Μέθοδος 1:Δεδομένα πωλήσεων σε μία μόνο στήλη, με ημερομηνίες σε άλλη.
Αυτό προϋποθέτει ότι έχετε μια στήλη με στοιχεία πωλήσεων και μια άλλη στήλη με αντίστοιχες ημερομηνίες.
1. Βεβαιωθείτε ότι οι ημερομηνίες σας μορφοποιούνται ως ημερομηνίες. Το Excel πρέπει να τα αναγνωρίσει ως ημερομηνίες για τους υπολογισμούς για να λειτουργούν σωστά.
2. Χρησιμοποιήστε το `everythifs`: Αυτή είναι η πιο ισχυρή μέθοδος. Ας υποθέσουμε ότι οι πωλήσεις σας είναι στη στήλη Β (ξεκινώντας από το B2) και οι ημερομηνίες σας βρίσκονται στη στήλη Α (ξεκινώντας από το A2). Για να υπολογίσετε τις μέσες πωλήσεις για ένα συγκεκριμένο μήνα (π.χ., Ιανουάριος 2024), θα χρησιμοποιούσατε έναν τύπο όπως αυτό:
`=Μέσος όρος (b:b, a:a,"> ="&ημερομηνία (2024,1,1), a:a," <="&ημερομηνία (2024,1,31))`
Αυτός ο τύπος υπολογίζει κατά μέσο όρο τις τιμές στη στήλη Β μόνο εάν η αντίστοιχη ημερομηνία στη στήλη Α πέφτει εντός του Ιανουαρίου 2024.
3. Χρησιμοποιήστε `sumifs` και` countifs`:Εναλλακτικά, μπορείτε να υπολογίσετε το άθροισμα των πωλήσεων για το μήνα και να διαιρέσετε με τον αριθμό των καταχωρίσεων πωλήσεων για αυτόν τον μήνα:
`=Sumifs (b:b, a:a,"> ="&Ημερομηνία (2024,1,1), a:a," <="&Ημερομηνία (2024,1,31))/countifs (a:a,"> ="&Ημερομηνία (2024,1,1), a:a"
Αυτό είναι λειτουργικά ισοδύναμο με το `μέσος όρος '.
Μέθοδος 2:Τα δεδομένα πωλήσεων που οργανώνονται ανά μήνα σε ξεχωριστές στήλες.
Εάν έχετε πωλήσεις για κάθε μήνα που έχει ήδη οργανωθεί σε ξεχωριστές στήλες (π.χ. πωλήσεις Ιανουαρίου στη στήλη Β, Φεβρουάριος στη στήλη C, κλπ.), Ο υπολογισμός είναι απλούστερος:
1. Χρησιμοποιήστε το `μέσος όρος ': Απλά χρησιμοποιήστε τη λειτουργία `μέσος όρος 'σε όλες τις σχετικές στήλες. Για παράδειγμα, κατά μέσο όρο τις πωλήσεις για τον Ιανουάριο έως τον Μάρτιο:
`=Μέσος όρος (B2:D2)` (υποθέτοντας ότι τα μηνιαία δεδομένα πωλήσεων ξεκινούν στη σειρά 2).
Μέθοδος 3:Δεδομένα πωλήσεων σε έναν πίνακα (συνιστάται).
Εάν τα δεδομένα σας βρίσκονται σε έναν πίνακα Excel, είναι ακόμα πιο εύκολο να εργαστείτε.
1. Δημιουργήστε έναν πίνακα Excel: Επιλέξτε τα δεδομένα σας και μεταβείτε στον πίνακα "Εισαγωγή"> ".
2. Χρησιμοποιήστε το `everythifs` με δομημένες αναφορές: Οι πίνακες του Excel σας δίνουν δομημένες αναφορές, καθιστώντας τους τύπους πιο εύκολο στη διαδρομή και τη διατήρηση. Υποθέτοντας ότι ο πίνακας σας ονομάζεται "Salestable" και έχει στήλες "Ημερομηνία" και "Πωλήσεις", θα χρησιμοποιούσατε έναν τύπο παρόμοιο με:
`=Μέσος όρος (salestable [πωλήσεις], salestable [ημερομηνία],"> ="&Ημερομηνία (2024,1,1), salestable [Ημερομηνία]," <="&Ημερομηνία (2024,1,31))`
Για να λάβετε τις μέσες μηνιαίες πωλήσεις σε ολόκληρο το φύλλο (Όλοι τους μήνες):
Εάν έχετε δεδομένα που καλύπτουν πολλά χρόνια και θέλετε ένα μόνο μέσο μηνιαίο αριθμό πωλήσεων για ολόκληρη την περίοδο, θα χρειαστείτε μια πιο σύνθετη φόρμουλα ή έναν πίνακα περιστροφής (βλ. Παρακάτω). Δεν μπορείτε απλά να μέσουν σε όλες τις πωλήσεις και να διαιρέσετε κατά 12 επειδή οι μήνες έχουν διαφορετικό αριθμό ημερών και πωλήσεων. Ένας πιο ακριβής μέσος όρος απαιτεί αθροίζοντας τις πωλήσεις για κάθε μήνα μεμονωμένα και στη συνέχεια κατά μέσο όρο αυτά τα μηνιαία σύνολα.
χρησιμοποιώντας έναν πίνακα περιστροφής (ευκολότερα για μεγάλα σύνολα δεδομένων):
Για μεγάλα και σύνθετα σύνολα δεδομένων, ένας πίνακας περιστροφής είναι η καλύτερη προσέγγιση.
1. Δημιουργήστε έναν πίνακα περιστροφής: Επιλέξτε τα δεδομένα σας και μεταβείτε στο "Εισαγωγή"> "Πίνακας περιστροφής".
2. Προσθήκη πεδίων: Σύρετε το πεδίο "Ημερομηνία" στην περιοχή "ROWS" (και επιλέξτε "ομάδα" για να ομαδοποιήσετε ανά μήνα). Σύρετε το πεδίο "Πωλήσεων" στην περιοχή "Τιμές" (θα συνοψίσει αυτόματα τις πωλήσεις, κάντε δεξί κλικ και θα αλλάξει τη σύνοψη σε "μέση" αν χρειαστεί).
Ο πίνακας PIVOT θα υπολογίσει αυτόματα τις μέσες μηνιαίες πωλήσεις για κάθε μήνα στο σύνολο δεδομένων σας. Στη συνέχεια, θα μπορούσατε να υπολογίσετε τον μεγάλο μέσο όρο σε όλους τους μήνες από τα παραγόμενα συνοπτικά δεδομένα στον πίνακα PIVOT.
Θυμηθείτε να αντικαταστήσετε τα γράμματα της στήλης, τους αριθμούς γραμμών και τις ημερομηνίες με την τοποθεσία των πραγματικών δεδομένων σας. Επιλέξτε τη μέθοδο που ταιριάζει καλύτερα στον τρόπο οργάνωσης των δεδομένων πωλήσεων σας στο φύλλο του Excel. Για μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων, συνιστάται έντονα ένας πίνακας περιστροφής για την αποτελεσματικότητα και την ευελιξία του.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα