1. Φιλτράρισμα: Αυτή είναι η πιο απλή μέθοδος για την γρήγορη εύρεση σειρών που βασίζονται σε ορατά κριτήρια.
* Πώς λειτουργεί: Επιλέξτε οποιοδήποτε κελί εντός δεδομένων πίνακα. Μεταβείτε στην καρτέλα "Δεδομένα" και κάντε κλικ στο "φίλτρο". Αυτό προσθέτει αναπτυσσόμενα βέλη σε κάθε κεφαλίδα της στήλης. Κάντε κλικ στο βέλος σε μια στήλη και επιλέξτε τα κριτήρια (π.χ., επιλέξτε Ειδικές τιμές, ημερομηνίες ή φίλτρα αριθμού όπως "μεγαλύτερη από", "λιγότερο από", κλπ.). Μόνο σειρές που ταιριάζουν με τα φίλτρα σας θα είναι ορατά. Μπορείτε να συνδυάσετε φίλτρα σε πολλές στήλες.
* καλύτερο για: Γρήγορα απεικόνιση και εργασία με υποσύνολα των δεδομένων σας με βάση τα απλά κριτήρια. Καλό για διερευνητική ανάλυση δεδομένων.
2. Προηγμένο φίλτρο: Αυτό επιτρέπει πιο σύνθετα κριτήρια, συμπεριλαμβανομένων πολλαπλών συνθηκών και χρησιμοποιώντας τύπους.
* Πώς λειτουργεί: Μεταβείτε στην καρτέλα "Δεδομένα" και κάντε κλικ στο "Advanced". Μπορείτε να επιλέξετε να φιλτράρετε τα δεδομένα στη θέση του ή να αντιγράψετε τα αποτελέσματα σε μια νέα θέση. Το "εύρος κριτηρίων" σάς επιτρέπει να καθορίζετε τη λογική φιλτραρίσματος σας σε ξεχωριστό φάσμα κυττάρων, παρέχοντας μεγάλη ευελιξία. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε λογικούς φορείς εκμετάλλευσης (και, ή) και χειριστές σύγκρισης στα κριτήρια σας.
* καλύτερο για: Τα σύνθετα σενάρια φιλτραρίσματος όπου είναι απαραίτητες πολλαπλές συνθήκες, μπαλαντέρ (* και?), Ή λογικοί χειριστές. Καλό όταν χρειάζεστε ακριβή έλεγχο της λογικής φιλτραρίσματος.
3. Ταξινόμηση: Αν και δεν "εντοπίζει", η ταξινόμηση οργανώνει τα δεδομένα σας σε γραμμές ομάδας με παρόμοιες τιμές, καθιστώντας ευκολότερη την εύρεση σειρών με βάση μια συγκεκριμένη τιμή ή εύρος τιμών.
* Πώς λειτουργεί: Επιλέξτε τα δεδομένα. Μεταβείτε στην καρτέλα "Δεδομένα" και κάντε κλικ στην επιλογή "Ταξινόμηση". Καθορίστε τις στήλες για ταξινόμηση και την παραγγελία (ανερχόμενη ή φθίνουσα).
* καλύτερο για: Η εύρεση σειρών με παρόμοιες τιμές γρήγορα, ειδικά όταν τα κριτήρια βασίζονται σε μία μόνο στήλη. Χρήσιμο για την απεικόνιση των τάσεων και την αναγνώριση των προτύπων.
4. Sumif/sumifs: Αυτές οι λειτουργίες δεν είναι άμεσα * εντοπίζουν * σειρές, αλλά βοηθούν να βρουν το άθροισμα των τιμών στις σειρές που πληρούν συγκεκριμένα κριτήρια, υποδηλώνοντας την ύπαρξη αυτών των σειρών.
* Πώς λειτουργεί: Οι τιμές `Sumif` σε ένα εύρος βασισμένων σε ένα μόνο κριτήριο. Το «Sumifs» επεκτείνει αυτό σε πολλαπλά κριτήρια. Οι τύποι επιστρέφουν ένα ποσό, όχι οι ίδιες οι σειρές, αλλά ένα μη μηδενικό ποσό υποδεικνύει ότι υπάρχουν σειρές που ταιριάζουν με τα κριτήρια.
* καλύτερο για: Προσδιορισμός γρήγορα εάν υπάρχουν σειρές που ταιριάζουν με τα κριτήρια αντιστοίχισης (ελέγχοντας εάν το άθροισμα είναι μη μηδενικό) και εκτελώντας υπολογισμούς σε αυτές τις σειρές.
5. Μορφοποίηση υπό όρους: Αυτό υπογραμμίζει οπτικά σειρές που ταιριάζουν με συγκεκριμένα κριτήρια. Δεν εντοπίζει άμεσα τις σειρές, αλλά τις κάνει να ξεχωρίζουν.
* Πώς λειτουργεί: Επιλέξτε τα δεδομένα. Μεταβείτε στην καρτέλα "Αρχική" και κάντε κλικ στην επιλογή "Μορφοποίηση υπό όρους". Επιλέξτε έναν κανόνα (π.χ. "Επισημάνετε τους κανόνες των κυττάρων", "Κανόνες κορυφαίων/κάτω" ή δημιουργήστε έναν προσαρμοσμένο κανόνα). Ορίστε τις συνθήκες και το Excel θα επισημάνει τις σειρές που πληρούν αυτά τα κριτήρια.
* καλύτερο για: Γρήγορα ταυτοποίηση σειρών ενδιαφέροντος μέσα σε ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων. Καλό για οπτικές ενδείξεις και για την επισήμανση συγκεκριμένων τιμών ή υπερβολικών τιμών.
6. Χρησιμοποιώντας το Power Query (Get &Transform Data): Το Power Query παρέχει προηγμένες δυνατότητες χειρισμού δεδομένων. Μπορείτε να δημιουργήσετε ερωτήματα που φιλτράρουν, μετασχηματίζουν και ταξινομούν δεδομένα σύμφωνα με σχεδόν οποιοδήποτε κριτήριο που μπορούν να φανταστούν πριν το φορτώσετε στο Excel.
* Πώς λειτουργεί: Η διαδικασία περιλαμβάνει την εισαγωγή δεδομένων (από διάφορες πηγές), χρησιμοποιώντας τον επεξεργαστή Power Query για να προσθέσετε φίλτρα και μετασχηματισμούς, και στη συνέχεια να φορτώσετε το εκλεπτυσμένο σύνολο δεδομένων πίσω στο Excel. Είναι περισσότερο εμπλεκόμενο, αλλά προσφέρει εξαιρετική ευελιξία και δύναμη για σύνθετη διαχείριση και ανάλυση δεδομένων.
* καλύτερο για: Πολύ περίπλοκα σενάρια, που ασχολούνται με μεγάλα σύνολα δεδομένων, και όταν χρειάζεστε επαναχρησιμοποιήσιμους μετασχηματισμούς δεδομένων και λογική φιλτραρίσματος.
Η καλύτερη προσέγγιση εξαρτάται από τις συγκεκριμένες ανάγκες σας και την πολυπλοκότητα των κριτηρίων σας. Για απλά κριτήρια, το φιλτράρισμα είναι συχνά επαρκές. Για πιο περίπλοκα σενάρια, μπορεί να χρειαστεί προχωρημένο φίλτρο, ερώτημα ισχύος ή συνδυασμός τεχνικών.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα