1. Απόκτηση και παρακολούθηση δεδομένων:
* Συστήματα SCADA (Ελέγξτε εποπτείας και απόκτηση δεδομένων): Αυτή είναι η ραχοκοκαλιά της παρακολούθησης του δικτύου ενέργειας. Τα συστήματα SCADA χρησιμοποιούν υπολογιστές σε διάφορους υποσταθμούς και κέντρα ελέγχου για τη συλλογή δεδομένων από χιλιάδες αισθητήρες σε ολόκληρο το δίκτυο. Αυτοί οι αισθητήρες παρακολουθούν την τάση, το ρεύμα, τη συχνότητα, τη ροή ισχύος, τη θερμοκρασία και άλλες κρίσιμες παραμέτρους. Τα δεδομένα στη συνέχεια μεταδίδονται σε κεντρικά κέντρα ελέγχου για ανάλυση.
* Μονάδες μέτρησης φάσης (PMUS): Τα PMU παρέχουν εξαιρετικά ακριβείς και συγχρονισμένες μετρήσεις τάσης και ρεύματος σε διάφορα σημεία του δικτύου. Αυτά τα δεδομένα υψηλής ανάλυσης είναι ζωτικής σημασίας για την παρακολούθηση της σταθερότητας του συστήματος σε πραγματικό χρόνο και για την ανίχνευση και ανταποκρινόμενη γρήγορα στις διαταραχές. Τα δεδομένα συνήθως επεξεργάζονται από ειδικούς υπολογιστές.
* έξυπνοι μετρητές: Οι έξυπνοι μετρητές που εγκαθίστανται στις τοποθεσίες πελατών μεταδίδουν δεδομένα κατανάλωσης στην εταιρεία κοινής ωφέλειας, παρέχοντας πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο σχετικά με τα πρότυπα ζήτησης. Αυτά τα δεδομένα βοηθούν τα βοηθητικά προγράμματα να βελτιστοποιήσουν τη δημιουργία και τη διανομή.
2. Ανάλυση και απεικόνιση δεδομένων:
* Πίνακες παρακολούθησης σε πραγματικό χρόνο: Οι υπολογιστές παρουσιάζουν αυτό το τεράστιο όγκο δεδομένων σε φιλικά προς το χρήστη ταμπλό, δείχνοντας γραφικά την τρέχουσα κατάσταση του δικτύου. Οι φορείς εκμετάλλευσης μπορούν εύκολα να εντοπίσουν πιθανά προβλήματα και να παρακολουθούν την αποτελεσματικότητα των ενεργειών ελέγχου.
* Προχωρημένοι αλγόριθμοι και αναλυτικά στοιχεία: Το εκλεπτυσμένο λογισμικό χρησιμοποιεί αλγόριθμους για την ανάλυση των δεδομένων, προβλέποντας πιθανά προβλήματα όπως υπερφόρτωση, τάσεις τάσης ή αποκλίσεις συχνότητας. Οι τεχνικές μηχανικής μάθησης χρησιμοποιούνται ολοένα και περισσότερο για την ανίχνευση πρόβλεψης και ανίχνευσης ανωμαλιών.
* Μελέτες ροής ισχύος και προσομοιώσεις: Οι υπολογιστές εκτελούν προσομοιώσεις για να μοντελοποιήσουν τη συμπεριφορά του δικτύου υπό διαφορετικές συνθήκες λειτουργίας. Αυτό επιτρέπει στους μηχανικούς να σχεδιάζουν μελλοντικές επεκτάσεις, να αξιολογούν τον αντίκτυπο των διακοπών και να βελτιστοποιήσουν την απόδοση του δικτύου.
3. Έλεγχος και αυτοματοποίηση:
* Συστήματα αυτοματοποιημένης προστασίας: Οι υπολογιστές είναι αναπόσπαστα σε ρελέ προστασίας, τα οποία απομονώνουν αυτόματα ελαττωματικά τμήματα του δικτύου για να αποφευχθούν οι εκτεταμένες διακοπές. Αυτά τα συστήματα έχουν σχεδιαστεί για να ανταποκρίνονται πολύ ταχύτερα από ό, τι οι χειριστές του ανθρώπου θα μπορούσαν.
* Αυτόματη γενιά ελέγχου (AGC): Οι υπολογιστές ρυθμίζουν την έξοδο των σταθμών ηλεκτροπαραγωγής για να διατηρήσουν τη συχνότητα και την τάση του δικτύου εντός αποδεκτών ορίων.
* Διαχείριση από την πλευρά της ζήτησης (DSM): Οι υπολογιστές βοηθούν στην εφαρμογή στρατηγικών DSM, όπως η κίνητρο των πελατών να μετατοπίσουν την κατανάλωση ενέργειας σε ώρες εκτός αιχμής, μειώνοντας έτσι τη ζήτηση αιχμής και τη βελτίωση της σταθερότητας του δικτύου.
4. Δίκτυα επικοινωνίας:
* Οπτικά ινών και άλλοι σύνδεσμοι επικοινωνίας υψηλής ταχύτητας: Τα αποτελεσματικά δίκτυα επικοινωνίας είναι απαραίτητα για τη μετάδοση των τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων που παράγονται από τα συστήματα παρακολούθησης και ελέγχου. Οι υπολογιστές διαχειρίζονται και παρακολουθούν την υγεία αυτών των δικτύων επικοινωνίας.
5. Αναφορά και διαχείριση δεδομένων:
* Αρχείο και ανάκτηση δεδομένων: Οι υπολογιστές αποθηκεύουν ιστορικά δεδομένα για ανάλυση, ταυτοποίηση τάσεων και αναφορά συμμόρφωσης.
* Αναφορά και πρόβλεψη απόδοσης: Οι επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας δημιουργούν τακτικές αναφορές βάσει των δεδομένων για την παρακολούθηση της απόδοσης του δικτύου, τον εντοπισμό περιοχών για βελτίωση και το σχεδιασμό για μελλοντικές αναβαθμίσεις.
Συνοπτικά, οι υπολογιστές είναι απαραίτητοι για κάθε πτυχή της σύγχρονης παρακολούθησης και διαχείρισης του δικτύου ενέργειας, από τη συλλογή και την ανάλυση δεδομένων για τον έλεγχο και τον αυτοματισμό. Οι δυνατότητές τους εξελίσσονται συνεχώς, με τις εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση που οδηγεί σε πιο αποτελεσματικά, αξιόπιστα και ανθεκτικά δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα