1. Άθροισμα τετραγώνων γύρω από το μέσο (SS): Αυτός είναι ο πιο συνηθισμένος τύπος αθροίσματος τετραγώνων.
* Φόρμουλα: `=SUMSQ (A1:A10 μέσος όρος (A1:A10))` (Υποθέτοντας ότι τα δεδομένα σας βρίσκονται στα κύτταρα A1 έως A10).
* Επεξήγηση:
* `Ο μέσος όρος (A1:A10)` υπολογίζει τη μέση (μέση) των δεδομένων σας.
* `A1:A10 μέσος όρος (A1:A10)` Αφαιρεί τον μέσο όρο από κάθε σημείο δεδομένων, δίνοντάς σας τις αποκλίσεις.
* `Sumsq (...)` τετράγωνα κάθε απόκλιση και στη συνέχεια συνοψίζει τα τετράγωνα.
2. Άθροισμα τετραγώνων δεδομένων (SST): Αυτό είναι απλώς το άθροισμα των τετραγώνων των μεμονωμένων σημείων δεδομένων.
* Φόρμουλα: `=Sumsq (a1:a10)` (υποθέτοντας ότι τα δεδομένα σας είναι σε κύτταρα a1 έως a10).
* Επεξήγηση:
* `Sumsq (a1:a10)` άμεσα τετράγωνα κάθε σημείο δεδομένων και αθροίζει τα αποτελέσματα. Αυτό χρησιμοποιείται συχνά για τον υπολογισμό της διακύμανσης και της τυπικής απόκλισης.
Ποιο χρειάζεστε;
Η επιλογή εξαρτάται από τη στατιστική σας ανάλυση. Το άθροισμα των τετραγώνων γύρω από τον μέσο όρο είναι ζωτικής σημασίας για τον υπολογισμό της διακύμανσης και της τυπικής απόκλισης. Το άθροισμα των τετραγώνων των ίδιων των δεδομένων είναι ένας απλούστερος υπολογισμός, αλλά χρησιμοποιείται λιγότερο συχνά σε στατιστικά πλαίσια. Βεβαιωθείτε ότι έχετε επιλέξει τον τύπο που ευθυγραμμίζεται με τη συγκεκριμένη στατιστική ανάγκη σας.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα