Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ενός OCR και ένα OMR

; OCR ( οπτική αναγνώριση χαρακτήρων ), και OMR ( οπτική αναγνώριση σήμα) είναι εξειδικευμένα συστήματα που μετατρέπει τις εικόνες σε ένα χαρτί σε μια μορφή που είναι εύκολα αναγνώσιμο και επεξεργασία από έναν υπολογιστή . Και οι δύο OCR και OMR τεχνολογίες αποτελείται από τμήματα υλικού και λογισμικού . Λειτουργούν με την ανάγνωση των εικόνων από scanner, το οποίο αναγνωρίζει και αποκρυπτογραφεί τους σε ηλεκτρονική μορφή . Ιστορία
Η

Τα οφέλη των συστημάτων OCR έγινε εμφανής το 1950, όταν επινοήθηκε ένα σύστημα που θα ερμηνεύσει τυπωμένα μηνύματα που λαμβάνονται από τον αμερικανικό στρατό σε μια αναγνώσιμη μορφή . Το πρώτο εμπορικό σύστημα OCR εγκαταστάθηκε στην έδρα της αφομοίωση του αναγνώστη το 1955 .

Το πρώτο βασικό αισθητήρα OMR δημιουργήθηκε από την IBM το 1930. Everett Franklin Lindquist έκανε και κατοχυρωμένη με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας ένα επιτυχημένο σαρωτή OMR το 1962 . Η IBM ανέπτυξε μια OMR μηχανή δοκιμής βαθμολόγησης και διατίθενται στο εμπόριο το 1962 . Το 1972 , Scantron Corporation έκανε και πωλούνται OMR εξοπλισμού σάρωσης στα σχολεία για την τυποποίηση της διαδικασίας ελέγχου .
Εικόνων Χαρακτηριστικά είναι
Η

συστήματα OCR αποτελείται από το λογισμικό οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων , γραμματοσειρά σετ και σαρωτές , ενώ τα συστήματα OMR περιλαμβάνουν αναγνώστες οπτική αναγνώριση σήμα /σαρωτές και λογισμικό .

Η Χρησιμοποιεί
Η

συστήματα OCR χρησιμοποιούνται ευρέως στον τραπεζικό κλάδο ( με τη διαδικασία έλεγχοι ) , νομική βιομηχανία ( για να αυτοματοποιήσει την επεξεργασία εγγράφων χαρτιού και την εξοικονόμηση ) , της υγειονομικής περίθαλψης ( για την επεξεργασία εγγράφων ) , η εκπαίδευση , οι κρατικές υπηρεσίες και το χρηματοπιστωτικό τομέα .

OMR τεχνολογία χρησιμοποιείται για μια ποικιλία εφαρμογών , συμπεριλαμβανομένης της επεξεργασία των εκπαιδευτικών δοκιμών , ψηφοδέλτια , ερωτηματολόγια , εκθέσεις και δελτία παραγγελίας /μορφές . Η πιο συχνά χρησιμοποιούμενη εφαρμογή της OMR είναι η δοκιμή φούσκα μολύβι , όπου οι μαθητές εορτασμό απαντήσεις χρησιμοποιώντας ένα μολύβι για να σκουρύνει μια φούσκα σε προεκτυπωμένο φύλλο . Το λογισμικό OMR σαρώνει το έγγραφο και να διαβάζει τα σήματα για την αυτόματη βαθμό αυτό .
Εικόνων Πλεονεκτήματα
Η

OMR αναγνώστες έχουν τη δυνατότητα να εισάγει μεγάλες ποσότητες δεδομένων με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση . Είναι αξιόπιστη , οικονομικά αποδοτική και γρήγορη , και είναι σε θέση να χειριστεί τεράστιες ποσότητες δεδομένων σε λίγα λεπτά . Ένας σαρωτής OMR είναι σε θέση να διαβάσει οπουδήποτε μεταξύ 1.500 έως 10.000 έντυπα σε μια ώρα .

Αναγνώστες OCR μπορεί να εισάγει μεγάλες ποσότητες δεδομένων σε ψηφιακή μορφή , το οποίο μπορεί να χειραγωγείται από έναν επεξεργαστή κειμένου. Συστήματα OCR παράγουν λιγότερα λάθη σε σχέση με χειροκίνητη εισαγωγή δεδομένων , ως εκ τούτου, εξοικονομώντας πολύτιμο χρόνο και κόστος που διαφορετικά θα δαπανηθεί για την αγορά θέσεις εργασίας διόρθωσης σφάλματος . Ένα σύστημα OCR είναι σε θέση να διαβάσει 420 χαρακτήρες ανά δευτερόλεπτο , με ποσοστό ακρίβειας 98 τοις εκατό .
Εικόνων Μειονεκτήματα
Η

OMR αναγνώστες δεν είναι σε θέση να αναγνωρίσει την συσκευή ή με το χέρι -τυπωμένα χαρακτήρων. Δεν είναι σε θέση να ανακτήσει ηλεκτρονικά δεδομένα και οι σκηνές από τις επεξεργασμένες μορφές δεν θα σαρωθούν . Σήματα πρέπει να είναι μέσα σε μια καθορισμένη περιοχή, αν η φόρμα θα πρέπει να υποβάλλονται σε επεξεργασία με ακρίβεια .

Η ακρίβεια του συστήματος OCR εξαρτάται από την αναγνωσιμότητα ή την αρχική πηγή . Συστήματα OCR είναι ακριβά , δαπανηρό να διατηρήσει και να απαιτεί ανθρώπινη παρέμβαση .
Η
εικόνων