Τι χρησιμοποιούν τα συστήματα υπολογιστών για τη συλλογή δεδομένων;

Τα συστήματα υπολογιστών χρησιμοποιούν μια ποικιλία μεθόδων για τη συλλογή δεδομένων, ανάλογα με την πηγή και τον τύπο των δεδομένων. Ακολουθούν μερικά βασικά παραδείγματα:

Συλλογή δεδομένων που βασίζεται σε υλικό:

* Αισθητήρες: Αυτές οι συσκευές ανιχνεύουν και μετρούν φυσικά φαινόμενα όπως η θερμοκρασία, η πίεση, το φως, ο ήχος, η επιτάχυνση κλπ. Χρησιμοποιούνται εκτενώς σε συσκευές IoT, βιομηχανικό αυτοματισμό και επιστημονικά μέσα. Παραδείγματα περιλαμβάνουν αισθητήρες θερμοκρασίας, επιταχυνσιόμετρα, δέκτες GPS, κάμερες, μικρόφωνα.

* Συσκευές εισόδου: Αυτά επιτρέπουν στους χρήστες να εισάγουν απευθείας δεδομένα. Παραδείγματα περιλαμβάνουν πληκτρολόγια, ποντίκια, οθόνες αφής, σαρωτές, αναγνώστες γραμμωτού κώδικα και ψηφιακές κάμερες.

* Διεπαφές δικτύου: Αυτά επιτρέπουν στους υπολογιστές να λαμβάνουν δεδομένα από άλλους υπολογιστές και συσκευές μέσω ενός δικτύου (π.χ. Ethernet, Wi-Fi, Cellular). Αυτό είναι ζωτικής σημασίας για τη συλλογή δεδομένων από απομακρυσμένους αισθητήρες, βάσεις δεδομένων και άλλα συστήματα.

* Συσκευές αποθήκευσης: Ενώ κυρίως για την αποθήκευση δεδομένων, οι συσκευές αποθήκευσης (σκληροί δίσκοι, SSD κ.λπ.) αποτελούν επίσης πηγή δεδομένων σχετικά με τις δικές τους επιδόσεις και υγεία (π.χ. θερμοκρασία κίνησης, σφάλματα ανάγνωσης/εγγραφής).

Συλλογή δεδομένων που βασίζεται σε λογισμικό:

* APIs (διεπαφές προγραμματισμού εφαρμογών): Αυτά επιτρέπουν στις εφαρμογές λογισμικού να ανταλλάσσουν δεδομένα μεταξύ τους. Πολλές υπηρεσίες και βάσεις δεδομένων Web εκθέτουν API που επιτρέπουν σε άλλα προγράμματα να έχουν πρόσβαση και να συλλέγουν τα δεδομένα τους.

* Ξύσιμο ιστού: Αυτή η τεχνική χρησιμοποιεί λογισμικό για την αυτόματη εξαγωγή δεδομένων από ιστότοπους.

* Αρχεία καταγραφής: Οι εφαρμογές λογισμικού καταγράφουν συχνά συμβάντα και ενέργειες σε αρχεία καταγραφής, παρέχοντας πολύτιμα δεδομένα σχετικά με την απόδοση του συστήματος, τα σφάλματα και τη δραστηριότητα των χρηστών.

* Βάσεις δεδομένων: Αυτά είναι ειδικά σχεδιασμένα για την αποθήκευση και τη διαχείριση μεγάλων ποσοτήτων δομημένων δεδομένων, που συχνά συλλέγονται από πολλαπλές πηγές. Οι βάσεις δεδομένων έχουν πρόσβαση χρησιμοποιώντας ερωτήματα και API.

* Εξόρυξη δεδομένων και αλγόριθμοι μάθησης μηχανών: Αυτές οι προηγμένες τεχνικές αναλύουν μεγάλα σύνολα δεδομένων για να ανακαλύψουν τα πρότυπα, τις τάσεις και τις ιδέες, τη συλλογή "νέων" δεδομένων από τα υπάρχοντα δεδομένα.

* Υποβολές φόρμας (φόρμες ιστού): Οι ιστότοποι συλλέγουν δεδομένα που παρέχονται από το χρήστη μέσω φόρμας, τα οποία στη συνέχεια αποθηκεύονται συνήθως σε μια βάση δεδομένων.

Εν ολίγοις, η συλλογή δεδομένων σε συστήματα υπολογιστών είναι μια πολύπλευρη διαδικασία που περιλαμβάνει ένα συνδυασμό υλικού και λογισμικού που συνεργάζονται για να συλλάβουν δεδομένα από διάφορες πηγές και σε διάφορες μορφές.