Οι υπολογιστές θα βγουν ποτέ έξυπνοι άνθρωποι;

Είναι μια συναρπαστική ερώτηση χωρίς εύκολη απάντηση. Ακολουθεί μια ανάλυση των πολυπλοκότητας:

Τι σημαίνει "έξυπνο";

* Ειδικές εργασίες: Οι υπολογιστές ξεπερνούν ήδη τους ανθρώπους σε πολλά συγκεκριμένα καθήκοντα, όπως παίζοντας σκάκι, υπολογισμό σύνθετων εξισώσεων και ακόμη και συνθέσεις μουσικής.

* Γενική νοημοσύνη: Αυτό είναι πολύ πιο περίπλοκο. Η "Γενική Νοημοσύνη" περιλαμβάνει την κατανόηση του πλαισίου, τη μάθηση από την εμπειρία, την εφαρμογή της γνώσης με ευελιξία και την εκδήλωση της δημιουργικότητας - όλα τα πράγματα που οι άνθρωποι υπερέχουν. Δεν έχουμε χτίσει ακόμα ένα μηχάνημα που ταιριάζει πραγματικά με την ανθρώπινη γενική νοημοσύνη.

Το επιχείρημα για υπολογιστές τελικά ξεπερνά τους ανθρώπους:

* Ταχείες εξελίξεις: Το AI αναπτύσσεται γρήγορα, με ανακαλύψεις στη μηχανική μάθηση, τη βαθιά μάθηση και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας.

* Εκθετική ανάπτυξη: Ο νόμος του Moore προβλέπει ότι η υπολογιστική ισχύς διπλασιάζεται περίπου κάθε δύο χρόνια, πράγμα που σημαίνει ότι οι υπολογιστές γίνονται εκθετικά πιο ισχυροί.

* πλεονέκτημα δεδομένων: Οι υπολογιστές μπορούν να επεξεργαστούν και να αναλύσουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων πολύ πιο γρήγορα από τους ανθρώπους, δίνοντάς τους ένα σημαντικό πλεονέκτημα σε ορισμένες περιοχές.

Το επιχείρημα κατά των υπολογιστών ξεπερνά τους ανθρώπους:

* Τα όρια του υπολογισμού: Υπάρχουν θεμελιώδη όρια σε ό, τι μπορούν να κάνουν οι υπολογιστές. Δεν έχουν τις ενσωματωμένες εμπειρίες, τα συναισθήματα και τη διαίσθηση που διαμορφώνουν την ανθρώπινη κατανόηση.

* Το ανθρώπινο στοιχείο: Η δημιουργικότητα, η ενσυναίσθηση, η συμπόνια και η ηθική συλλογιστική είναι ιδιότητες που είναι δύσκολες, αν όχι αδύνατες, να αναπαραχθούν σε μηχανήματα.

* Τα άγνωστα άγνωστα: Μπορεί να υποτιμούμε την πολυπλοκότητα της ανθρώπινης νοημοσύνης και η κατανόησή μας για το AI εξακολουθεί να είναι πολύ περιορισμένη.

το μέλλον:

Είναι πιο πιθανό οι υπολογιστές να συνεχίσουν να ξεπερνούν τους ανθρώπους σε συγκεκριμένα καθήκοντα, να γίνουν πολύτιμοι εταίροι σε διάφορους τομείς. Ωστόσο, η επίτευξη πραγματικά "γενικής νοημοσύνης" στο ίδιο επίπεδο με τους ανθρώπους είναι μια διαφορετική ιστορία. Μερικοί ειδικοί πιστεύουν ότι είναι αναπόφευκτο, ενώ άλλοι υποστηρίζουν ότι δεν είναι καν δυνατό.

Η κατώτατη γραμμή:

Η σχέση μεταξύ ανθρώπων και υπολογιστών είναι πιθανό να γίνει ολοένα και πιο συνεργατική και αλληλεξαρτώμενη. Μπορούμε να δούμε ένα μέλλον όπου τα μηχανήματα αυξάνουν τις δυνατότητές μας, επιτρέποντάς μας να επιτύχουμε πράγματα που δεν μπορούσαμε μόνοι μας. Ωστόσο, είναι απίθανο οι υπολογιστές να είναι πάντα "έξυπνοι" άνθρωποι με την έννοια της αντικατάστασης των μοναδικών γνωστικών ικανοτήτων και της συναισθηματικής νοημοσύνης μας.