1. Πίνακες εργασίας και recruiters:
* Πίνακες εργασίας: Οι ιστότοποι όπως το LinkedIn, το Glassdoor, το Monster κ.λπ. περιέχουν τεράστιες ποσότητες θέσεων εργασίας. Θα μπορούσατε ενδεχομένως να ξύνετε αυτούς τους ιστότοπους (σεβόμενοι τους όρους παροχής υπηρεσιών και τη χρήση τεχνικών ηθικής απόξεσης) για να εξαγάγετε τίτλους εργασίας. Αυτό απαιτεί δεξιότητες προγραμματισμού (π.χ. Python με βιβλιοθήκες όπως `Beautifulsoup 'και` Requests'). Να γνωρίζετε ότι τα δεδομένα θα χρειαστούν σημαντικό καθαρισμό και deduplication.
* Βάσεις δεδομένων των οργανισμών πρόσληψης: Ορισμένες υπηρεσίες προσλήψεων ενδέχεται να έχουν εκτεταμένες βάσεις δεδομένων των τίτλων εργασίας (αν και η πρόσβαση είναι γενικά περιορίζεται στους πελάτες).
2. Συστήματα επαγγελματικής ταξινόμησης:
* onet (δίκτυο επαγγελματικών πληροφοριών): Αυτή η βάση δεδομένων του Υπουργείου Εργασίας των ΗΠΑ παρέχει λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με τα επαγγέλματα, συμπεριλαμβανομένων των τίτλων. Μπορείτε πιθανώς να εξαγάγετε μερικά από αυτά τα δεδομένα, αν και όχι απαραίτητα απευθείας σε ένα απλό CSV μόνο τίτλων. Μπορεί να χρειαστεί να επεξεργαστείτε τα δεδομένα για να εξαγάγετε μόνο τους τίτλους εργασίας.
* ISCO (Διεθνής τυποποιημένη ταξινόμηση των επαγγελμάτων): Πρόκειται για ένα διεθνές πρότυπο και διάφορες εθνικές εφαρμογές (όπως το SOC στο Ηνωμένο Βασίλειο) παρέχουν δομημένες ταξινομήσεις. Αυτά συχνά έχουν κωδικούς που σχετίζονται με τίτλους εργασίας, οι οποίοι μπορούν να βοηθήσουν στην οργάνωση. Μπορεί να χρειαστεί να κατεβάσετε και να επεξεργαστείτε τα δεδομένα τους.
3. Δημόσια σύνολα δεδομένων:
* Κυβερνητικές πύλες δεδομένων: Ορισμένοι κυβερνητικοί ιστότοποι (ανάλογα με τη χώρα σας) ενδέχεται να απελευθερώνουν δεδομένα σχετικά με την απασχόληση ή τα στατιστικά στοιχεία της εργασίας. Ελέγξτε τη σχετική στατιστική υπηρεσία της χώρας σας.
4. Δημιουργία του δικού σας:
* Ξεκινήστε με μια λίστα πυρήνα: Ξεκινήστε με μια λίστα με τίτλους εργασίας σε μια συγκεκριμένη βιομηχανία ή τομέα. Μπορείτε να επεκτείνετε αυτή τη λίστα σταδιακά.
Σημαντικές εκτιμήσεις:
* Καθαρισμός δεδομένων: Ανεξάρτητα από την πηγή σας, περιμένετε σημαντικό καθαρισμό και deduplication. Θα βρείτε πιθανώς παραλλαγές στην ορθογραφία, την κεφαλαιοποίηση και τις συντομογραφίες.
* Ποιότητα δεδομένων: Η ακρίβεια και η πληρότητα των δεδομένων που έχουν αποτρίψει ή λήψη θα ποικίλουν.
* Νομικές και ηθικές ανησυχίες: Σεβαστείτε πάντα τους όρους παροχής υπηρεσιών οποιουδήποτε ιστότοπου που αποβάλλετε. Αποφύγετε την απόξεση επιθετικά, καθώς αυτό μπορεί να υπερφορτώνει τους διακομιστές.
* Πεδίο εφαρμογής: Ορίστε το πεδίο εφαρμογής της λίστας τίτλου εργασίας σας. Ενδιαφέρεστε για όλους τους τίτλους εργασίας, ή μόνο εκείνους που βρίσκονται σε μια συγκεκριμένη βιομηχανία ή τομέα;
Εν ολίγοις, δεν υπάρχει τέλεια λύση, αλλά συνδυάζοντας αυτές τις προσεγγίσεις, μπορείτε να δημιουργήσετε έναν ολοκληρωμένο κατάλογο τίτλων εργασίας σε μορφή CSV ή Excel. Θυμηθείτε να δώσετε προτεραιότητα στη συλλογή δεοντολογικών δεδομένων και τον λεπτομερή καθαρισμό δεδομένων.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα