Πώς μετατρέπετε μια βάση δεδομένων Excel σε μια βάση δεδομένων MySQL;

Δεν υπάρχει μοναδικό κουμπί "Μετατροπή" για να μετακινήσετε μια βάση δεδομένων Excel στο MySQL. Η διαδικασία περιλαμβάνει διάφορα βήματα και η καλύτερη προσέγγιση εξαρτάται από το μέγεθος και την πολυπλοκότητα των δεδομένων του Excel. Ακολουθεί μια ανάλυση των κοινών μεθόδων:

Μέθοδος 1:Χρήση του MySQL Workbench (συνιστάται για μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων)

Το MySQL Workbench είναι ένα δωρεάν, ισχυρό οπτικό εργαλείο για τη διαχείριση των βάσεων δεδομένων MySQL. Επιτρέπει την εισαγωγή δεδομένων από διάφορες πηγές, συμπεριλαμβανομένων των αρχείων CSV (τα οποία θα δημιουργήσετε από τα δεδομένα του Excel). Αυτή είναι γενικά η καλύτερη μέθοδος για μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων, επειδή είναι αποτελεσματική και χειρίζεται πιθανά ζητήματα χαριτωμένα.

1. Εξαγωγή δεδομένων Excel σε CSV: Ανοίξτε το αρχείο Excel. Μεταβείτε στο `File> Αποθήκευση ως '. Επιλέξτε "CSV (Comma Disimited) (*.csv)" ως τύπος αρχείου. Αυτό δημιουργεί ένα απλό αρχείο κειμένου που είναι εύκολα ευανάγνωστο από πολλές εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένου του MySQL. ΣΗΜΑΝΤΙΚΟ: Βεβαιωθείτε ότι τα δεδομένα του Excel είναι καθαρά. χειριστείτε τυχόν ασυνέπειες ή σφάλματα πριν από την εξαγωγή.

2. Δημιουργήστε μια βάση δεδομένων και πίνακα MySQL:

* Ανοίξτε το MySQL Workbench. Συνδεθείτε στον διακομιστή MySQL.

* Δημιουργήστε μια νέα βάση δεδομένων (π.χ. `excel_data`).

* Δημιουργήστε έναν πίνακα σε αυτήν τη βάση δεδομένων. Η δομή του πίνακα (ονόματα στηλών, τύποι δεδομένων) θα πρέπει να ταιριάζει με τις στήλες του υπολογιστικού φύλλου του Excel. Θα χρειαστεί να καθορίσετε τους κατάλληλους τύπους δεδομένων MySQL (INT, VARCHAR, DATE κ.λπ.) για κάθε στήλη. Για παράδειγμα:

`` sql

Δημιουργία πίνακα my_table (

id int πρωτογενή κλειδί auto_increment,

Όνομα Varchar (255),

Ημερομηνία ημερομηνίας,

Αξία δεκαδική (10,2)

)

`` `

3. Εισαγωγή δεδομένων CSV στον πίνακα MySQL: Στο Workbench, κάντε δεξί κλικ στο τραπέζι σας και επιλέξτε "Οδηγός εισαγωγής δεδομένων πίνακα". Ακολουθήστε τα βήματα του οδηγού. Θα χρειαστεί να καθορίσετε τη θέση του αρχείου CSV και την κατάλληλη χαρτογράφηση τύπου δεδομένων για κάθε στήλη. Το Workbench θα χειριστεί τη διαδικασία εισαγωγής.

Μέθοδος 2:Χρήση του εργαλείου γραμμής εντολών `mysqlimport` (για χρήστες γραμμής εντολών)

Αυτή η μέθοδος είναι κατάλληλη για ενδιάμεσους χρήστες άνετα με τη γραμμή εντολών και είναι συχνά ταχύτερη για μεγάλα σύνολα δεδομένων.

1. Εξαγωγή δεδομένων Excel σε CSV: Ίδια όπως στη μέθοδο 1.

2. Δημιουργήστε μια βάση δεδομένων και πίνακα MySQL: Χρησιμοποιήστε τον πελάτη `MySQL` για να δημιουργήσετε τη βάση δεδομένων και τον πίνακα (παρόμοιο με το βήμα 2 στη μέθοδο 1).

