Πώς εκτελέστε το Tukey Test στο Excel;

Το Excel δεν διαθέτει ενσωματωμένο τεστ HSD του Tukey (ειλικρινά σημαντική διαφορά). Πρέπει να χρησιμοποιήσετε το πρόσθετο εργαλείων ανάλυσης δεδομένων, μαζί με μερικούς επιπλέον υπολογισμούς, για να εκτελέσετε αυτή τη δοκιμή post-hoc. Εδώ είναι:

1. Ενεργοποιήστε το εργαλείο ανάλυσης δεδομένων:

* Μεταβείτε στο file> options> add-in .

* Στο κάτω μέρος, επιλέξτε "excel add-in" στο πλαίσιο "Διαχείριση" και κάντε κλικ στο "Go".

* Ελέγξτε το πλαίσιο δίπλα στο "Ανάλυση ToolPak" και κάντε κλικ στο "OK".

2. Εκτελέστε ένα μονόδρομο ANOVA:

* Τα δεδομένα σας πρέπει να οργανώνονται με κάθε στήλη που αντιπροσωπεύει μια διαφορετική ομάδα και κάθε σειρά που αντιπροσωπεύει μία μόνο παρατήρηση.

* Μεταβείτε στο Ανάλυση δεδομένων> ANOVA:Single Factor .

* Επιλέξτε το εύρος δεδομένων σας (συμπεριλαμβανομένων των κεφαλίδων της στήλης).

* Επιλέξτε ένα κατάλληλο επίπεδο άλφα (τυπικά 0,05). Αυτό καθορίζει το επίπεδο σημασίας σας.

* Ελέγξτε "Ετικέτες στην πρώτη σειρά" εάν τα δεδομένα σας περιλαμβάνουν κεφαλίδες.

* Επιλέξτε ένα εύρος εξόδου ή ένα νέο φύλλο εργασίας.

* Κάντε κλικ στο "OK". Αυτό σας δίνει τα αποτελέσματα της δοκιμής ANOVA. Χρειάζεστε μια σημαντική στατιστική F (τιμή P

3. Υπολογίστε το HSD του Tukey:

Δεδομένου ότι το Excel δεν υπολογίζει άμεσα το HSD της Tukey, θα πρέπει να το κάνετε με το χέρι χρησιμοποιώντας την έξοδο ANOVA. Εδώ είναι η φόρμουλα:

hsd =q * √ (MSE / N)

Οπου:

* q: Το στατιστικό στοιχείο φοιτητών. Αυτό βρίσκεται χρησιμοποιώντας ένα φοιτητικό εύρος Q-table (διαθέσιμο στο διαδίκτυο, θα χρειαστείτε τους βαθμούς ελευθερίας για σφάλμα (σφάλμα DF από την έξοδο ANOVA) και τον αριθμό των ομάδων (k)).

* MSE: Το μέσο τετράγωνο σφάλμα (που βρίσκεται στην έξοδο ANOVA).

* n: Ο αριθμός των παρατηρήσεων ανά ομάδα (υποθέτοντας ίσα μεγέθη δειγμάτων · εάν άνισες, τα πράγματα γίνονται πιο περίπλοκα - βλ. Σημείωση παρακάτω).

βήματα:

1. Βρείτε Q: Χρησιμοποιήστε μια φοιτητική σειρά Q-table. Αναζητήστε την τιμή του 'q' χρησιμοποιώντας το επίπεδο άλφα (συνήθως 0,05), τους βαθμούς ελευθερίας για σφάλμα (σφάλμα DF από ANOVA) και τον αριθμό των ομάδων (k - αριθμός στήλων στα δεδομένα σας).

2. Βρείτε MSE: Αυτό είναι στην έξοδο ANOVA.

3. Προσδιορίστε n: Αυτός είναι ο αριθμός των παρατηρήσεων σε κάθε ομάδα. Βεβαιωθείτε ότι όλες οι ομάδες διαθέτουν ίσα μεγέθη δειγμάτων για αυτόν τον απλοποιημένο υπολογισμό.

4. Υπολογίστε το HSD: Αντικαταστήστε τις τιμές στον παραπάνω τύπο.

4. Συγκρίνετε τα μέσα ομάδας:

1. Υπολογίστε τον μέσο όρο για κάθε ομάδα χρησιμοποιώντας τη λειτουργία `μέσου όρου 'του Excel.

2. Βρείτε την απόλυτη διαφορά μεταξύ κάθε ζεύγους μέσων ομάδας.

3. Εάν η απόλυτη διαφορά μεταξύ των δύο μέσων ομάδας είναι μεγαλύτερη από την υπολογιζόμενη HSD, τότε αυτές οι δύο ομάδες είναι σημαντικά διαφορετικές στο επιλεγμένο επίπεδο άλφα.

Σημαντικές σημειώσεις:

* Μη εξής μεγέθη δείγματος: Ο υπολογισμός του HSD είναι πιο περίπλοκος όταν έχετε άνισους μεγέθους δείγματος στις ομάδες σας. Θα χρειαστείτε στατιστικό λογισμικό (όπως R ή SPSS) ή μια πιο προηγμένη ρύθμιση του Excel χρησιμοποιώντας λειτουργίες όπως «μέσος όρος», «count» και ενδεχομένως τύπους συστοιχίας για να το χειριστεί σωστά. Ο απλοποιημένος τύπος παραπάνω λειτουργεί μόνο για ίσα μεγέθη δειγμάτων.

* Εναλλακτικές λύσεις λογισμικού: Για ευκολία χρήσης και χειρισμό μη εξάξεων μεγεθών δειγμάτων, στατιστικά πακέτα λογισμικού όπως R, SPSS, SAS ή ακόμα και ηλεκτρονικές υπολογιστές είναι πολύ πιο αποτελεσματικές και αξιόπιστες για τη διεξαγωγή δοκιμής HSD Post-hoc της Tukey. Το Excel είναι κατάλληλο μόνο για απλούστερες περιπτώσεις με ίσα μεγέθη δείγματος.

Αυτή η διαδικασία μπορεί να είναι κάπως δυσκίνητη στο Excel. Εξετάστε τη χρήση του στατιστικού λογισμικού για μια πιο εξορθολογισμένη και ακριβή ανάλυση, ειδικά όταν ασχολείστε με σύνθετα σύνολα δεδομένων ή άνισα μεγέθη δειγμάτων.