* ποιότητα και ποσότητα δεδομένων: Η υψηλότερη ακρίβεια συχνά απαιτεί περισσότερα και καλύτερα δεδομένα, τα οποία μπορεί να είναι δαπανηρά για την απόκτηση, την καθαρή και τη διαδικασία.
* Μοντέλο πολυπλοκότητα: Τα πιο ακριβή μοντέλα είναι συχνά πιο πολύπλοκα, απαιτώντας πιο ισχυρό (και επομένως ακριβό) υλικό και πιο εξελιγμένους (και ακριβούς) αλγόριθμους.
* Χρόνος ανάπτυξης και εμπειρογνωμοσύνη: Η οικοδόμηση και η διύλιση ακριβών μοντέλων απαιτεί ειδικευμένους επιστήμονες και μηχανικούς δεδομένων, οδηγώντας σε υψηλό κόστος εργασίας.
* Συντήρηση και ενημερώσεις: Η διατήρηση και η ενημέρωση των μοντέλων για να τα διατηρηθούν ακριβείς με την πάροδο του χρόνου συνεπάγεται συνεχή έξοδα.
Εν ολίγοις, ενώ ένα * ενδεχομένως * πιο ακριβές μοντέλο μπορεί να είναι * πιο ακριβό για την ανάπτυξη και τη διατήρηση, δεν είναι εγγυημένη. Ένα απλούστερο, λιγότερο ακριβό μοντέλο μπορεί να επιτύχει επαρκή ακρίβεια για μια συγκεκριμένη εργασία, καθιστώντας την πιο οικονομικά αποδοτική λύση. Η βέλτιστη ισορροπία μεταξύ ακρίβειας και κόστους εξαρτάται εξ ολοκλήρου από τη συγκεκριμένη εφαρμογή και τις απαιτήσεις της.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα