Οι τύποι των τεχνητών νευρωνικών δικτύων

Επιστημονική φαντασία συναντά την επιστήμη γεγονός στο σχεδιασμό των τεχνητών νευρωνικών δικτύων και τη δημιουργία της τεχνητής νοημοσύνης . Βασίζεται λειτουργίες νευρώνα και του δικτύου του ανθρώπινου εγκεφάλου , ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο ή ANN εκτελεί εργασίες με παρόμοιο τρόπο . Όπως έναν άνθρωπο , ένα νευρωνικό δίκτυο, δεν χρειάζεται να « επαναπρογραμματιστεί » μόλις μαθαίνει κάτι . Feed Επίθεση ANN
Η

Ένα δίκτυο τροφοδοσίας προς τα εμπρός είναι ένα απλό νευρωνικό δίκτυο το οποίο αποτελείται από ένα στρώμα εισόδου , ​​ένα στρώμα εξόδου και ένα ή περισσότερα στρώματα των νευρώνων. Η δύναμη του δικτύου βρίσκεται στη συμπεριφορά της ομάδας των συνδεδεμένων νευρώνων καθώς εξελίσσεται - μέσω της αξιολόγησης της παραγωγής της μέσω της αναθεώρησης της εισόδου - " . Εξόδου" και να αποφασίσει κατά πόσο οι πληροφορίες που τράβηξε είναι αρκετά για να δικαιολογήσουν μια απάντηση ή Αυτό το δίκτυο μαθαίνει να αξιολογεί και να αναγνωρίζει πρότυπα εισόδου .
Εικόνων Σχόλια ANN
Η

Το δίκτυο ανάδρασης τροφοδοτεί με πληροφορίες πίσω στον εαυτό της και είναι κατάλληλη για την επίλυση προβλημάτων βελτιστοποίησης , σύμφωνα με το University of Massachusetts , Lowell Κέντρο για την Ατμοσφαιρική Έρευνα . Αντί να αποφασίσει την καλύτερη απάντηση , η έξοδος πηγαίνει πίσω στο δίκτυο για να επιτευχθούν τα καλύτερα αποτελέσματα , εξελίχθηκε εσωτερικά . Διορθώσεις Εσωτερικό σφάλμα συστήματος χρησιμοποιούν ΤΝΔ ανατροφοδότησης.

Η κατάταξη - Πρόβλεψη ANN
Η

Ένα υποσύνολο της τροφοδοσίας προς τα εμπρός ANN , η κατάταξη - ANN πρόβλεψη ισχύει για τα δεδομένα εξόρυξη σενάρια . Το δίκτυο έχει εκπαιδευτεί να αναγνωρίζουν συγκεκριμένα μοτίβα και να κατατάξει τους σε συγκεκριμένες ομάδες και στη συνέχεια να τις ταξινομήσει περαιτέρω σε « πρότυπα μυθιστόρημα , " νέο στο δίκτυο .
Η
εικόνων