* διαφορετική ακρίβεια: Ένα προφίλ εκπαιδεύεται σε μια συγκεκριμένη φωνή. Η μετάβαση σε διαφορετικό προφίλ θα οδηγήσει στο σύστημα που επιχειρεί να αναγνωρίσει μια φωνή που δεν έχει μάθει. Αυτό πιθανότατα θα οδηγήσει σε χαμηλότερη ακρίβεια, περισσότερες εσφαλμένες αναγνώσεις και υψηλότερο ποσοστό σφάλματος. Το σύστημα μπορεί να αγωνιστεί με τόνους, φωνητικές αποχρώσεις και μοτίβα ομιλίας μοναδικά για τη νέα φωνή.
* Διαφορετικά μοντέλα λεξιλογίου και γλωσσών: Ορισμένα προηγμένα συστήματα σάς επιτρέπουν να προσαρμόσετε μοντέλα λεξιλογίου και γλωσσών μέσα σε ένα προφίλ. Εάν τα προφίλ έχουν διαφορετικές ρυθμίσεις, αυτό θα επηρεάσει την ικανότητα του συστήματος να κατανοεί τις λέξεις και τις φράσεις που αφορούν την κατάρτιση κάθε προφίλ.
* Διαφορετικές ρυθμίσεις προσαρμογής: Τα προφίλ συχνά αποθηκεύουν προσαρμογές όπως η ευαισθησία του μικροφώνου, οι ρυθμίσεις μείωσης του θορύβου του φόντου και ακόμη και οι προτιμώμενες μορφές στίξης. Χρησιμοποιώντας ένα διαφορετικό προφίλ επαναφέρει αυτές τις ρυθμίσεις στις προεπιλογές αυτού του προφίλ, ενδεχομένως επηρεάζοντας τη συνολική εμπειρία.
* Διαφορετικές φωνητικές εντολές: Σε ορισμένες περιπτώσεις, οι προσαρμοσμένες φωνητικές εντολές ενδέχεται να είναι ειδικές για το προφίλ. Αυτό θα μπορούσε να σημαίνει ότι οι εντολές που λειτουργούν σε ένα προφίλ αποτυγχάνουν σε ένα άλλο.
Εν ολίγοις, ενώ * μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα διαφορετικό προφίλ, αναμένετε σημαντική μείωση της ακρίβειας αναγνώρισης και την ανάγκη ενδεχομένως ρυθμίσεων αναπροσαρμογής για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης για αυτή τη νέα φωνή. Συνήθως είναι καλύτερο να εκπαιδεύετε ένα προφίλ για κάθε χρήστη για να επιτύχει τα βέλτιστα αποτελέσματα.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα