1. Χρήση PIP (συνιστώμενη):
* Χωρίς εικονικό περιβάλλον: Αυτό εγκαθιστά το πακέτο παγκοσμίως, το οποίο μπορεί να προκαλέσει συγκρούσεις. Αποφύγετε αυτό αν είναι δυνατόν.
`` `bash
PIP Εγκατάσταση
`` `
Αντικαταστήστε το `
* Μέσα σε ένα εικονικό περιβάλλον: Αυτή είναι η καλύτερη πρακτική. Διατηρεί απομονωμένες εξαρτήσεις του έργου σας.
1. Δημιουργία εικονικού περιβάλλοντος: (Επιλέξτε μία μέθοδο)
* Venv (Python 3.3+):
`` `bash
Python3 -m Venv .venv # δημιουργεί ένα εικονικό περιβάλλον σε ένα φάκελο που ονομάζεται '.venv'
`` `
* virtualenv (απαιτεί εγκατάσταση): `pip install virtualenv` τότε
`` `bash
Virtualenv .venv
`` `
2. Ενεργοποιήστε το εικονικό περιβάλλον:
* linux/macOS:
`` `bash
Πηγή .venv/bin/activate
`` `
* Windows:
`` `bash
.venv \ Scripts \ Activate
`` `
3. Εγκαταστήστε το πακέτο:
`` `bash
PIP Εγκατάσταση
`` `
2. Χρησιμοποιώντας conda (αν χρησιμοποιείτε anaconda ή miniconda):
Το CONDA είναι ένας διαχειριστής πακέτων και περιβάλλοντος που προτιμάται συχνά για τα έργα επιστήμης δεδομένων.
* Δημιουργήστε ένα περιβάλλον conda (συνιστάται):
`` `bash
conda create -n
`` `
* Ενεργοποιήστε το περιβάλλον conda:
`` `bash
CONDA Activate <περιεχόμενο_Name> # π.χ., CONDA Activate MyEnv
`` `
* Εγκαταστήστε το πακέτο:
`` `bash
conda install
`` `ή αν το πακέτο δεν είναι στα προεπιλεγμένα κανάλια του Conda, μπορεί να χρειαστείτε` conda install -c
Σημαντικές εκτιμήσεις:
* Καθορίστε εκδόσεις: Για περισσότερο έλεγχο, μπορείτε να καθορίσετε την έκδοση του πακέτου:`PIP install
* Αρχείο απαιτήσεων: Για αναπαραγώγιμα περιβάλλοντα, απαριθμήστε τις εξαρτήσεις σας σε ένα αρχείο `απαιτήσεις.txt`. Δημιουργήστε το με:`pip freeze> quiations.txt`. Στη συνέχεια, εγκαταστήστε όλα τα πακέτα από αυτό το αρχείο με:`pip install -r imiersoness.txt`.
* Πακέτα αναβάθμισης: Χρησιμοποιήστε το `pip install -Uupgrade
Θυμηθείτε να αντικαταστήσετε το `
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα