Πώς ανακρίνετε τα δεδομένα στο Excel 2007;

"Αναζητώντας δεδομένα" στο Excel 2007 συνήθως αναφέρεται στην ανάλυση και την εξαγωγή γνώσεων από τα δεδομένα σας. Ενώ δεν υπάρχει ενιαία λειτουργία "ανάκρισης", μπορείτε να χρησιμοποιήσετε διάφορα εργαλεία και τεχνικές για να επιτύχετε αυτό. Εδώ είναι μια κατανομή:

1. Εργαλεία ανάλυσης δεδομένων:

* Προσθήκη ανάλυσης δεδομένων:

* Μεταβείτε στην καρτέλα "Δεδομένα"> ​​"Ανάλυση Δεδομένων" (αν δεν το βλέπετε, ενεργοποιήστε το κάτω από το "Αρχείο"> "Επιλογές"> "Add-ins"> "excel add-ins"> "ToolPak Analysispak").

* Αυτό προσφέρει μια σειρά στατιστικών εργαλείων:

* Περιγραφικά στατιστικά στοιχεία: Παρέχει συνοπτικά μέτρα όπως ο μέσος όρος, η μέση, τυπική απόκλιση κ.λπ.

* παλινδρόμηση: Βοηθά στην κατανόηση της σχέσης μεταξύ μεταβλητών.

* anova: Συγκρίνει τα μέσα διαφορετικών ομάδων.

* t-test: Οι υποθέσεις δοκιμών σχετικά με τα μέσα πληθυσμού.

* Συσχέτιση: Υπολογίζει τον συντελεστή συσχέτισης μεταξύ των μεταβλητών.

* συνδιακύμανση: Μετρά το βαθμό στον οποίο οι δύο μεταβλητές αλλάζουν μαζί.

* Ιστογραφία: Απεικονίζει τη διανομή δεδομένων.

* Παραγωγή τυχαίων αριθμών: Δημιουργεί τυχαίους αριθμούς με βάση διάφορες κατανομές.

* Pivottables:

* Μεταβείτε στην καρτέλα "Εισαγωγή"> "Στρατιώτης".

* Τα Pivottables σας επιτρέπουν να συνοψίζετε και να αναλύετε μεγάλα σύνολα δεδομένων με την ομαδοποίηση και τη συγκέντρωση δεδομένων. Είναι υπέροχα για:

* Εύρεση τάσεων και μοτίβων

* Υπολογισμός των ποσών, μέσων όρων, μετράει κ.λπ.

* Δημιουργία δυναμικών αναφορών που μπορούν να φιλτραριστούν και να ταξινομηθούν.

2. Φόρμουλες και λειτουργίες:

* άθροισμα, μέσος όρος, μέτρηση, μέγιστο, min: Βασικές λειτουργίες για βασικούς υπολογισμούς.

* αν, και, ή όχι: Λογικές λειτουργίες για ανάλυση υπό όρους.

* Vlookup, Index, Match: Λειτουργίες για αναζήτηση και ανάκτηση δεδομένων από άλλους πίνακες.

* countif, sumif, μέσος όρος: Λειτουργίες για την καταμέτρηση, το άθροισμα ή τον μέσο όρο με βάση τις συνθήκες.

* countifs, sumifs, μέσος όρος: Πιο προηγμένες εκδόσεις των παραπάνω, επιτρέποντας πολλαπλές συνθήκες.

3. Χαρτογράφηση:

* Εισαγάγετε διαγράμματα (π.χ. γραμμή, μπαρ, πίτα, διασκορπισμό): Απεικονίστε τις τάσεις και τις σχέσεις.

* Διαγράμματα μορφοποίησης: Χρησιμοποιήστε τις ετικέτες, τους θρύλους, τα χρώματα και άλλες μορφοποιήσεις για να κάνετε τα γραφήματα σας καθαρά και ενημερωτικά.

4. Φιλτράρισμα και ταξινόμηση:

* καρτέλα δεδομένων> "Ταξινόμηση &φίλτρο"> "φίλτρο": Δεδομένα φίλτρου που βασίζονται σε συγκεκριμένα κριτήρια.

* καρτέλα δεδομένων> "Ταξινόμηση &φίλτρο"> "Ταξινόμηση": Ταξινόμηση δεδομένων σε ανερχόμενη ή φθίνουσα σειρά.

5. Μορφοποίηση υπό όρους:

* Αρχική καρτέλα> "Μορφή υπό όρους": Επισημάνετε τα κύτταρα που βασίζονται σε συγκεκριμένες συνθήκες.

* Αυτό βοηθά στον εντοπισμό των μοτίβων και των υπερβολικών τιμών.

Παράδειγμα σενάρια:

* "Πόσες πωλήσεις έγιναν σε κάθε περιοχή το Q2;" Χρησιμοποιήστε μια συνάρτηση COUNTIFS ή COUNTIFS.

* "Τι είναι ο μέσος πελάτης;" Χρησιμοποιήστε τη μέση λειτουργία.

* "Υπάρχουν πελάτες με ασυνήθιστα υψηλές δαπάνες;" Χρησιμοποιήστε τη μορφοποίηση υπό όρους για να επισημάνετε τις υπερβολικές τιμές.

* "Ποια είναι η σχέση μεταξύ των πωλήσεων και των δαπανών μάρκετινγκ;" Δημιουργήστε ένα διάγραμμα σκέδασης και/ή χρησιμοποιήστε τη λειτουργία CORREL.

Θυμηθείτε: Το Excel προσφέρει ισχυρά εργαλεία για την ανάκριση δεδομένων. Επιλέξτε τις κατάλληλες μεθόδους που βασίζονται στις συγκεκριμένες ανάγκες σας και την πολυπλοκότητα της ανάλυσής σας.