρων σημείων δεδομένων από τη μουσική χρησιμοποιώντας τεχνικές λογισμικού και ανάλυσης. Ακολουθεί μια κατανομή ορισμένων επιλογών:

Εξαγωγή συγκεκριμένων σημείων δεδομένων

* Λογισμικό ανάλυσης ήχου: Προγράμματα όπως Audacity , Adobe Audition , ή φασματογράφημα Μπορεί να αναλύσει αρχεία ήχου και να παράσχει πληροφορίες όπως:

* Φάσμα συχνοτήτων: Δείχνει τη διανομή συχνότητας που υπάρχουν στη μουσική.

* πλάτος (ένταση): Μετρά τον όγκο του ήχου με την πάροδο του χρόνου.

* tempo: Ανιχνεύει τους ρυθμούς ανά λεπτό (BPM).

* Κλειδί και κλίμακα: Προσδιορίζει το μουσικό κλειδί και την κλίμακα.

* Ανίχνευση έναρξης: Προσδιορίζει τους χρόνους εκκίνησης των σημειώσεων ή των ήχων.

* Εργαλεία ανάκτησης πληροφοριών μουσικής (MIR): Αυτά εστιάζουν ειδικά στην εξαγωγή μουσικών χαρακτηριστικών:

* chromagram: Αντιπροσωπεύει την παρουσία γηπέδων στη μουσική.

* MFCC (συντελεστές Cepstral-Frequency Cepstral): Καταγράφει το φασματικό φάκελο του ηχητικού σήματος.

* Beat Islidogram: Δείχνει τη διανομή των κτύπων στη μουσική.

* Αναγνώριση χορδών: Προσδιορίζει τις χορδές που παίζονται.

* Λογισμικό σημείων μουσικής: Προγράμματα όπως Finale ή Sibelius Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη μεταγραφή της μουσικής σε συμβολισμό, παρέχοντας σημεία δεδομένων όπως η διάρκεια της σημείωσης, το βήμα και ο ρυθμός.

Ανάλυση μουσικών δεδομένων

* Εργαλεία απεικόνισης δεδομένων: Εργαλεία όπως tableau ή power bi Μπορεί να απεικονίσει τα εξαγόμενα μουσικά δεδομένα, τη δημιουργία διαγραμμάτων, γραφημάτων και άλλων αναπαραστάσεων για να βοηθήσει στην ανάλυση των μοτίβων και των τάσεων.

* Μηχανική μάθηση: Οι προηγμένες τεχνικές όπως η μηχανική μάθηση μπορούν να εφαρμοστούν για την ανάλυση δεδομένων μουσικής για:

* Ταξινόμηση του είδους: Προσδιορισμός του είδους της μουσικής.

* Σύσταση μουσικής: Προβλέποντας τραγούδια που μπορεί να θέλει ένας χρήστης με βάση το ιστορικό ακρόασης.

* Γενιά μουσικής: Δημιουργία νέων συνθέσεων μουσικής.

Βασικές εκτιμήσεις

* Σκοπός: Τι είδους δεδομένα θέλετε να εξαγάγετε; Για τι θα το χρησιμοποιήσετε;

* Λογισμικό και εργαλεία: Επιλέξτε λογισμικό που ταιριάζει καλύτερα στις συγκεκριμένες ανάγκες και την τεχνική σας εμπειρία.

* Μορφή δεδομένων: Βεβαιωθείτε ότι μπορείτε να επεξεργαστείτε και να αναλύσετε αποτελεσματικά τα δεδομένα που εξάγετε.

Παραδείγματα

* Ένα λογισμικό ανάλυσης μουσικής θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση του φάσματος συχνοτήτων των διαφορετικών ειδών για να κατανοήσει τα διακριτικά ηχητικά χαρακτηριστικά τους.

* Ένα σύστημα συστάσεων μουσικής μπορεί να χρησιμοποιήσει μηχανική μάθηση για να αναλύσει το ιστορικό ακρόασης ενός χρήστη και να προτείνει παρόμοιους καλλιτέχνες ή τραγούδια.

Συνοπτικά:

Ενώ δεν μπορείτε να μετατρέψετε απευθείας τη μουσική σε μια τυπική μορφή δεδομένων, υπάρχει λογισμικό και τεχνικές για την εξαγωγή πολύτιμων σημείων δεδομένων και αναλύστε τη μουσική. Η συγκεκριμένη προσέγγιση θα εξαρτηθεί από τις συγκεκριμένες ανάγκες και τους στόχους σας.