3. Εισαγωγή δεδομένων CSV: Χρησιμοποιήστε την εντολή `mysqlimport ':

`` `bash

mysqlimport -user =your_username -password =your_password -host =your_host -database =excel_data -table =my_table your_file.csv

`` `

Αντικαταστήστε τους κρατές θέσης με τα διαπιστευτήρια MySQL, το όνομα της βάσης δεδομένων, το όνομα του πίνακα και τη διαδρομή αρχείου CSV. Μπορεί να χρειαστεί να προσθέσετε επιλογές όπως `-ignore-lines =1` εάν το CSV σας έχει μια γραμμή κεφαλίδας.

Μέθοδος 3:Χρήση γλωσσών προγραμματισμού (Python με `mysql.connector ')

Αυτό προσφέρει περισσότερο έλεγχο και ευελιξία, ειδικά για πολύπλοκες μετασχηματισμούς δεδομένων.

1. Εξαγωγή δεδομένων Excel σε CSV: Ίδια όπως στη μέθοδο 1.

2. σενάριο Python: Χρησιμοποιήστε μια βιβλιοθήκη Python όπως το `mysql.connector` για να συνδεθείτε στον διακομιστή MySQL, να δημιουργήσετε τον πίνακα και να εισαγάγετε δεδομένα από το CSV. Αυτό περιλαμβάνει την ανάγνωση της γραμμής CSV ανά γραμμή και την εκτέλεση των δηλώσεων SQL `insert`.

`` `Python

Εισαγωγή mysql.connector

Εισαγωγή CSV

mydb =mysql.connector.connect (

host ="your_host",

user ="your_username",

Password ="Your_Password",

database ="excel_data"

·

myCursor =mydb.cursor ()

με ανοιχτό ('your_file.csv', 'r') ως αρχείο:

reader =csv.reader (αρχείο)

Επόμενο (Reader) # Παράλειψη της γραμμής κεφαλίδας εάν υπάρχει

για σειρά στον αναγνώστη:

SQL ="Εισαγάγετε τις τιμές my_table (όνομα, ημερομηνία, τιμή) ( %s, %s, %s)"

val =(σειρά [0], σειρά [1], σειρά [2]) # Ρυθμίστε τους δείκτες όπως απαιτείται

MyCursor.Execute (SQL, VAL)

mydb.commit ()

εκτύπωση (myCursor.RowCount, "Εγγραφή που εισάγεται.")

`` `

Σημαντικές εκτιμήσεις:

* Τύποι δεδομένων: Με δυνατότητα προσεκτικά τους τύπους στήλης Excel για να είναι κατάλληλοι τύποι δεδομένων MySQL. Οι αναντιστοιχημένοι τύποι μπορούν να οδηγήσουν σε σφάλματα εισαγωγής.

* Καθαρισμός δεδομένων: Καθαρίστε τα δεδομένα του Excel πριν από την εξαγωγή. Αφαιρέστε τα αντίγραφα, χειριστείτε τις τιμές που λείπουν και διορθώστε ασυνέπειες.

* Χειρισμός σφαλμάτων: Εφαρμόστε τη διαχείριση σφαλμάτων στην επιλεγμένη μέθοδο για να πιάσετε και να αντιμετωπίσετε πιθανά ζητήματα κατά τη διάρκεια της διαδικασίας εισαγωγής.

* μεγάλα σύνολα δεδομένων: Για πολύ μεγάλα αρχεία του Excel, σκεφτείτε να τα σπάσετε σε μικρότερα κομμάτια για την εισαγωγή για τη βελτίωση της απόδοσης.

Επιλέξτε τη μέθοδο που ταιριάζει καλύτερα στις τεχνικές σας δεξιότητες και το μέγεθος της βάσης δεδομένων του Excel. Για τους περισσότερους χρήστες, Μέθοδος 1 (MySQL Workbench) είναι η ευκολότερη και πιο φιλική προς το χρήστη επιλογή. Θυμηθείτε να αντικαταστήσετε τις τιμές κράτησης με τα πραγματικά διαπιστευτήρια βάσης δεδομένων και τις διαδρομές αρχείων.