* Φυσική χωρητικότητα: Οι σκληροί δίσκοι, οι SSD και άλλα μέσα αποθήκευσης έχουν πεπερασμένο χώρο. Ένα πρόγραμμα, ειδικά ένα πολύ μεγάλο και πολύπλοκο, μπορεί να υπερβεί τη διαθέσιμη χωρητικότητα.
* Περιορισμοί αντιμετώπισης: Το λειτουργικό σύστημα και η αρχιτεκτονική του υπολογιστή έχουν όρια για το πόση μνήμη και αποθήκευση μπορούν να αντιμετωπίσουν άμεσα. Αυτό σημαίνει ότι ακόμη και αν είχατε μια συσκευή αποθήκευσης αρκετά μεγάλη, ο υπολογιστής ενδέχεται να μην έχει πρόσβαση σε όλα αυτά για να φορτώσει και να εκτελέσει ένα πρόγραμμα. Αυτό σχετίζεται με πράγματα όπως συστήματα 32-bit έναντι 64-bit.
* Περιορισμοί δομής δεδομένων: Το ίδιο το πρόγραμμα μπορεί να χρησιμοποιήσει δομές δεδομένων που καθίστανται αναποτελεσματικές ή αδύνατο να διαχειριστούν σε εξαιρετικά μεγάλες κλίμακες. Για παράδειγμα, ορισμένοι αλγόριθμοι μπορεί να έχουν μια υπολογιστική πολυπλοκότητα που τους καθιστά ανέφικτη για τεράστια σύνολα δεδομένων.
* Πρακτικοί περιορισμοί: Πέρα από τους τεχνικούς περιορισμούς, υπάρχουν πρακτικές εκτιμήσεις. Η διαχείριση, η εντοπισμό σφαλμάτων και η διατήρηση ενός αδιανόητα μεγάλου προγράμματος καθίσταται απίστευτα δύσκολη, που συνορεύει με αδύνατο, ακόμη και αν ήταν τεχνικά εφικτό να το αποθηκεύσετε.
Ενώ η χωρητικότητα αποθήκευσης έχει αυξηθεί δραματικά με την πάροδο των ετών, θα είναι πάντα πεπερασμένη. Ως εκ τούτου, υπάρχει ένα πρακτικό και τεχνικό ανώτατο όριο στο μέγεθος ενός σύνθετου προγράμματος που μπορεί να αποθηκευτεί και να τρέξει σε ένα δεδομένο σύστημα.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα