Ποια είναι η ομοιότητα και η εκτίμηση μεταξύ του εγκεφάλου του ανθρώπου;

Ο ανθρώπινος εγκέφαλος και ένας υπολογιστής, ενώ και οι δύο ικανοί να επεξεργάζονται πληροφορίες, διαφέρουν σημαντικά στην αρχιτεκτονική, τη λειτουργικότητα και τις δυνατότητές τους. Ωστόσο, υπάρχουν κάποιες επιφανειακές ομοιότητες.

ομοιότητες:

* Επεξεργασία πληροφοριών: Τόσο οι εγκέφαλοι όσο και οι υπολογιστές επεξεργάζονται πληροφορίες. Λαμβάνουν εισροές, χειραγωγούν και παράγουν παραγωγή. Ωστόσο, αυτή είναι μια ομοιότητα υψηλού επιπέδου. Το * πώς * είναι πολύ διαφορετικό.

* Αποθήκευση μνήμης: Και οι δύο έχουν συστήματα για την αποθήκευση πληροφοριών. Ο ανθρώπινος εγκέφαλος χρησιμοποιεί νευρικές συνδέσεις και χημικές διεργασίες, ενώ οι υπολογιστές χρησιμοποιούν διάφορες μορφές ηλεκτρονικής μνήμης (RAM, ROM, σκληροί δίσκοι κ.λπ.).

* Επίλυση προβλημάτων: Και οι δύο μπορούν να λύσουν προβλήματα, αν και οι προσεγγίσεις είναι ριζικά διαφορετικές. Οι υπολογιστές ακολουθούν προ-προγραμματισμένους αλγόριθμους, ενώ οι εγκέφαλοι χρησιμοποιούν μια πολύπλοκη αλληλεπίδραση νευρωνικών δικτύων, ευρετικών και διαίσθησης.

* Αναγνώριση προτύπων: Και οι δύο είναι σε θέση να αναγνωρίσουν τα πρότυπα στα δεδομένα, αν και πάλι, οι μηχανισμοί είναι εντελώς διαφορετικοί.

Διαφορές:

* Αρχιτεκτονική: Ο ανθρώπινος εγκέφαλος είναι ένα μαζικά παράλληλο, κατανεμημένο σύστημα με δισεκατομμύρια διασυνδεδεμένους νευρώνες, που λειτουργούν με έναν εξαιρετικά αποκεντρωμένο και ανεκτικό σε σφάλματα. Οι υπολογιστές είναι συνήθως σειριακοί ή παράλληλοι (αλλά με πολύ πιο δομημένο τρόπο), με την ισχύ επεξεργασίας συγκεντρωμένη σε CPU ή GPU.

* κατανάλωση ενέργειας: Ο εγκέφαλος είναι αξιοσημείωτα ενεργειακά αποδοτικός, που λειτουργεί σε σχετικά χαμηλή κατανάλωση ενέργειας σε σύγκριση με έναν υπολογιστή παρόμοιας ισχύος επεξεργασίας (αν και αυτή είναι μια δύσκολη σύγκριση για να γίνει δίκαια).

* Μάθηση και προσαρμογή: Ο εγκέφαλος μαθαίνει και προσαρμόζεται συνεχώς καθ 'όλη τη διάρκεια της ζωής μέσω της πλαστικότητας - η ικανότητα των νευρικών συνδέσεων να ενισχύσουν ή να αποδυναμωθούν με βάση την εμπειρία. Οι υπολογιστές συνήθως απαιτούν ρητό προγραμματισμό ή αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να μάθουν και η προσαρμογή τους περιορίζεται από το σχεδιασμό τους.

* συνείδηση και υποκειμενικότητα: Ο ανθρώπινος εγκέφαλος διαθέτει συνείδηση, υποκειμενική εμπειρία και αυτογνωσία-πτυχές που σήμερα απουσιάζουν στους υπολογιστές. Αυτή είναι ίσως η πιο θεμελιώδης διαφορά και παραμένει μια σημαντική πρόκληση για την έρευνα AI.

* Γενικότητα: Ο ανθρώπινος εγκέφαλος είναι εξαιρετικά ευπροσάρμοστος και μπορεί να χειριστεί ένα ευρύ φάσμα εργασιών χωρίς εξειδικευμένο υλικό ή λογισμικό. Οι υπολογιστές συχνά απαιτούν εξειδικευμένο υλικό και λογισμικό για διαφορετικές εργασίες.

* ανοχή σφάλματος: Ο εγκέφαλος είναι εξαιρετικά ανεκτικός σε σφάλματα. Η ζημιά σε μία περιοχή συχνά δεν απενεργοποιεί ολόκληρο το σύστημα. Οι υπολογιστές είναι πολύ πιο ευάλωτοι στις αποτυχίες υλικού.

* είσοδος/έξοδος: Ο εγκέφαλος χρησιμοποιεί μια σύνθετη σειρά αισθήσεων για εισροές και ποικίλες κινητικές δεξιότητες για την παραγωγή. Οι υπολογιστές έχουν τυποποιημένες διεπαφές εισόδου και εξόδου.

Στην ουσία, ενώ τόσο οι εγκέφαλοι όσο και οι υπολογιστές επεξεργάζονται πληροφορίες, οι υποκείμενοι μηχανισμοί, οι δυνατότητες και οι περιορισμοί είναι πολύ διαφορετικοί. Η σύγκριση τους άμεσα είναι παρόμοια με τη σύγκριση ενός ποδηλάτου με έναν πυραύλο - και οι δύο είναι τρόποι μεταφοράς, αλλά η λειτουργικότητα και η πολυπλοκότητά τους είναι ασύγκριτες. Η τρέχουσα τεχνολογία των υπολογιστών μπορεί να μιμείται ορισμένες πτυχές της λειτουργίας του εγκεφάλου, αλλά η αληθινή αναπαραγωγή παραμένει ένας μακρινός στόχος.