* Διεπαφές εγκεφάλου-υπολογιστή (BCIS): Αυτά είναι συστήματα που μεταφράζουν την εγκεφαλική δραστηριότητα σε εντολές για εξωτερικές συσκευές. Η χρήση ποικίλλει δραστικά ανάλογα με το BCI και τον επιδιωκόμενο σκοπό του. Ορισμένα BCIs ενδέχεται να απαιτούν επεμβατική χειρουργική επέμβαση για την εμφύτευση ηλεκτροδίων, ενώ άλλοι χρησιμοποιούν μη επεμβατικές μεθόδους όπως το EEG CAPS. Η χρήση θα μπορούσε να κυμαίνεται από τον έλεγχο ενός προσθετικού άκρου στην πληκτρολόγηση σε μια οθόνη με τις σκέψεις σας. Δεν το χρησιμοποιείτε * με τον ίδιο τρόπο που χρησιμοποιείτε έναν επεξεργαστή κειμένου. Απαιτεί εξειδικευμένη κατάρτιση και συχνά μια ομάδα επαγγελματιών.
* Λογισμικό νευροαπεικόνισης: Αυτό το λογισμικό επεξεργάζεται και αναλύει δεδομένα από τεχνικές νευροαπεικόνισης όπως οι σαρώσεις FMRI, EEG, MEG και PET. Οι ερευνητές και οι κλινικοί ιατροί χρησιμοποιούν αυτό το λογισμικό για να απεικονίσουν την εγκεφαλική δραστηριότητα, να εντοπίσουν ανωμαλίες και να διεξάγουν στατιστικές αναλύσεις για να κατανοήσουν τη λειτουργία και τις ασθένειες του εγκεφάλου. Η χρήση περιλαμβάνει την εισαγωγή ακατέργαστων δεδομένων, την εκτέλεση βημάτων προεπεξεργασίας (μείωση του θορύβου, διόρθωση τεχνητού), την εφαρμογή αναλυτικών τεχνικών και την ερμηνεία των αποτελεσμάτων. Παραδείγματα περιλαμβάνουν SPM, FSL και EEGLAB.
* Λογισμικό προσομοίωσης νευροεπιστημών: Αυτό το λογισμικό προσομοιώνει νευρωνικά δίκτυα και εγκεφαλικές διαδικασίες. Οι ερευνητές το χρησιμοποιούν για να δοκιμάσουν υποθέσεις, να δημιουργήσουν μοντέλα λειτουργίας του εγκεφάλου και να διερευνήσουν τις επιδράσεις διαφορετικών παραμέτρων. Η χρήση περιλαμβάνει το σχεδιασμό και την οικοδόμηση μοντέλων, τις προσομοιώσεις που τρέχουν και την ανάλυση των εξόδων. Παραδείγματα περιλαμβάνουν νευρώνες και φωλιά.
* Λογισμικό νευροψυχολογικής αξιολόγησης: Αυτά τα προγράμματα διαχειρίζονται και βαθμολογούν νευροψυχολογικές δοκιμές που χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση των γνωστικών ικανοτήτων. Οι κλινικοί γιατροί χρησιμοποιούν αυτά για να διαγνώσουν και να παρακολουθήσουν τις νευρολογικές καταστάσεις. Η χρήση περιλαμβάνει τη χορήγηση των δοκιμών σε ασθενείς, την ερμηνεία των αποτελεσμάτων και τη δημιουργία αναφορών.
* Πλαίσιο βαθιάς μάθησης για τη νευροεπιστήμη: Τα πλαίσια όπως το TensorFlow και το Pytorch μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την κατασκευή και την εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων που μοντελοποιούν πτυχές του εγκεφάλου. Οι ερευνητές χρησιμοποιούν αυτά για να αναπτύξουν και να δοκιμάσουν υπολογιστικά μοντέλα νευρωνικών διεργασιών. Η χρήση περιλαμβάνει προγραμματισμό στην Python (ή άλλες υποστηριζόμενες γλώσσες), καθορίζοντας την αρχιτεκτονική του νευρικού δικτύου, εκπαίδευση του μοντέλου για τα δεδομένα και αξιολόγηση της απόδοσής του.
Εν ολίγοις: Για να καταλάβετε πώς να χρησιμοποιήσετε το "Neuro Software", πρέπει πρώτα να καθορίσετε τον τύπο του λογισμικού. Κάθε τύπος έχει τη δική του μοναδική ροή εργασίας, απαιτώντας συγκεκριμένες δεξιότητες και γνώσεις. Μερικοί απαιτούν εκτεταμένη κατάρτιση και εμπειρογνωμοσύνη, ενώ άλλοι μπορεί να είναι πιο φιλικές προς το χρήστη, ανάλογα με το σκοπό και την πολυπλοκότητά τους.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα