* Επιστημονική έρευνα: Αυτή είναι αναμφισβήτητα η μεγαλύτερη περιοχή. Παραδείγματα περιλαμβάνουν:
* Μοντελοποίηση του κλίματος: Προβλέποντας τα πρότυπα καιρού, την κατανόηση της αλλαγής του κλίματος.
* γονιδιωματική και βιοπληροφορική: Αναλύοντας τα τεράστια σύνολα δεδομένων DNA, την ανακάλυψη φαρμάκων.
* Αστροφυσική και κοσμολογία: Προσομοίωση της εξέλιξης του σύμπαντος, αναλύοντας τα αστρονομικά δεδομένα.
* Επιστήμη των υλικών: Σχεδιάζοντας νέα υλικά με συγκεκριμένες ιδιότητες.
* Πυρηνική φυσική: Προσομοίωση πυρηνικών αντιδράσεων.
* Δυναμική υγρού: Μοντελοποίηση σύνθετων ροών υγρών (π.χ. στο σχεδιασμό αεροσκαφών).
* Μηχανική και σχεδιασμός:
* Αεροδιαστημική μηχανική: Σχεδιασμός και δοκιμή αεροσκαφών και διαστημικού σκάφους.
* Μηχανική αυτοκινήτων: Προσομοίωση δοκιμών σύγκρουσης, βελτιστοποίηση της απόδοσης του κινητήρα.
* Πολιτική μηχανική: Μοντελοποίηση δομικής ακεραιότητας των γεφυρών και των κτιρίων.
* Οικονομική μοντελοποίηση:
* Διαχείριση κινδύνου: Αξιολόγηση του οικονομικού κινδύνου και την ανάπτυξη στρατηγικών αντιστάθμισης.
* συναλλαγές υψηλής συχνότητας: Εκτέλεση συναλλαγών σε εξαιρετικά υψηλές ταχύτητες.
* Τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση:
* βαθιά μάθηση: Εκπαίδευση σύνθετα νευρωνικά δίκτυα για αναγνώριση εικόνων, επεξεργασία φυσικής γλώσσας κ.λπ.
* Εθνική ασφάλεια:
* Κρυπτογραφία: Σπάζοντας τους κωδικούς και ανάπτυξη ασφαλούς κρυπτογράφησης.
* προσομοιώσεις συστημάτων όπλων.
Ο κατάλογος συνεχίζει να αυξάνεται καθώς αυξάνεται η ισχύς υπερυπολογισμού και αναπτύσσονται νέες εφαρμογές. Είναι ακριβέστερο να λέτε ότι οι υπερυπολογιστές χρησιμοποιούνται σε πολλά * πεδία * και όχι έναν συγκεκριμένο αριθμό.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα